Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Stellenangebote für studentische Hilfskräfte (SHK) in unseren Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen. Nutzen Sie die Gelegenheit, praktische Erfahrungen in innovativen Forschungsfeldern zu sammeln, wissenschaftliche Projekte aktiv mitzugestalten und unsere Lehre beispielsweise bei der Vorbereitung, Durchführung und Betreuung von Lehrveranstaltungen zu unterstützen.
Melden Sie sich einfach bei den aufgeführten Betreuern oder initiativ bei den Mitarbeitern.
Hinweis: Die auf dieser Seite ausgeschriebenen Stellenangebote richten sich ausschließlich an Soldatinnen und Soldaten der Bundeswehr. Bewerbungen von Personen außerhalb dieses Personenkreises können leider nicht berücksichtigt werden.
Machine Learning für die Erkennung von Diabetes-Unterzuckerungen
Zur Unterstützung eines Forschungsprojekts suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen zur Erkennung von Hypoglykämien (Unterzuckerungen) bei Menschen mit Diabetes auf Basis multimodaler Sensordaten.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung, das Training und die Evaluation von Machine-Learning-Modellen sowie die Analyse und Interpretation der erzielten Ergebnisse. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Optimierung bestehender Modelle, der Durchführung von Experimenten sowie der Dokumentation der entwickelten Methoden.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einem innovativen Forschungsprojekt mit hoher gesellschaftlicher Relevanz mitzuwirken und dabei praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und medizinischer KI zu sammeln. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Forschungsteam und erhalten die Gelegenheit, moderne Methoden und Werkzeuge direkt im Projekt kennenzulernen und anzuwenden. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium.
Anforderungen:
Sie interessieren sich für Machine Learning, künstliche Intelligenz und datengetriebene Methoden und möchten Ihr Wissen in einem aktuellen Forschungsprojekt anwenden und erweitern. Erste Erfahrungen in der Programmierung, beispielsweise mit Python, sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wichtiger sind Neugier, die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
Betreuung durch:
Florian Grensing, [email protected]
Datenvorverarbeitung und Datenanalyse für Diabetesforschung
Für ein Forschungsprojekt zur automatisierten Erkennung von Unterzuckerungen bei Menschen mit Diabetes suchen wir eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung bei der Datenvorverarbeitung und Datenanalyse. Im Projekt werden verschiedene Sensordaten verarbeitet und für den Einsatz in Machine-Learning-Verfahren aufbereitet.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Sichtung, Bereinigung und Strukturierung von Datensätzen, die Implementierung von Vorverarbeitungsschritten sowie die Analyse der Datenqualität. Außerdem unterstützen Sie bei der Entwicklung reproduzierbarer Datenpipelines, der Visualisierung von Datensätzen und der Dokumentation der Verarbeitungsschritte. Je nach Interesse besteht die Möglichkeit, Einblicke in die anschließende Modellierung mit Machine-Learning-Verfahren zu erhalten.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einem interdisziplinären Forschungsprojekt mitzuwirken und praktische Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Sensordaten sowie modernen Verfahren der Datenvorverarbeitung zu sammeln. Sie arbeiten eng mit einem wissenschaftlichen Team zusammen und lernen den Aufbau reproduzierbarer Datenpipelines sowie die Grundlagen datengetriebener Forschung kennen. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium.
Anforderungen:
Sie interessieren sich für Datenanalyse und den Umgang mit Daten und möchten praktische Erfahrungen in einem Forschungsprojekt sammeln. Erste Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit Python sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. Wichtiger sind eine sorgfältige und analytische Arbeitsweise, Neugier sowie die Bereitschaft, sich in neue Werkzeuge und Methoden einzuarbeiten.
Betreuung durch:
Florian Grensing, [email protected]
Unterstützung in Lehre und Organisation
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft für organisatorische und lehrbezogene Aufgaben. Die Tätigkeit bietet einen vielseitigen Einblick in den Hochschulalltag und unterstützt bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen.
Zu Ihren Aufgaben gehören die Überarbeitung und Pflege von Vorlesungsunterlagen, beispielsweise die Prüfung auf sprachliche Korrektheit, Aktualität und Konsistenz der Inhalte sowie die Anpassung von Folien und Begleitmaterialien. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Vorbereitung von Übungen und Lehrmaterialien, der Erstellung und Überarbeitung von Aufgaben sowie der organisatorischen Begleitung von Lehrveranstaltungen. Je nach Bedarf übernehmen Sie außerdem allgemeine administrative Tätigkeiten, beispielsweise die Aufbereitung von Dokumenten, die Pflege von Materialsammlungen sowie weitere organisatorische Aufgaben im Lehr- und Forschungsbetrieb.
Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten, die Möglichkeit, aktiv zur Verbesserung unserer Lehrveranstaltungen beizutragen, sowie die Mitarbeit in einem engagierten und kollegialen Team.
Anforderungen:
Sie arbeiten sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und verfügen über eine gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher und englischer Sprache. Idealerweise haben Sie Freude daran, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und bringen gute Kenntnisse im Umgang mit gängigen Office-Anwendungen sowie Präsentationssoftware mit. Eine strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für Details runden Ihr Profil ab.
Betreuung durch:
Florian Grensing, [email protected]
Letzte Änderung: 17. Juli 2026