Team

Alexander Windmann, M.Sc., Senior Scientist,
Leiter der Forschungsgruppe Maschinelles Lernen und Doktorand

Ich habe Mathematik im Bachelor- und Masterstudium an der RWTH Aachen studiert. Neben meiner akademischen Ausbildung konnte ich praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von datengetriebener Analyse und Risikobewertung sammeln.

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Sicherheit und Robustheit von Künstlicher Intelligenz in technischen Systemen. Dabei beschäftige ich mich insbesondere mit der Bewertung und Verbesserung robuster Lernverfahren unter realistischen Störungen sowie mit der Überführung dieser Erkenntnisse in praxisnahe Richtlinien und Standards.

www.hsu-hh.de/imb/ | alexander.windmann(at)hsu.hamburg | Raum 1321 | (040) 6541 3339

Bernd Zimmering, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | bernd.zimmering(at)hsu.hamburg | Raum 1211 | (040) 6541 2838

Daniel Vranješ, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

M.Sc. in Produktionstechnik- und Management, B.Sc. in Mechatronik (HAW Hamburg). Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich modularer Architekturen für Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen von technischen Systemen unter dem Einbringen von Vorwissen.

www.hsu-hh.de/imb/ | daniel.vranjes(at)hsu.hamburg | Raum 1207 | (040) 6541 2440

Jonas Ehrhardt, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

MSc in Information Studies – Data Science (UvA) sowie MSc in Wirtschaftsingenieurwesen (Uni Bayreuth). Mein Forschungsinteresse liegt auf Planungsproblemen, die zu groß und zu chaotisch für rein symbolische Planungsalgorithmen sind. Dabei interessiere ich mich insbesondere für die Integration von symbolischen Methoden in lernende Verfahren, also bspw. die Integration von Logik in Reinforcement Learning Algorithmen, oder umgekehrt die Integration von lernenden Verfahren in symbolische Planungsverfahren. Außerdem interessiere ich mich für Regularisierungstechniken beim Training oder Finetuning von Large Language Models und deren Anwendung im oben genannten Forschungsbereich.

www.hsu-hh.de/imb/ | jonas.ehrhardt(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3291

Dipl. Phys. Christian Wittke, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | christian.wittke(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3813

Dario Ramming, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | dario.ramming(at)hsu.hamburg | Raum H2 2812

PhD Cecilia Eduarda Coelho Machado da Cruz Martins, Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Postdoctoral Researcher

Promotion in Mathematik, Master in Mathematik und Informatik sowie Bachelor in Physik. Ihre derzeitige Forschung konzentriert sich darauf, die Modellierung realer Systeme (Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften) durch die Schnittstelle von Differentialgleichungen und neuronalen Netzwerken zu verbessern, mit Schwerpunkt auf fraktionellem Kalkül und der Integration von Vorwissen mittels restringierter Optimierung. Ihre Forschungsthemen sind: Scientific Machine Learning; Numerische Analysis;
Optimierung unter Nebenbedingungen; Mathematische Modellierung; Fraktionale Analysis; Differentialgleichungen; Surrogatmodellierung.

www.hsu-hh.de/imb/ | cecilia.coelho(at)hsu.hamburg | Raum 1211 | (040) 6541 2440

Artur Liebert, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | artur.liebert(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3527

Sebastian Eilermann, M.Eng., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | sebastian.eilermann(at)hsu.hamburg | Raum 1206 | (040) 6541 3349

Daniel Boschmann, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | daniel.boschmann(at)hsu.hamburg | Raum 1321 | (040) 6541 2395

Tim Rensmeyer, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | tim.rensmeyer(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX

Michael Hohmann, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorrand

www.hsu-hh.de/imb/ | michael.hohmann(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 2703

Dr. rer. nat. Alexander Diedrich, Senior Scientist Symbolische Künstliche Intelligenz und Postdoctoral Researcher

Ich bin der Senior Scientist für symbolische künstliche Intelligenz am Lehrstuhl für Informatik im Maschinenbau. Nach einer Ausbildung zum Systeminformatiker erwarb ich einen Bachelor-Abschluss in Technischer Informatik sowie einen Master-Abschluss in Information Technology an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL). Im Jahr 2023 schloss ich meine Promotion ab, in der ich das Lernen logischer Ausdrücke aus Daten sowie die automatisierte Fehlerdiagnose in cyber-physischen Systeme untersuchte. Meine aktuellen Forschungsinteressen umfassen das Erlernen logischer Modelle aus Daten, die Validierung von Wissensbasen, sowie die Fehlerdiagnose mithilfe logischer und struktureller Methoden.

www.hsu-hh.de/imb/ | alexander.diedrich(at)hsu.hamburg | Raum 1206

Niklas Widulle, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | niklas.widulle(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 XXXX

Mark Tappe, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ich habe Mechatronik (B.Sc.) an der TU in hamburg studiert und habe danach M.Sc. Automatisierungstechnik an der RWTH Aachen studiert. Dabei habe ich mich dann dem Fachbereich der Regelungstechnik speziell gewidmet.

Mein Forschungsinteresse liegt in der Supervision von KI Agenten, wobei ich mich hier auf das Supervised Reinforcement Learning sowie die Supervision im Kontext des Monitorings verstehe. Ein besonders Anwendungsfeld ist dabei der Einsatz dieser Supervisionsansätze für Drohnen wie Multicopter, die ich dann unter Motorfehleranomalien betrachte und rekonfiguriere für einen sicheren Flug.

www.hsu-hh.de/imb/ | mark.tappe(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 3417

Robin Kurth, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ich habe Agrarwissenschaften (B.Sc.) und Nutzpflanzenwissenschaften (M.Sc.) an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn studiert und mich im Rahmen meiner wissenschaftlichen Arbeit auf datengetriebene Modellierung, Simulation und maschinelles Lernen spezialisiert.

