Willkommen an der Professur für Informatik im Maschinenbau

Als interdisziplinär aufgestellte Professur arbeiten wir an der Schnittstelle zwischen Informatik- und Maschinenbauthemen. Unsere Problemstellungen und Forschungsthemen entstammen primär dem Maschinenbau und benachbarten Disziplinen wie dem Anlagenbau und der Automatisierungstechnik und unsere Lösungen basieren insbesondere auf Algorithmen des maschinellen Lernens und der symbolischen künstlichen Intelligenz. Usere Forschung behandelt unter anderem Algorithmen für Problemstellungen aus Bereichen wie physikalischen Simulationen und datenbasierter Modellbildung, der Überwachung (Anomalieerkennung und Predictive Maintenance), Steuerung und Diagnose von komplexen technischen Systemen und dem Lösen von diskreten und hybriden Planungsproblemen. Die Anforderungen technischer Systeme an den sicheren Betrieb wirken sich hierbei direkt auf die möglichen Lösungen aus, welche interpretierbar und robust sein müssen. Unsere Forschung und Lösungen kombinieren deshalb bewusst datenbasierte Ansätze des maschinellen Lernens mit domänenspezifischem Vorwissen und symbolischen Algorithmen um die Vorteile beider Ansätze nutzbar zu machen. Ganzheitlich betrachtet entsteht hierdurch ein übergeordneter Ansatz für robuste künstliche Intelligenz im Kontext Cyber-Physischer Systeme.

Weiterführende Informationen zu unserer fachlichen Expertise finden Sie auf der Seite unserer Forschungsschwerpunkte.

Unsere aktiven und abgeschlossenen Forschungsprojekte sowie unsere Veröffentlichungen bieten einen tieferen Einblick in unsere Aktivitäten.

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