Künstliche Intelligenz (KI) bietet ein erhebliches Potenzial zur Optimierung von Produktionsprozessen. Durch ihren Einsatz können Abläufe effizienter gestaltet, Qualitätsstandards erhöht und autonome Entscheidungsfindungen unterstützt werden.
In der Luftfahrtindustrie wird der Einsatz von KI jedoch durch strenge regulatorische Anforderungen erheblich erschwert. Derzeit bestehen noch zahlreiche Hürden, um KI-Modelle sicher und regelkonform zu implementieren. Ein sicherer und vertrauenswürdiger Einsatz von KI in der Luftfahrtbranche erfordert daher eine transparente Gestaltung von KI-Anwendungen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben – beispielsweise durch den EU AI Act oder die Europäische Agentur für Flugsicherheit (EASA) – sicherzustellen. Zudem fehlt in der Industrie häufig das notwendige Expertenwissen, um geeignete KI-Modelle in Abhängigkeit vom jeweiligen Anwendungsfall auszuwählen und zu integrieren.
Ziel des Projekts TrustME ist daher die Entwicklung von Architekturen, Methoden und Verfahren, die die Zertifizierbarkeit von KI-Anwendungen in der Luftfahrt ermöglichen. Auf diese Weise soll das Potential von KI-Anwendungen, die zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung in der Luftfahrtproduktion beitragen, nutzbar gemacht werden. Dazu forscht die HSU gemeinsam mit dem Verbundführer Airbus, sowie mit den Verbundpartnern, der Fraunhofer Gesellschaft, dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt, der Technischen Universität Hamburg und der Universität Augsburg.
An der HSU werden zusammen mit den Projektpartnern Ansätze entwickelt, die eine gezielte Auswahl geeigneter KI-Modelle ermöglichen und sicherstellen, dass diese den besonderen Anforderungen der Luftfahrt gerecht werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erhöhung der Erklärbarkeit von KI-Modellen, um regulatorische Vorgaben zu erfüllen und das Vertrauen in KI-gestützte Systeme zu stärken. Darüber hinaus werden spezifische Faktoren wie Datenqualität, Rechenleistung und Speicherbedarf berücksichtigt, da diese entscheidend für die Anpassung von KI-Anwendungen an industrielle Einsatzszenarien sind.
Zur Unterstützung des Fachpersonals wird zudem ein auf großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) basierendes Assistenzsystem konzipiert, das die Auswahl geeigneter KI-Modelle erleichtert und die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen unterstützt. Ein zentrales Augenmerk liegt dabei auf einer intuitiven Bedienung in verständlicher, natürlicher Sprache, um die Zugänglichkeit und Akzeptanz im Umgang mit KI-Anwendungen und KI-basierten Entscheidungen zu erhöhen.
Die im Projekt entwickelten Ansätze sollen die Integration zertifizierbarer KI-Modelle in bestehende Produktionssysteme erleichtern, aufwendige Prüfprozesse vereinfachen und Produktionsabläufe optimieren – mit dem Ziel, die Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Zukunftsfähigkeit der Flugzeugproduktion nachhaltig zu steigern.
Projektlaufzeit: von 01.12.2025 bis 31.05.2029
Beteiligte Mitarbeitende: Lasse Beers, Lisa Gebauer, Niklas Jobs und Iman Talai
TrustME wird im Rahmen von LuFo VII-1 (https://luftfahrtforschungsprogramm.de/) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) gefördert.
Letzte Änderung: 2. März 2026