Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Projekte
ADAPT – Automatisierte Datenverknüpfung von der Auslegung bis zur Produktion
Intelligente modulare Robotik und integrierte Produktionsgestaltung im Flugzeugbau (iMOD)
Betreute Arbeiten:
Methodik zur Identifizierung und automatisierten Überführung von Informationen aus MBSE-Modellen in Problembeschreibungen für Prozessplanungen im Flugzeugbau (Masterarbeit, abgeschlossen 11/2023)
SHK-Stellen, Angebote für Seminar- und Abschlussarbeiten
Kommen Sie gerne auf mich zu, wenn Sie Interesse an einer Tätigkeit als studentische Hilfskraft haben, oder eine Seminar- oder Abschlussarbeit schreiben möchten. Beides kann auch in Kooperation mit Industriepartnern erfolgen.
Veröffentlichungen
M. Weigand (2023): Triple Pattern Interfaces for Object-Oriented Software APIs. Doctoral Consortium at ISWC 2023 co-located with 22nd International Semantic Web Conference (ISWC 2023). Athens, Greece.
B. Caesar, N. Jansen, M. Weigand, A. Fay, B. Rumpe (2023): Extracting Hardware Reconfiguration Models Based on Knowledge Synthesis from STEP Files. 2023 ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems Companion (MODELS-C). Västerås, Sweden. DOI: 10.1109/MODELS-C59198.2023.00077
L. Beers, M. Weigand, H. Nabizad, A. Fay (2023): MBSE Modeling Workflow for the Development of Automated Aircraft Production Systems. 2023 IEEE 28th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Sinaia, Romania. DOI: 10.1109/ETFA54631.2023.10275444
M. S. Gill, J. T. Reif, T. R. Jeleniewski, M. Weigand, A. Fay (2022): Application potentials of Semantic Technologies for Digital Twins in Aircraft Design, Manufacturing and Maintenance. dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw – Band 1 – 2022. DOI: 10.24405/14562
L. Beers, M. Weigand, A.Fay, A. Chahine (2022): Entwicklung eines generischen Modells für die standardisierte Beschreibung von Ressourcen in der Luftfahrtproduktion. dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw – Band 1 – 2022. DOI: 10.24405/14552
M. Weigand, A. Fay (2022): Creating Virtual Knowledge Graphs from Software-Internal Data. IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. Brussels, Belgium. DOI: 10.1109/IECON49645.2022.9969051
B. Caesar, N. Jansen, M. Weigand, M. Ramonat, C. S. Gundlach, A. Fay, B. Rumpe (2022): Extracting Functional Machine Knowledge from STEP Files for Digital Twins. 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA). Stuttgart, Germany. DOI: 10.1109/ETFA52439.2022.9921451
F. Gehlhoff, H. Nabizada, M. Weigand, L. Beers, O. Ismail, A. Wenzel, A. Fay, P. Nyhuis, W. Lagutin, M. Röhrig (2022): Challenges in Automated Commercial Aircraft Production. 14th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems. Tel Aviv, Israel. DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.04.219
J. Abulawi, M. Weigand (2021): Digitale Lösungssammlung von Konstruktionsprinzipien für die Agile Entwicklung von Leichtbaustrukturen für Luftfahrzeuge. Entwerfen Entwickeln Erleben – EEE2021. Dresden, Germany. DOI: 10.25368/2021.9
Letzte Änderung: 31. Januar 2024