Wir heißen Sie herzlich willkommen auf der Website der Professur für Data Engineering. Seit 2022 ist unsere Professur unter der Leitung von Prof. Dr. Maria Maleshkova an der Fakultät für Elektrotechnik der Helmut-Schmidt-Universität angesiedelt.
Auf den folgenden Seiten finden Sie weitere Informationen über die Professur und unsere Arbeit.
Aktuelles
Was passiert eigentlich im Körper, wenn wir Angst haben? | 11.08.2026
Genau dieser Frage widmet sich unsere Professur für Data Engineering gemeinsam mit der Universität Siegen.
Dafür wurde ein offener Datensatz „ARACHNE“ zur Spinnenphobie erhoben, der physiologische Messungen, Verhaltensdaten und subjektive Angstbewertungen miteinander verbindet. Untersucht wurden Angstreaktionen sowohl bei der Begegnung mit echten Spinnen als auch in der Virtual Reality.
Ziel ist es, Angstreaktionen datenbasiert besser zu verstehen und damit eine Grundlage für weitere Forschung sowie langfristig auch für individuellere Therapieansätze zu schaffen.
Wie ARACHNE entstanden ist und welche Erkenntnisse daraus gewonnen werden können, erfahren Sie im vollständigen Artikel hier.
Unsere Forschung auf internationaler Bühne: IEEE EMBC 2026 | 26.07.-30.07.2026
Unsere Professur für Data Engineering war auf der IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference 2026 in Toronto mit zwei Forschungsarbeiten vertreten.
Vaibhav Gupta präsentierte einen Ansatz, der fehlende Herzfrequenzwerte gezielt ergänzt und dadurch die Vorhersage von Unterzuckerungen bei Menschen mit Diabetes verbessert (mehr zum Projekt GapSense). Mustafa Masjedi stellte ein Machine-Learning-Verfahren vor, das dreidimensionale Herzkarten sowie die räumliche Umgebung einzelner Messpunkte analysiert. So sollen Bereiche, die lebensbedrohliche Herzrhythmusstörungen auslösen, präziser erkannt und Katheterablationen besser geplant werden (mehr zum Projekt CARDIO MAP-AI).
Wir freuen uns über das große internationale Interesse und den wertvollen fachlichen Austausch. Als Nächstes entwickeln wir beide Ansätze methodisch gezielt weiter.
Hier geht’s zum vollständigen Artikel.
Früher erkennen, besser handeln: Wie lassen sich Unterzuckerungen frühzeitig erkennen? | 17.07.2026
Für Patienten mit Typ-1-Diabetes können bereits kleine Veränderungen des Blutzuckerspiegels schwerwiegende Folgen haben. Unsere Professur für Data Engineering arbeitet deshalb mit DiaData (im Rahmen des Projekts DiaMant) daran, datenbasierte Vorhersagen zuverlässiger zu machen.
Dafür wurden CGM-Daten von mehr als 2.500 Patienten aus unterschiedlichen Studien zusammengeführt, vereinheitlicht und aufbereitet. Die so entstandene Datenbasis ermöglicht, Blutzuckerverläufe umfassender zu analysieren und Modelle zur frühzeitigen Erkennung von Hypoglykämien zu entwickeln. Wie DiaData entstanden ist und welches Potenzial datenbasierte Modelle für eine individuellere Diabetesversorgung bieten, erfahren Sie im vollständigen Artikel hier.
Besuch von Prof. Dr. Klaus Beckmann an der Professur für Data Engineering | 26.05.2026
Kürzlich durften wir Prof. Dr. Klaus Beckmann, Präsident der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg, in den Laboren unserer Professur begrüßen.
Wir präsentierten unsere aktuellen Forschungsprojekte aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und Künstliche Intelligenz. Dazu gehörten unter anderem VR-basierte Trainings- und Therapiesimulationen, Systeme zur Gesundheits- und Tauglichkeitsanalyse, unser maritimer Lagebesprechungsraum, das Cybersecurity-Hacking-Labor sowie unser Stresslabor.
Der Besuch bot eine wertvolle Gelegenheit zum Austausch über aktuelle Forschung, technologische Entwicklungen und zukünftige Kooperationsmöglichkeiten. Wir bedanken uns herzlich bei Prof. Dr. Klaus Beckmann für sein Interesse an unserer Arbeit und die anregenden Gespräche.