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Projekte:
Betreute Arbeiten
Mathematische Kostenmodelle als Zielfunktion für die Optimierung des Energieverbrauches flexibler Produktionsanlagen (Masterarbeit, abgeschlossen)
Energieoptimierende Produktionsplanung unter Berücksichtigung energetischer Flexibilität zur Reaktion auf kurzfristige Marktsignale (Masterarbeit, abgeschlossen)
Konzeption und exemplarische Implementierung eines Machine Learning Modells zum CO2-Monitoring eines Nahwärmesystems (Masterarbeit, abgeschlossen)
SHK-Stellen, Angebote für Seminar- und Abschlussarbeiten
Gerne kontaktieren Sie mich für eine studentische Arbeit im Bereich “Optimierungsmodelle energetischer Flexibilität”
Veröffentlichungen
L.P. Wagner, L. M. Reinpold, L. K. Scholz, V. Henkel, M. Kilthau, A. Fay, N. Neubauer, C. Schütte, N. Loose, C. Derksen: Generic Model Structure for the Representation of Flexible Energy Resources and Their Joint Optimization. In: dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw – Band 1 · 2022, Seiten 254-259, DOI: https://doi.org/10.24405/14560
L. M. Reinpold, L. P. Wagner, M. Kilthau, A. Karmann, A. Fay: Planungsfunktionen für (Energie-)Speicher – Voraussetzungen für den automatisierten und ökonomisch-ökologischen Betrieb. In: atp-magazin, Vol. 3/2023, pp. 60-69. DOI: https://www.doi.org/10.17560/atp.v65i3.2652
L. P. Wagner, L. M. Reinpold, P. Juhlin, A. Fay: Informationsmodellierung zur Überwachung der energiebezogenen Leistung – Integration relevanter Variablen in Kennzahlen wesentlicher Energieverbraucher. In: atp-magazin, Vol. 3/2023, pp. 70-79. DOI: https://www.doi.org/10.17560/atp.v65i3.2653
L. Wagner, M. Ramonat, A. Fay: Methode zur Berücksichtigung von Abhängigkeiten energetisch flexibler Anlagen aus Topologiemodellen in Optimierungsmodellen. VDI-Kongress Automation 2023, Baden-Baden, 27.-28.06.2023.
L. P. Wagner, L. M. Reinpold, M. Kilthau, A. Fay: A systematic review of modeling approaches for flexible energy resources. In: Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol. 184, 2023, S. 113541. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113541
Letzte Änderung: 24. August 2023