Tätigkeiten
Herr Schmidt arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am MRP.
Im Bereich der Forschung beschäftigt er sich mit Aufgabenstellungen aus den Bereichen:
– Analyse und Auswertung von Produktdaten
– Bauteilfamilienspezifische Auflösung von Stücklisten zu Teileverwendungsnachweis und Varianzgültigkeiten
– Einsatz von Machine Learning und Regressionsmodellen in der Planung hochvarianter Produkte
Weiterhin engagiert sich Herr Schmidt im Bereich der Lehre im Fach Digitale Transformation in der Produktentwicklung
Projekte
Drittmittelprojekt: „Entwicklung neuartiger Geschäftsprozesse und Analysemethoden zur systematischen Unterstützung der Produktdokumentation in der frühen Phase der Produktentwicklung“
Veröffentlichungen
Schmidt, T.; Winger, F.; Roth, D.; Kreimeyer, M.; Mantwill, F. (2025). Formalizing Constraint-Based Configuration of Variant-Rich Products through Dependency Modeling using Multiple-Domain Matrices. In: DS 141: Proceedings of the 27th International DSM Conference (DSM 2025), Eds: Ali A. Yassine, Christopher Langner, Matthias Kreimeyer, Tyson R. Browning, Steven D. Eppinger, Hoboken, NJ, USA, pp. 99-108. (https://doi.org/10.35199/dsm2025.11).
Schmidt, T.; Marbach, S.; Mantwill, F. (2025). Efficient product portfolio optimization with SAT-based association rule mining using Apriori algorithm. In: Proceedings of the Design Society, Volume 5 (ICED 2025), Cambridge University Press, Dallas, TX, USA, pp. 1455–1464. (https://doi.org/10.1017/pds.2025.10159).
Schmidt, T.; Demke, N.; Mantwill, F. (2025). Rekonfiguration variantenreicher Produkte – Industrielle Update-Fabriken in der automobilen Kreislaufwirtschaft. wt Werkstattstechnik online (WTO), Bd. 115, Heft 6, VDI Verein Deutscher Ingenieure, pp. 526-534. (https://doi.org/10.37544/1436-4980-2025-06-160).
Schmidt, T.; Köhler, M.; Winger, F.; Roth, D.; Kreimeyer, M.; Mantwill, F. (2025). Hochdimensionales Clustering von Konfigurationen als Beitrag einer Kundensegmentanalyse in der Automobilindustrie; High-Dimensional Clustering of Configurations Towards a Customer Segment Analysis in Automotive Industry. In Conference Proceedings: Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2025, Hg.: Katharina Hölzle, Matthias Kreimeyer, Daniel Roth, Thomas Maier, Oliver Riedel, Stuttgart, 21. Mai 2025. (https://doi.org/10.18419/opus-16366).
Schmidt, T.; Demke, N.; Marbach, S.; Tichla, F.; Frischen, C.; Mantwill, F. (2025). Synthetische Variantenmodellierung für eine integrierte Produktionsplanung. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb (ZWF), Vol. 120, No. 3, Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany, pp. 128-132. (https://doi.org/10.1515/zwf-2024-0138).
Rusch, F.R.; Ihlow, V.M.J.; Schmidt, T.; Mantwill, F. (2025). Context is all you need – Enhancing contextual awareness on sustainability requirements in product development using natural language processing. Procedia CIRP, Vol. 135, pp. 1052-1057, ISSN 2212-8271. (https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.12.107).
Schmidt, T.; Marbach, S.; Mantwill, F. (2024). Generation of Rule-Based Variance Schemes Towards a Data-Driven Development of High-Variant Product Portfolios. In: DS 134: Proceedings of the 26th International DSM Conference (DSM 2024), Harold (Mike) Stowe; Christopher Langner; Matthias Kreimeyer; Tyson R. Browning; Steven D. Eppinger; Ali A. Yassine (Eds.), Stuttgart, Germany, pp. 79-88. (https://doi.org/10.35199/dsm2024.09).
Schmidt, T.; Mantwill, F. (2024). Management of Rule-Based Product Portfolios with High Variance: A Systematic Literature Review. In: Proceedings of the Design Society, Volume 4 (DESIGN 2024), Cambridge University Press, pp. 755-764. (https://doi.org/10.1017/pds.2024.78).
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Letzte Änderung: 6. Juli 2022