Daniel Ahlers studierte Elektrotechnik an der Technischen Universität Hamburg in Verbindung mit einem Dualen Studium. In seiner Fachrichtung Nachrichtentechnik hat er sich auf Audio- und Video-Übertragung sowie Multimedia-Signalverarbeitung spezialisiert.
Seit 2019 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Allgemeine Nachrichtentechnik an der Helmut-Schmidt-Universität und beschäftigt sich mit Mehrobjekterkennung auf Videostreams mithilfe von Machine Learning.
Forschungsthemen
- Objekterkennung
- Datensatzerzeugung und -analyse
- Machine Learning
Lehre
- Multimedia-Signalverarbeitung (Übung)
Betreute Abschlussarbeiten
Song Son Ha – „Entwicklung und Analyse eines Faltungsnetzes zur Klassifizierung von 2D ShapeNet Bildern“, Studienarbeit
Song Son Ha – „Study on real-time multi-object tracking on maritime video sequences“, Masterarbeit
Prathima Krishna Subramanian – „Analysis to accelerate image labeling using CNN based object detectors“, Masterarbeit
Michael Mötje – „Simulation und Analyse von Bildkompression auf Basis des JPEG-Standards“, Studienarbeit
Letzte Änderung: 3. September 2021