Klenk, Tanja/ Greef, Samuel (2025): Digitale Daseinsvorsorge - Noch keine Selbstverständlichkeit im ländlichen Raum, in: Der Landkreis, 95 (7-8), 345-346 , link: https://www.landkreistag.de/images/stories/zeitschrift_landkreistag/Inhalt_7-8_2025.pdf

Brockstedt, F. Ch., Felgendreher, N., Beneke, J. T., Veit, S., Klenk, T., Döhler, M., & Papenfuß, U. (2025). Datenreport zum Forschungsprojekt Politisch-Administrative Elite (PAE) zu Bundesoberbehörden. Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. https://doi.org/10.24405/21070

By Horst Bruns and Tanja Klenk AT A GLANCE Automated income verification can reduce bureaucratic burdens for both citizens and administrations, while facilitating access to the welfare state. Examples such as the basic pension supplement demonstrate that automated income assessment is feasible in practice. Broader transferability is conceivable but requires…

This year’s PIAZZA Conference will take place on November 6 – featuring exciting digital workshops at the intersection of public administration, civil society, and academia. Together with Doris Allhutter (ITA of the Austrian Academy of Sciences), the Chair of Public Administration will moderate a workshop that explores shifting boundaries between the welfare state,…

Cardaun, Sarah, und Sylvia Veit (2025). „Integrierte Sicherheit durch einen Sicherheitsrat? Ansätze zur Institutionalisierung der Nationalen Sicherheitsstrategie.“ In Zeitschrift für Politik, Sonderband 13, Janusch, Holger, und Thomas Dörfler (Hrsg.): Integrierte Sicherheit für Deutschland? Baden-Baden. Nomos Verlagsgesellschaft: 201-2020. doi.org/10.5771/9783748951094-201

As part of the EU COST Action project CA22150 - Comparative Research on the Executive Triangle in Europe (CoREx) - Nina Felgendreher took part in the second CoREx conference at Comenius University in Bratislava from May 20 to 21. The event brought together over 80 researchers from more than 30…

Plümer, Sandra (2024): Kongruentes Policy-Lernen als lernbedingter Policy-Wandel. Zum Koordinierungsmechanismus des Policy-Lernens in Regierungsformationen. Polit Vierteljahresschr (2025) doi.org/10.1007/s11615-025-00620-y