Verlässlichkeits-Anforderungen in Anlagenbeschreibung und Prozessbeschreibung

Die Kombination von Anlagenbeschreibung (z.B. als hierarchisches objektorientiertes Anlagenmodell entsprechend CAEX / IEC 62424) und Beschreibung der in der Anlage ablaufenden Prozesse (z.B. als Formalisierte Prozessbeschreibung nach VDI-/VDE-Richtlinie 3682) erlaubt tiefergehende Einsichten und Analysen hinsichtlich der Verlässlichkeit (dependability) eines Systems, sowohl im Engineering als auch während der Diagnose im Betrieb.

In Zusammenarbeit mit der Siemens AG wurde exemplarisch eine Anlage hinsichtlich ihrer Struktur und der in ihr ablaufende Prozesse modelliert und bzgl. der Auswirkungen von Fehlern analysiert.

Ergebnisse dieser Zusammenarbeit sind in einem gemeinsamen Artikel in der „atp-edition“, Heft 3/2011, publiziert worden. Den zugehörigen Anhang mit den Verfügbarkeits-Daten können Sie hier erhalten.

A modeling approach to derive causal models based on formalized process knowledge (according to FPD), xSDGs, and fuzzy logic has been developed. This will be published at the IFAC World Congress 2014. The digital description of such causal models has been addressed by proposing a CAEX/AutomationML model representation which can be obtained here.

 

Die Kombination von Anlagenbeschreibung (z.B. als hierarchisches objektorientiertes Anlagenmodell entsprechend CAEX / IEC 62424) und Beschreibung der in der Anlage ablaufenden Prozesse (z.B. als Formalisierte Prozessbeschreibung nach VDI-/VDE-Richtlinie 3682) erlaubt tiefergehende Einsichten und Analysen hinsichtlich der Verlässlichkeit (dependability) eines Systems, sowohl im Engineering als auch während der Diagnose im Betrieb.

In Zusammenarbeit mit der Siemens AG wurde exemplarisch eine Anlage hinsichtlich ihrer Struktur und der in ihr ablaufende Prozesse modelliert und bzgl. der Auswirkungen von Fehlern analysiert.

Ergebnisse dieser Zusammenarbeit sind in einem gemeinsamen Artikel in der „atp-edition“, Heft 3/2011, publiziert worden. Den zugehörigen Anhang mit den Verfügbarkeits-Daten können Sie hier erhalten.

A modeling approach to derive causal models based on formalized process knowledge (according to FPD), xSDGs, and fuzzy logic has been developed. This will be published at the IFAC World Congress 2014. The digital description of such causal models has been addressed by proposing a CAEX/AutomationML model representation which can be obtained here.

 

HSU

Letzte Änderung: 25. Oktober 2017