Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Evangelische Theologie
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Kurzvita
- Seit Dezember 2025: Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Evangelische Theologie mit Forschungsschwerpunkt auf Soziale Robotik
- 2024-2025: Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Informatik im Maschinenbau mit Forschungsschwerpunkt auf Unsupervised Learning für Radardaten sowie Entwicklung eines Conversational Generative Agents für Menschen mit Sprach- und Sprecheinschränkungen sowie kognitiven Beeinträchtigungen
- 2012-2025: Offizierin und Ingenieurin für Hubschrauber im Heer
- 2017: Master of Science, Mechatronik, Vertiefungsrichtung Wehrtechnik, Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg
- 2017: Austauschstudentin an der Thayer School of Engineering am Dartmouth College (USA) mit Forschungsschwerpunkt auf Datenanalyse und -darstellung von Gletscherspalten in der Antarktis
- 2015: Bachelor of Science, Luft- und Raumfahrttechnik, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg
Publikationen
- Rischer, M., Ehrhardt, J., and Schreiber, G.: Balancing Offensive Language and Freedom of Expression in AI Speech Assistants: An Ethical and Algorithmic Perspective. In Chatbots and Human-Centered AI, A. Følstad, S. Hobert, S. Papadopoulos, E. L.-C. Law, T. Araujo, E. Luger and P. B. Brandtzaeg, Eds. Lecture Notes in Computer Science 16440. Springer Nature Switzerland, Cham, 108–123, 2026, DOI=10.1007/978-3-032-26717-7_6.
- Rischer, M.: Gefährliches Vermächtnis. In: Gerdsen, P., Pfeffer, M., Zimmerling, P., Brunner, W.L., Braun, H.R.: Mensch und Technik. Verlag Traugott Bautz GmbH, Nordhausen, Jahrbuch des Denkens, 10. Jahrgang, Heft 10, S. 169–183, 2026.
- Rischer, M.; Bußmann, B.: Designing Touch for Trauma-Informed Social Robots: A Design Space for Direct and Indirect Actuation. 2026. https://arxiv.org/pdf/2607.04981.
- Ray, L., Jordan (Rischer), M., Arcone, S.A., Kaluzienski, L.M., Walker, B., Ortquist Koons, P., Lever, J., Hamilton, G.: Velocity field in the McMurdo shear zone from annual ground penetrating radar imaging and crevasse matching. Cold Regions Science and Technology, 173, 103023, 2020. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2020.103023.
Letzte Änderung: 13. August 2026