Wir entwickeln leistungsstarke Deep-Learning-Architekturen und maschinelle Lernverfahren, die sowohl in Industrie und Verteidigung zuverlässig eingesetzt werden als auch gegenüber hybriden Bedrohungen resilient bleiben. Weitere Informationen zu hybriden Bedrohungen erhalten Sie auf den zugehörigen Informationsseiten des BMVg, BMI und BND.
Diese Architekturen und Verfahren werden zur Verbesserung autonomer KI-Systeme (autonome Agentensysteme und Schwärme) und zur effektiven Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz eingesetzt. Deshalb ist unsere Forschung sehr interdisziplinär ausgerichtet (Informatik, Psychologie, Neurowissenschaften/Medizin, Robotik/Maschinenbau).
Liebe Studierende, bei Interesse an einer Mitarbeit bei uns in Form von Publikationen, Forschungsprojekten, Laborversuchen, einer gut und effizient organisierten externen oder internen Promotionsmöglichkeit melden Sie sich gerne jederzeit!
Liebe Unternehmen, bei Interesse an gemeinsamen Forschungs- oder Praxisprojekten kontaktieren Sie uns ebenfalls jederzeit gerne.
