Lehre

Im Rahmen der Prüfungsleistung (kleines Essay) erarbeiten wir gemeinsam einen Überblick über KI-Systeme in Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung. Auch hierbei begleiten wir Euch Schritt für Schritt.

In diesem Modul führen wir Euch systematisch in leistungsfähige KI-Architekturen der Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung ein, erklären die datengetriebene Lernweise moderner KI-Modelle und zeigen, wie sich die KI-Entscheidungsprozesse visualisieren lassen.

Hier entwickeln wir gemeinsam eine leistungsfähige KI-Architektur zur Bildklassifikation auf einer von uns vorprogrammierten KI-Pipeline auf dem Supercomputer der HSU (HSUper). In diese KI-Pipeline baut Ihr mit uns zusammen weitere KI-Innovationen ein. Relevante Anwendungsbeispiele aus Umweltmonitoring, Überwachung kritischer Infrastruktur, Medizin, Industrie und Verteidigung liefern dafür den praxisnahen Rahmen. Im Mittelpunkt steht das strukturierte Arbeiten basierend auf vorbereiteten KI-Architekturen, von den Daten bis zum einsatzfähigen System. Der Fokus liegt auf der konkreten Umsetzung eines Projekts und damit auf greifbaren Ergebnissen.

In diesem Modul härten wir gemeinsam KI-Systeme: Hier durch die kluge Auswahl und Kombination von Trainingsdaten. Diese Trainingsstrategien sind ein Weg, intelligente Systeme gegen hybriden Bedrohungen zu sichern. Überlegenes Datenmanagement wird in Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung erfolgskritisch. Weitere Informationen zu hybriden Bedrohungen erhalten Sie auf den Informationsseiten des BMVg, BMI und BND.

Hier entwickeln, testen und validieren wir gemeinsam in sogenannten operativen Feldern präzise Innovationen in KI-Algorithmen, die es uns ermöglichen, Jahr für Jahr höhere internationale Benchmarks zu erzielen. Immer leistungsfähigere KI-Algorithmen werden zur technologischen Basis unserer Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung. Mit diesen verbesserten KI-Algrithmen können beispielsweise Krankheiten schneller und zuverlässiger diagnostiziert oder Infrastrukturschäden effizient und sicher erkannt werden.

In dieser Veranstaltung entwickeln wir gemeinsam ein KI-Modell zur Auswertung von EEG-Daten und machen damit psychologische Muster und Zustände sichtbar. Wir analysieren reale Signale, trainieren Modelle zur Klassifikation und untersuchen, wie Entscheidungen der KI verständlich erklärt werden können. Dabei steht das Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Mittelpunkt: Wie unterstützt KI menschliche Einschätzungen, wo liegen ihre Grenzen und wie gestaltet man eine sinnvolle Interaktion? Im Zentrum steht die gemeinsame Arbeit an konkreten Beispielen, bei der aus Rohdaten schrittweise interpretierbare Ergebnisse entstehen.