Hieronimus ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Professur für Signalverarbeitung für medizinische Anwendungen an der Helmut-Schmidt-Universität, wo er sich mit der Verbesserung der Sprachqualität und -verständlichkeit in herausfordernden akustischen Umgebungen beschäftigt.
Er hat einen B.Sc. und M.Sc. in Elektrotechnik und Informationstechnik an der Technischen Universität Darmstadt abgeschlossen, mit Schwerpunkt auf Kommunikationstechnik und Sensorsysteme. Seine Bachelorarbeit wurde im Fachgebiet Signalverarbeitung durchgeführt, wo er Sprachmodellierungen mit mehreren Metriken evaluierte, um eine zuverlässige Leistung in der Sprecheridentifikation sicherzustellen. Seine Masterarbeit, abgeschlossen im Fachbereich Nachrichtentechnische Systeme in Zusammenarbeit mit MimoSense, beschäftigte sich mit der Entwicklung eines systemtheoretischen Ansatzes zur Kompensation von Nichtlinearitäten in flexiblen, gedruckten Kraftsensoren.
Seit Mai 2026 arbeitet Hieronimus an der Mehrkanalessprachverbesserung, mit dem Ziel, klare und verständliche Sprache aus rausch- und hallreichen Aufnahmen zu rekonstruieren. Seine Forschung untersucht, wie Deep-Learning und modellbasierte Ansätze kombiniert werden können, um Hintergrundrauschen, Nachhall und Echo zu unterdrücken – insbesondere in realen Anwendungen wie Hörgeräten und sprachgesteuerten Multimedia-Geräten. Dabei legt er nicht nur Wert auf robuste und genaue Leistung, sondern auch auf rechnerische Effizienz, um sicherzustellen, dass Modelle leichtgewichtig genug sind, um auf ressourcenbeschränkten Geräten eingesetzt zu werden.
Letzte Änderung: 5. November 2026