Die Beantwortung spezifischer Fragestellungen in der Produktentwicklung ist aufgrund der Komplexit\u00e4t variantenreicher, mechatronischer, messtechnischer und zunehmend digitalisierter Produkte sehr aufwendig. Folglich wird sich mit Heuristiken beholfen, die auf Erfahrungen und Annahmen basieren<\/p>\n
Die datengetriebene Produktbeschreibung stellt die analytische Grundlage zur Optimierung der digitalen Wertsch\u00f6pfungskette der Produktentwicklung dar. Regelbasierte Komplexst\u00fccklisten, PDM, PLM und CAD bilden die relevanten Abh\u00e4ngigkeiten innerhalb und zwischen den Abbildungsebenen (Umfeldebene, Produktebene, technische Ebene, geometrische Ebene) ab.<\/p>\n
Weil in der fr\u00fchen Phase der Produktentwicklung bisher nicht ausreichend auf bestehendes Wissen aus Vorg\u00e4ngerprodukten zur\u00fcckgegriffen wird, verfolgt das MRP mit dem Forschungsfeld Product Intelligence einen ganzheitlichen Ansatz. Wir erforschen analytische F\u00e4higkeiten und datenbasierte Methoden, um spezifische Fragestellungen der Produktentwicklung untersuchen zu k\u00f6nnen. Hierf\u00fcr werden Daten im Kontext von Varianten, Versionen und Funktionen aufbereitet, analysiert und ausgewertet, um den Produktentstehungsprozess zu verbessern.<\/p>\n
Diese neuen F\u00e4higkeiten k\u00f6nnen eine datengetriebene Produktentwicklung unterst\u00fctzen, indem umfassende Lagebilder, entscheidungsrelevante Informationen, Fr\u00fchwarnmechanismen, Plausibilit\u00e4tsuntersuchungen und Prognosen aus historischen Produktdaten abgeleitet werden. Dabei werden auch Methoden aus dem Anwendungsbereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) verwendet, um Muster zu erkennen und Wahrscheinlichkeiten zu prognostizieren sowie gro\u00dfe, nicht strukturierte Datenmengen zu verarbeiten.<\/p>\n