{"id":547,"date":"2018-08-29T11:28:33","date_gmt":"2018-08-29T09:28:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/?page_id=547"},"modified":"2021-04-15T12:17:14","modified_gmt":"2021-04-15T10:17:14","slug":"gottlieb_300","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/forschung\/gottlieb_300","title":{"rendered":"Automatisierter Flippertisch"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"577\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-1024x577.png\" data-credit=\"RET@HSU\" alt=\"Spielfeld eines Flippertisches\" class=\"wp-image-765\" srcset=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-1024x577.png 1024w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-300x169.png 300w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-768x433.png 768w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-1536x866.png 1536w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper-1100x620.png 1100w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2021\/03\/Kachel_Flipper.png 2005w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Ziel des Projekts &#8222;Automatisierung eines elektromechanischen Flipperautomaten durch Reinforcement Learning&#8220; ist es, verschiedene Strategien zur Ansteuerung der Flipper im Hinblick auf die Spieldauer und den Punktgewinn zu untersuchen. Dabei soll die Methode des Reinforcement Learning im Vordergrund stehen.&nbsp; Die zentrale Herausforderung stellt die gro\u00dfe Toleranz im dynamischen Verhalten des alten elektromechanischen Systems dar.<\/p>\n\n\n\n<p>Zur Umsetzung des Projekts wird auf ein Motion Capture System der Firma VICON verwendet. Reflektierende Marker werden hierbei zeitgleich durch mehrere Infrarotkameras beobachtet. Durch Triangulation wird die Position des Markers im Raum exakt bestimmt. So wird die Position der Flipperkugel in Echtzeit erfasst und durch entsprechende Algorithmen weiterverarbeitet.<\/p>\n\n\n\n<p>In den letzten Jahren gewinnt die Anwendung von k\u00fcnstlicher Intelligenz in Produktionsprozessen zunehmend an Bedeutung. Urspr\u00fcnglich auf den Prozess des Qualit\u00e4tsmanagements fokussiert, wird k\u00fcnstliche Intelligenz zunehmend in Produktionssteuerungsprozessen und zur Regelung anderer komplexer dynamischer Systeme verwendet. Neben der Lerngeschwindigkeit ist die Robustheit des resultierenden Algorithmus dabei ein wichtiges Qualit\u00e4tskriterium. Aufgrund der hohen Toleranzen eignet sich ein elektromechanischer Flipperautomat daher als Demonstrator f\u00fcr maschinelles Lernen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt ist durch Mitarbeiter der Professur motiviert und wird durch keine externen Forschungsgelder unterst\u00fctzt. Wenn Du Teil dieses spannenden Entwicklungsprozesses werden oder mehr zu diesem Thema erfahren m\u00f6chtest, wende Dich gern an <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/team\/dr-ing-mirco-alpen\">Mirco Alpen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\" \/>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Forschung zum Anfassen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Knapp 2000 Menschen besuchten uns beim &#8222;Sommer des Wissens 2019&#8220;. Viele davon haben sich auf das Duell &#8222;Mensch gegen Maschine&#8220; eingelassen und einige konnten es sogar f\u00fcr sich entscheiden. Beim n\u00e4chsten Mal sind wir besser \ud83d\ude09<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"600\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2019\/06\/Flipper_bei_SDW-1024x600.png\" data-credit=\"M. Alpen\" alt=\"Blick auf den Stand beim Sommer des Wisssens 2019\" class=\"wp-image-635\" srcset=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2019\/06\/Flipper_bei_SDW-1024x600.png 1024w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2019\/06\/Flipper_bei_SDW-300x176.png 300w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2019\/06\/Flipper_bei_SDW-768x450.png 768w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/rt\/wp-content\/uploads\/sites\/706\/2019\/06\/Flipper_bei_SDW.png 1232w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ziel des Projekts &#8222;Automatisierung eines elektromechanischen Flipperautomaten durch Reinforcement Learning&#8220; ist es, verschiedene Strategien zur Ansteuerung der Flipper im Hinblick auf die Spieldauer und den Punktgewinn zu untersuchen. 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