Dr. Andreas Hipp

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kurzvita

Seinen Bachelor of Science in Betriebswirtschaftslehre erhielt Andreas Hipp 2013 an der Universität zu Kiel, bevor er bis Ende 2015 den Master of Science in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hannover absolvierte.

Von 2016 bis 2019 arbeitete Andreas Hipp als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Operations Management an der Universität Duisburg-Essen. Daraufhin war er von 2019 bis April 2025 Teil der Professur von Prof. Dr. Florian Jaehn an der Helmut-Schmidt-Universität. Seit August 2025 ist er ebenda als Post-Doc an der Professur von Prof. Dr. Martin J. Geiger angestellt.

In der Forschung beschäftigt sich Andreas Hipp hauptsächlich mit Themen der Ablaufplanung, insbesondere unter Berücksichtigung von zustandsabhängigen Wartungsmaßnahmen in der Maschinenbelegungsplanung.

Publikationen von Andreas Hipp

Hipp, Andreas (2024). Machine scheduling problems with position-dependent availability. Dissertation, Helmut-Schmidt-Universität.
https://openhsu.ub.hsu-hh.de/handle/10.24405/16504

Hipp, A. (2023). Scheduling Position-Dependent Maintenance Operations in Single Machine Layouts. In International Conference on Operations Research (pp. 25-31). Cham: Springer Nature Switzerland.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-58405-3_4

Hipp, A., & Geldermann, J. (2020). Constructive Heuristics in Hybrid Flow Shop Scheduling with Unrelated Machines and Setup Times. In Operations Research Proceedings 2019 (pp. 569-574). Springer, Cham.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-48439-2_69

Thommessen, C., Hipp, A., Scheipers, J., Roes, J., & Heinzel, A. (2020). Short-term Scheduling of Distributed Cogeneration Plants in District Heating Systems. In Proceedings of the 33rd International Conference on Information Technologies (InfoTech-2019) – ECOS 2020 (pp. 1201-1212).

Hipp, A., & Fernandez-Viagas, V. (2019). Influence of no-wait and time lag constraints in flowshop scheduling systems. In 2019 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM) (pp. 1-6). IEEE.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8948177

Maassen, K., Hipp, A., & Perez-Gonzalez, P. (2019). Constructive heuristics for the minimization of core waiting time in permutation flow shop problems. In 2019 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM) (pp. 1-6). IEEE.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8948147

HSU

Letzte Änderung: 20. August 2025