Forschung

Die gesellschaftlichen Bezugspunkte der wirtschaftspädagogischen Forschung an der Professur liegen aktuell insbesondere in der digitalen und nachhaltigen Transformation und dem sozio-demografischen Wandel. In unseren Projekten und Studien untersuchen wir die Zusammenhänge zwischen diesen Transformationen und Berufen, Berufsfeldern sowie Bildungsprozessen. Wir forschen transdisziplinär, insbesondere mit Forscher:innen aus den Wirtschaftswissenschaften, den Arbeitswissenschaften, der Soziologie und der Psychologie. Wir legen Ansätze der empirischen Sozialforschung zu Grunde. 

Forschungsprojekte

Eine Übersicht über die laufenden und bereits abgeschlossenen Forschungsprojekte finden Sie hier.

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Aktuelles

Derzeit werden an der Professur die folgenden Studien durchgeführt. Wir stehen Ihnen gerne für einen Austausch und Fragen zur Verfügung.

Die digitale und nachhaltige Transformation in Wirtschaft, Beruf und Arbeit – eine Online-Befragung von Angestellten und Auszubildenden

• Ziele: In der Studie geht es um Transformationen, die aufgrund der Digitalisierung, der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) und des Klimawandels entstehen könnten. Es werden mentale Modelle, aktuelle Erfahrungen, Einstellungen und Emotionen in Bezug auf diese Transformationsprozesse erfasst. Ziel ist es, kognitive und non-kognitive Facetten im Zusammenhang zu verstehen und Transformationsprofile von Beschäftigten unterscheiden zu können.
• Methodik und Stichprobe: Online-Fragebogen, n=3.000 sozialversicherungspflichtig Beschäftigte und Auszubildende in Deutschland
• Erhebungszeitraum: August bis Oktober 2026. 
• Auswertung: Erste Ergebnisse liegen voraussichtlich im IV. Quartal 2026 vor.
• Kooperationspartner:innen: Professur für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie an der HSU/UniBw H (Dr. Sara-Marie Schön) 
• Kontext und Förderung: Projekt CKoBeLeP II, gefördert vom dtec.bw und finanziert von der Europäischen Union – NextGenerationEU. 
• Ansprechpartner: Prof. Dr. Tobias Schlömer

Lernen und Innovation im Kontext der digitalen Transformation am Beispiel der Einführung von genKI-Anwendungen –eine qualitative Erhebung in zwei Fallstudienunternehmen und eine quantitative Befragung von Angestellten in Deutschland

• Ziele: In der Studie geht es um Transformationen, die in Relation zur Einführung von generativer Künstlicher Intelligenz (genKI) entstehen und wie diese im Rahmen von Lern- und Innovationspraktiken von Mitarbeitenden gestaltet werden. Zu diesem Zweck wurden zwei Fallstudienunternehmen untersucht, welche KI-basierte Anwendungen eingeführt haben sowie eine Online-Befragung unter 3000 Angestellten in Deutschland durchgeführt.
• Erhebungszeitraum: Mai bis November 2025 und Februar bis August 2026.
• Auswertung: Erste Ergebnisse liegen voraussichtlich im IV. Quartal 2026 vor.
• Kooperationspartner:innen: Professur für Arbeit, Personal und Organisation an der HSU/UniBw H (Dr. Jennifer Liehr)
• Kontext und Förderung: Projekt CKoBeLeP II, gefördert vom dtec.bw und finanziert von der Europäischen Union – NextGenerationEU. 
• Ansprechpartner:innen: Prof. Dr. Tobias Schlömer, Prof. Dr. Sven Hauff, Jennifer Liehr und Karen Schwien

Begleitstudie zum Projekt InnoHubAzubi: Lern- und Arbeitspraktiken von kaufmännischen Auszubildenden in Innovationsprojekten

• Ziele: Um die Wirkungen, Bedingungen und kritischen Erfolgsfaktoren für die Nutzung von Innovation Hubs in der dualen Berufsausbildung zu ermitteln, wird die Erprobung eines InnoHubAzubi-Konzepts durch drei empirische Teilstudien begleitet. Der Teil 1 „MMSA – Mentale Modelle und Situational Awareness im Bereich der Digitalen Transformation“ zielt darauf ab, die kognitiven Grundlagen der kaufmännischen Auszubildenden zur Bearbeitung von Innovationsprojekten in digitalen Transformationssettings zu analysieren. Der Teil 2 „Mentale Modelle von Teams und Teamlernen in transformativen Innovationskontexten“ fokussiert sich auf das Lernen in Teams. Der Teil 3 „Partizipative Arbeits- und Lernpraktiken“ zielt darauf ab, die durch die Intervention initiierten Arbeits- und Lernpraktiken der Auszubildenden zu erkunden, zu modellieren und zu analysieren.
• Methodik: Sprachnachrichten, Team-Beobachtungen, MMSA-Fragebogen; ca. 100 kaufmännische Auszubildende
• Erhebungszeitraum: März 2026 bis März 2027. 
• Auswertung: Erste Ergebnisse liegen voraussichtlich im III. Quartal 2027 vor.
• Kontext und Förderung: Projekt InnoHubAzubi als Teil des Innovationswettbewerbs InnoVET PLUS des Bundesministeriums für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMBFSFJ), der durch das Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB) betreut wird.
• Ansprechpartnerinnen: Melina Wesp und Dr. Christine Kreuzer

Können und Wissen von Crowdworker:innen in digitalisierten Arbeitskontexten – online-ethnographische Erhebungen (Dissertationsstudie) 

• Ziele: Können und Wissen in digitalisierten Arbeitskontexten wird aus praxistheoretischer Perspektive empirisch erhoben und in dichten Beschreibungen sowie Modellierungen dargelegt. Das Beispiel Crowdwork als stark digitalisierte Arbeitsform dient als Fallbeispiel, um ein grundlegendes Verstehen der Zusammenhänge zwischen Können und Wissen mit digitalen Technologien zu ermöglichen.  
• Erhebungszeitraum: Juni bis August 2022 und Februar bis Juni 2023 
• Auswertung: Ergebnisse werden in 2025 veröffentlicht, Abschlusspublikation folgt.
• Ansprechpartnerin: Karen Schwien

HSU

Letzte Änderung: 3. September 2026