{"id":1051,"date":"2023-05-12T11:47:04","date_gmt":"2023-05-12T09:47:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/?post_type=tribe_events&#038;p=1051"},"modified":"2023-05-12T11:47:05","modified_gmt":"2023-05-12T09:47:05","slug":"christian-weiss-hsu-2023","status":"publish","type":"tribe_events","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/event\/christian-weiss-hsu-2023","title":{"rendered":"Christian Wei\u00df (HSU) 2023"},"content":{"rendered":"<h1>\u00dcber &#8222;magische Steine&#8220; in der Statistik<\/h1>\n<p>Auf Charles Stein geht die Idee zur\u00fcck, parametrische Verteilungsfamilien auf eindeutige Weise durch eine auf Momenten basierende Identit\u00e4t zu charakterisieren, wobei eine solche Identit\u00e4t von einer unbestimmten Funktion f abh\u00e4ngt, welche aus einer gro\u00dfen Klasse von Funktionen frei w\u00e4hlbar ist. Urspr\u00fcnglich wurde dieser Ansatz dabei im Rahmen der Wahrscheinlichkeitstheorie entwickelt, um den Fehler bei Verteilungsapproximationen abzusch\u00e4tzen. Vor einigen Jahren, als es um die Vorbereitung des sp\u00e4teren DFG-Projekts &#8222;Modelldiagnostik f\u00fcr Z\u00e4hldatenzeitreihen&#8220; ging, siehe <\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"IdJzNoJ4Bs\"><p><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/forschung\/projekte\/modelldiagnostik\">Modelldiagnostik f\u00fcr Z\u00e4hldatenzeitreihen<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8222;Modelldiagnostik f\u00fcr Z\u00e4hldatenzeitreihen&#8220; &#8212; Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/forschung\/projekte\/modelldiagnostik\/embed#?secret=X2GNs8wfnd#?secret=IdJzNoJ4Bs\" data-secret=\"IdJzNoJ4Bs\" width=\"500\" height=\"282\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>\n<p>hatte ich die Idee, dass man auf Basis einer solchen Stein-Identit\u00e4t vielleicht auch einen einfachen aber flexiblen Goodness-of-Fit-Test (GoF-Test) kreieren k\u00f6nnte, der bei passender Wahl der <abbr title=\"oben genannt\">o.g.<\/abbr> Funktion f f\u00fcr verschiedenste Alternativszenarien trennscharf sein k\u00f6nnte. Was ich urspr\u00fcnglich nur als &#8222;nette kleine Idee&#8220; unter vielen anderen M\u00f6glichkeiten eingesch\u00e4tzt hatte, hat sich mittlerweile als eine wahre Wundert\u00fcte (&#8222;It&#8217;s magic!&#8220;) mit diversen (insbesondere statistischen) Anwendungsm\u00f6glichkeiten herausgestellt, weshalb der Titel dieses Vortrags etwas flapsig von &#8222;magischen Steinen&#8220; spricht. Im (hoffentlich) kurzweiligen Vortrag selbst soll es um einige solcher M\u00f6glichkeiten gehen, n\u00e4mlich jene, deren ich mir bis dato bewusst geworden bin. Beginnend mit der noch wahrscheinlichkeitstheoretischen Anwendung der Berechnung auch komplizierter Momente, sollen anschlie\u00dfend drei statistische Anwendungsgebiete kurz vorgestellt werden: GoF-Tests f\u00fcr parametrische Verteilungsfamilien, Kontrollkarten auf Basis von Stein-Identit\u00e4ten, und eine ebenfalls auf Stein-Identit\u00e4ten basierende verallgemeinerte Momentensch\u00e4tzung. Die dabei pr\u00e4sentierten Resultate sind teils publiziert, teils &#8222;work in progress&#8220;, und zumeist mit verschiedensten Coautoren entstanden, insbesondere mit Boris Aleksandrov und Simon Nik.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00dcber &#8222;magische Steine&#8220; in der Statistik Auf Charles Stein geht die Idee zur\u00fcck, parametrische Verteilungsfamilien auf eindeutige Weise durch eine auf Momenten basierende Identit\u00e4t zu charakterisieren, wobei eine solche Identit\u00e4t [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":102,"featured_media":0,"template":"","meta":{"_tribe_events_status":"","_tribe_events_status_reason":"","footnotes":""},"tags":[],"tribe_events_cat":[],"class_list":["post-1051","tribe_events","type-tribe_events","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/1051","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/types\/tribe_events"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/users\/102"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/1051\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1052,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events\/1051\/revisions\/1052"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1051"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1051"},{"taxonomy":"tribe_events_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/statistik\/wp-json\/wp\/v2\/tribe_events_cat?post=1051"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}