Mein Forschungsinteresse liegt in der simulationsbasierten Modellierung ökologischer Prozesse in Agrarlandschaften. Dabei beschäftige ich mich insbesondere mit räumlich-zeitlichen Dynamiken, der Generierung synthetischer Daten sowie dem Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse und Vorhersage biodiversitätsbezogener Entwicklungen in landwirtschaftlichen Systemen.

www.hsu-hh.de/imb/ | robin.kurth(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX

Phillip Overlöper, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | phillip.overloeper(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 2716

Nemanja Hranisavljevic, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | nemanja.hranisavljevic(at)hsu.hamburg

Philipp Rosenthal, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | philipp.rosenthal(at)hsu.hamburg | Raum 1207 | (040) 6541 2972

Lukas Moddemann, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

M.Sc. in Mechatronik von der FH Aachen sowie B.Eng. in Ingenieurwissenschaften mit der Fachrichtung Konstruktion von der TH Köln, den ich im Rahmen eines dualen Studiums inklusive eines IHK-Abschlusses als Industriemechaniker erworben habe.
Mein Forschungsinteresse liegt im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere an der Schnittstelle zwischen subsymbolischen und symbolischen Methoden. Dabei beschäftige ich mich mit Ansätzen des neuro-symbolischen Lernens für das Lernen strukturierter Systembeschreibungen technischer Systeme. Ziel ist es, auf Basis beobachteter Symptomatiken zugrunde liegende Ursachen zu identifizieren und damit KI-basierte Diagnoseverfahren für komplexe technische Systeme zu ermöglichen

www.hsu-hh.de/imb/ | lukas.moddemann(at)hsu.hamburg | Raum 1206 | (040) 6541 3497

Felix Janzen, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | felix.janzen(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 XXXX

Niklas Kompe, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ich habe Robotik und Autonome Systeme an der Universität zu Lübeck studiert und mich im Masterstudium auf maschinelles Lernen spezialisiert.

Mein Forschungsinteresse liegt in der datengetriebenen Systemidentifikation und Anomalieerkennung für dynamische technische Systeme im geschlossenen Regelkreis. Dafür entwickle ich modulare, physik-informierte Modelle des maschinellen Lernens. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration von Domänenwissen, das mithilfe von Large Language Models automatisiert aus technischen Dokumentationen extrahiert wird.

www.hsu-hh.de/imb/ | niklas.kompe(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX

René Heesch, M.Eng., Senior Scientist Bundeswehr und Doktorand

Nach meinem Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (M.Eng.) war ich zunächst als Projektingenieur in einem mittelständischen Unternehmen tätig. Heute leite ich die Arbeitsgruppe der Professur, die sich mit Forschung für und mit der Bundeswehr beschäftigt.

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung Künstlicher Intelligenz in technischen Systemen. Dabei befasse ich mich insbesondere mit Methoden zur Integration symbolischer und subsymbolischer KI-Ansätze, etwa im Kontext von Planungsalgorithmen, um die jeweiligen Grenzen dieser Ansätze zu überwinden.

www.hsu-hh.de/imb/ | rene.heesch(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 2875

Björn Ludwig, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ich habe Technomathematik im Kooperationsstudiengang der Universität Hamburg (UHH) und der Technischen Universität Hamburg (TUHH) studiert (B.Sc., M.Sc.).

Anschließend war ich drei Jahre als Mathematiker in einem mittelständischen Unternehmen tätig und beschäftigte mich dort mit physikalischer Simulation und mathematischer Optimierung.

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf modularen ML-Modellen, insbesondere auf Imputationsmodellen für CPS unter Einbringung von Vorwissen.

www.hsu-hh.de/imb/ | bjoern.ludwig(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 3687

Josef Rottmann, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

M.Sc. in Data Science (Technische Universität Chemnitz), B.Sc. in VWL / Mathematik (Universität Osnabrück). Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Trajektorienvorhersage mit generativen Modellen sowie der Integration von Methoden zur Unsicherheitsabschätzung.

www.hsu-hh.de/imb/ | josef.rottmann(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 2033

Johannes Roland Schmidt, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | johannes.schmidt(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 XXXX

Hptm Joshua Schraven, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand

Ich habe Engineering Science – Defense Systems an der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg studiert und mich im Masterstudium auf High-Performance Computing spezialisiert.
Mein Forschungsinteresse liegt in maschinellen Lernmethoden für Cyber Security, insbesondere in Network Intrusion Detection in ICS/OT/IIoT-Netzwerken. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Robustheit gegenüber Langzeit-Drift sowie der Übertragbarkeit von Modellen zwischen unterschiedlichen Domänen und Datensätzen.

www.hsu-hh.de/imb/ | joshua.schraven(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 XXXX

Kim Paulke, M.Sc., Wissenschaftlicher Mitarbeiterin und Doktorandin

www.hsu-hh.de/imb/ | kim.paulke(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 3725

Samim Multaheb, M.Sc., Externer Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | samim.multaheb(at)hsu.hamburg

Lukas Augustin, M.Sc., Externer Doktorand

www.hsu-hh.de/imb/ | lukas.augustin(at)hsu.hamburg

Dipl.–Ing. (FH) Rabea Habedank, Technische Mitarbeiterin

www.hsu-hh.de/imb/ | rabea.habedank(at)hsu.hamburg | Raum H2 2812 | (040) 6541 2394

Markus Heinisch, Technischer Mitarbeiter

www.hsu-hh.de/imb/ | markus.heinisch(at)hsu.hamburg | Raum H2 2824 | (040) 6541 2501