Seit Mai 2021 arbeite ich als Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Team von Prof. Dr. Jan Gertheiss. Ich promoviere im Bereich „Statistische Lernverfahren zur Kovariablen-Adjustierung beim Structural Health Monitoring“ innerhalb des Teilprojektes Data Analytics im dtec.bw-Verbundprojekt SHM – Digitalisierung und Überwachung von Infrastrukturbauwerken.
Publikationen
Neumann, L. (2025). Monitoring Confounder-adjusted Principal Component Scores with an Application to Load Test Data. In: Proceedings of the 35th European Safety and Reliability & the 33rd Society for Risk Analysis Europe Conference. Edited by Eirik Bjorheim Abrahamsen, Terje Aven, Frederic Bouder, Roger Flage, Marja Ylönen. Research Publishing, Singapore, 2985-2992, doi:10.3850/978-981-94-3281-3-procd
Neumann, L., P. Wittenberg, A. Mendler, and J. Gertheiss (2025). Confounder-adjusted covariances of system outputs and applications to structural health monitoring. In: Mechanical Systems and Signal Processing 224, 111083, doi: 10.1016/j.ymssp.2024.111983
Neumann, L., P. Wittenberg, and J. Gertheiss (2025). Confidence Intervals for Conditional Covariances of Natural Frequencies. In: Proceedings of the IOMAC 2025 (to appear), available from https://iomac2025.sciencesconf.org/591249
Neumann, L. (2023). Covariate-adjusted Association of Sensor Outputs using a Nonparametric Estimate of the Conditional Covariance. In: Proceedings of the 37th International Workshop on Statistical Modelling: Volume I., Dortmund, Germany, 543-548.
Neumann, L., Gertheiss J. (2022). Covariate-adjusted Association of Sensor Outputs for Structural Health Monitoring. In: dtec.bw-Beiträge der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg: Forschungsaktivitäten im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr dtec.bw – Band 1, 287-291, available from https://doi.org/10.24405/14566
Neumann, L., Gertheiss J. (2022). Covariate-adjusted Association of Sensor Outputs. In: Proceedings of the 36th International Workshop on Statistical Modelling: Volume I., Trieste, Italy, 513-516.
Lehre
HT: Übung „Quantitative Methoden I“, „Quantitative Methoden IV“
WT: Übung „Quantitative Methoden II“, „Statistik für Politologen“
FT: Übung „Quantitative Methoden III“, „Zeitreihenanalyse“
Letzte Änderung: 25. Juni 2025