Im Rahmen wachsender Datafizierung und Digitalisierung von Governance spielen prädiktive Steuerungsinstrumente eine zunehmend zentrale Rolle, welche auf der Basis kontinuierlicher Datenanalysen Zukunftsszenarien modellieren und damit präventive Steuerungspotentiale nahelegen.
An der Professur verorten sich insbesondere drei Projekte in diesem Themenbereich:
1. Forschungsprojekt „Die produktiven Effekte prädiktiver Steuerungsinstrumente am Beispiel der Early Warning Indicator Systems (EWIS) in den USA“
Das im Rahmen der DFG-Heisenbergförderung verortete Projekt beschäftigt sich mit Frühwarnsystemen, welche im Bildungsbereich mittels prädiktiver Learning Analytics SchülerInnen identifizieren, welche etwa in den Bereichen akademischer Leistung oder sozialem Verhalten ein hohes Risiko haben, etwa den Schulabschluss nicht zu schaffen. Anhand des Fallbeispiels USA, wo Early Warning Systems inzwischen weit verbreitet sind, untersucht das Projekt insbesondere die folgenden Fragen:
- Wie verändert sich die Temporalität, d.h. die zeitlichen Rahmenstrukturen von Schulprozessen, durch die Einbindung von Frühwarnsystemen?
- Wie binden Schulleitung und Lehrkräfte prädiktive Steuerungstools konkret in ihr Handeln ein bzw. wie haben sich ihr Handeln und damit ggf. die sozialen Beziehungen in der Schule durch das Instrument verändert?
- Inwieweit verändert das „flagging“ von SchülerInnen das Sprechen über und das Einschätzen diese/r SchülerInnen? Wie werden Frühwarnsysteme und bisheriges (professionelles) Wissen dabei in Beziehung gesetzt?
- Wie schätzen Schulleitung und Lehrkräfte die Effekte des „flaggings“ für die SchülerInnen selbst, etwa in Bezug auf die Produktion von Datenbiografien und soziale Ungleichheit, ein?
Im Projekt kollaborieren wir mit Dr. Steven Lewis (Link) der Australian Catholic University sowie Prof. Mathias Decuypere (Link) der KU Leuven.
2. „Zukünfte des 21. Jahrhunderts – Studien zur Kulturreflexion der Gegenwart“
Welche Rolle spielen Zukunftspraktiken – die Verbindung von zukunftsorientierten politischen Leitideen (imaginary futures), vorausschauenden Steuerungsformen (anticipatory governance) und algorithmisch-prädiktiven Datentechnologien (predictive analytics) in sozialen Handlungszusammenhängen – für die Sinnbildungsprozesse von spätmodernen Gesellschaften (und vice versa)? Das Habilitationsprojekt von Dr. Manuel Reinhard besteht aus drei ethnografischen Fallstudien in öffentlichen Institutionen der Bundesrepublik Deutschland zu politischen Zukunftspraktiken im Kontext der (inter-)nationalen Finanz-, Klima- und Sicherheitspolitik. Die Forschungsziele der einzelnen Fallstudien betreffen insbesondere die wissenskonstitutive Bedeutung von spezifischen:
- finanz-, klima- und / oder sicherheitspolitischen Leitideen (insbes. Finanzmarktstabilität, Nachhaltigkeit, Sicherheit),
- vorausschauenden Steuerungsformen im Kontext öffentlicher Institutionen der entspre-chenden politischen Sektoren (insbes. Ausschuss für Finanzstabilität, Interministerielle Arbeitsgruppe Anpassung an den Klimawandel, Bundessicherheitsrat) und
- algorithmisch-prädiktiven Datentechnologien in der administrativen Arbeitspraxis der je-weiligen Fachabteilungen (insbes. Prognosen zur Entwicklung des Finanzmarkts, Klima-projektionen, militärische Szenarien).
3. Veranstaltungsreihe PreGov
Seit September 2020 führen wir – bislang im jährlichen Rhythmus – internationale Workshops zum Thema Predictive Governance an der HSU Hamburg durch, zu denen wir Forscher_innen aus Europa und Übersee aus unterschiedlichsten Disziplinen einladen, aktuelle Projekte zu diskutieren und neue Ideen zu entwickeln. Für die Workshops kollaborieren wir mit der Professur Tobias Scheytt an der WiSo-Fakultät.
Nähere Infos zur Workshopreihe finden Sie hier.
Der nächste Workshop findet am 15. und 16. September 2022 statt und widmet sich insbesondere der Frage, wie prädiktive Governancetechnologien methodologisch beforscht werden können. Weitere Informationen zum Ablauf und zur Anmeldung finden Sie im folgenden Programm-Dokument.
Letzte Änderung: 15. August 2022