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Das Leistungsspektrum der Professur Maschinenelemente und Rechnergest\u00fctzte Produktentwicklung umfasst Forschung und Lehre entlang des gesamten Produktlebenszyklus in den Dom\u00e4nen Automobilindustrie, Luftfahrtindustrie, Medizintechnik und Maschinenbau. Nachfolgend finden Sie eine detailliertere Beschreibung der einzelnen Forschungsfelder, um Ihnen einen besseren \u00dcberblick zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Kollaboration & Arbeitsorganisation:<\/h3>\n
Komplexe Industrie- und Entwicklungsprozesse leben von dem effektiven Zusammenwirken unterschiedlicher Personen und deren Beitr\u00e4ge. In diesem Forschungsfeld werden erweiterte Methoden zur Steuerung der Ablauforganisation in der Entwicklung und der Fertigung, insbesondere dem Systems Engineering, der agilen Produktentwicklung und der Koordinationsmechanismen erprobt.<\/p>\n
Fr\u00fchzeitige Produktbeeinflussung:<\/h3>\n
Die fr\u00fchzeitige Produktbeeinflussung besch\u00e4ftigt sich mit neuartigen Ans\u00e4tzen, um unterschiedliche Belange und Sichtweisen auf das Produkt fr\u00fchzeitig und systematisch im Produktentstehungsprozess zusammenzuf\u00fchren. Aufgrund der Interdisziplinarit\u00e4t zwischen den Dimensionen Mensch, Technik und Organisation, stellt dieses Forschungsfeld einen zentralen Schwerpunkt am MRP dar.<\/p>\n
Human Centered Interactive Design:<\/h3>\n
Die Schnittstelle zwischen dem Menschen und der Maschine gewinnt in Zeiten der Digitalen Transformation zunehmend an Bedeutung. Mit Schwerpunkt auf Interface- und Experience-Design, Virtual Reality und rechnergest\u00fctzter Prozessassistenzen, forscht das MRP an performanten, intelligenten und nutzerorientierten Interaktionsformen und Dialogen.<\/p>\n
Datengetriebene Produktbeschreibung:<\/h3>\n
Die datengetriebene Produktbeschreibung stellt die analytische Grundlage zur Optimierung der digitalen Wertsch\u00f6pfungskette der Produktentwicklung dar. Regelbasierte Komplexst\u00fccklisten, PDM, PLM und CAD bilden die relevanten Abh\u00e4ngigkeiten innerhalb und zwischen den drei Abbildungsebenen (Produktebene, technische Ebene, geometrische Ebene) ab.<\/p>\n
Prozessanalytik:<\/h3>\n
Die Bereitstellung entscheidungsrelevanter Informationen zur qualitativen, zeitlichen und wirtschaftlichen Optimierung von Gesch\u00e4ftsprozessen ist eine Zielsetzung der Prozessanalytik. Methoden des Data Science und des Process Minings erg\u00e4nzen das Prozesswissen hinsichtlich der datengest\u00fctzten Analyse von Gesch\u00e4ftsprozessen.<\/p>\n
Produktanalytik:<\/h3>\n
Zielsetzung der Produktanalytik ist die Beschreibung von Produkten und deren Einfluss auf ein Gesamtsystem. Dabei stehen die technischen Merkmale des Produktes und seine Abh\u00e4ngigkeiten im Vordergrund.<\/p>\n
Verfahren und Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz:<\/h3>\n
Verfahren der K\u00fcnstlichen Intelligenz f\u00fchren zu Anwendungen im Bereich der Prozessanalyse sowie der Maschinen\u00fcberwachung. Diese gestatten neben einer verschlei\u00dfgesteuerten Instandhaltungsplanung auch zuk\u00fcnftige vernetzte Systeme zur autonomen Selbst\u00fcberwachung und -steuerung von Maschinen und Anlagen.<\/p>\n
Maschinenbau und Versuchstechnik:<\/h3>\n
Im Bereich des Maschinenbaus werden Maschinenelemente als Grundlage der Optimierung von Komponenten und Systemen analysiert. Dabei werden zerst\u00f6rende und nicht zerst\u00f6rende Verfahren in der Versuchstechnik eingesetzt, um Lebensdaueruntersuchungen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n
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