Unsere Professur befindet sich an der Schnittstelle zwischen Informatik- und Maschinenbauthemen. Mit der voranschreitenden Digitalisierung von Prozessen und Anlagen eröffnen sich neue Möglichkeiten, diese zu optimieren und zu automatisieren. Unser Fokus liegt hierbei auf Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz für Cyber-Physische Systeme. Forschungsgegenstand sind unter anderem Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Diagnose und Optimierung für die Produktion und für den Anlagen- und Maschinenbau. Weiterführende Informationen zu unserer fachlichen Expertise finden Sie auf der Seite unserer Forschungsschwerpunkte.
Unsere aktiven und abgeschlossenen Forschungsprojekte sowie unsere Veröffentlichungen bieten einen tieferen Einblick in unsere Aktivitäten.
Aktuelles
Neuigkeiten zu Konferenzen, Workshops, Veröffentlichungen und anderen Themen werden regelmäßig auf unserer LinkedIn Seite veröffentlicht. Schauen Sie gerne vorbei.