{"id":275,"date":"2017-10-05T12:37:59","date_gmt":"2017-10-05T10:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/?page_id=275"},"modified":"2026-02-17T07:46:22","modified_gmt":"2026-02-17T06:46:22","slug":"monographien","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/forschung\/monographien","title":{"rendered":"Monographien"},"content":{"rendered":"\n<p>&#8230; siehe auch die <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/weiss\/dissertation\/\">Dissertation<\/a> von <abbr title=\"Professor\">Prof.<\/abbr> <abbr title=\"Doktor\">Dr.<\/abbr> Christian H. Wei\u00df.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"#disvalts\" rel='nofollow'>Diskretwertige Zeitreihen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#math2\" rel='nofollow'>MATHEMATICA-Buch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#stat\" rel='nofollow'>STATISTICA-Buch<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"#math1\" rel='nofollow'>MATHEMATICA kompakt<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"disvalts\">Diskretwertige Zeitreihen<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-hsu-publicationblock\"><div class=\"img-area download-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/9781119096962_mittel-100x100.png\" alt=\"\" \/><\/div><div class=\"content-area\">Christian H. Wei\u00df<br \/><strong>An Introduction to Discrete-Valued Time Series<\/strong><br \/>John Wiley &amp; Sons, Inc., Chichester, 2018.<br \/>304 pages, hardcover. <abbr title=\"International Standard Book Number\">ISBN<\/abbr> 978-1-119-09696-2<br \/><br \/><a href=\"https:\/\/www.wiley.com\/go\/weiss\/discrete-valuedtimeseries\" rel='nofollow'>Publisher&#8217;s website \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2021\/04\/Rcodes.zip\">R codes \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/Datasets.zip\">Datasets \u00bb<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">About the book<\/h3>\n\n\n\n<p>(\u2026) The present book intends to be an introductory text to the field of discrete-valued time series, and to present the subject with a good balance between theory and application. It covers common models for time series of counts as well as for categorical time series, and it works out their most important stochastic properties. It provides statistical approaches for analyzing discrete-valued time series, and it exemplifies their practical implementation in a number of data examples. It does not constitute a purely mathematical treatment of the considered topics, but tries to be accessible to users from all those areas where discrete-valued time series arise and need to be analyzed. Inspired by the seminal time series book by Box &amp; Jenkins (1970), there is a strong emphasis on models and methods \u201cpossessing maximum simplicity\u201d, but it also provides background and references on more sophisticated approaches. Furthermore, following again the example of Box &amp; Jenkins, the book also includes a part on methods from statistical process control, for the monitoring of a discrete-valued process.<br>The book is aimed at academics at graduate level having a basic knowledge of mathematics (calculus, linear algebra) and statistics. In addition, elementary facts about time series and stochastic processes are assumed, as they are typically taught in basic courses on time series analysis (also see the textbooks listed above on time series analysis). To allow the reader to refresh their knowledge and to make this book more self-contained, Appendix B contains background information on, for example, Markov chains and ARMA models. Besides putting the reader in a position to analyze and model the discrete-valued time series occurring in practice, the book can also be used as a textbook for a lecture on this topic. The author has already used parts of the book in <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/lehre\/spezielle-veranstaltungen\">courses about discrete-valued time series<\/a>. To support both its application in practice and its use in teaching, ready-made software implementations for the data examples and numerical examples are available to accompany the book. Although such implementations are generally not restricted to a particular software package, the program codes are written in the R language (R Core Team, 2016), since R is freely available to everyone. But each of the examples in this book could have been done with another computational software like Matlab or Mathematica as well. All the <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2021\/04\/Rcodes.zip\">R codes<\/a>, and most of the <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/Datasets.zip\">datasets<\/a>, are provided on a <a href=\"https:\/\/www.wiley.com\/go\/weiss\/discrete-valuedtimeseries\" rel='nofollow'>companion website<\/a>, see Appendix C for details. (\u2026)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Contents:<\/h3>\n\n\n\n<p>1. <strong>Introduction<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Count Time Series<\/strong><br>\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>A First Approach for Modeling Time Series of Counts: The Thinning-based INAR(1)Model<\/strong><br>&nbsp;<br>Notation and Characteristics of Count Distributions \u2666 The INAR(1) Model for Time-dependent Counts \u2666 Approaches for Parameter Estimation \u2666 Model Identification \u2666 Checking for Model Adequacy \u2666 A Real-data Example \u2666 Forecasting of INAR(1) Processes<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Further Thinning-based Models for Count Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Higher-order INARMA Models \u2666 Alternative Thinning Concepts \u2666 The Binomial AR Model \u2666 Multivariate INARMA Models<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>INGARCH Models for Count Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Poisson Autoregression \u2666 Further Types of INGARCH Models \u2666 Multivariate INGARCH Models<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Further Models for Count Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Regression Models \u2666 Hidden-Markov Models \u2666 Discrete ARMA Models<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Categorical Time Series<\/strong><br>\n<ol start=\"6\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Analyzing Categorical Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Introduction to Categorical Time Series Analysis \u2666 Marginal Properties of Categorical Time Series \u2666 Serial Dependence of Categorical Time Series<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Models for Categorical Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Parsimoniously Parametrized Markov Models \u2666 Discrete ARMA Models \u2666 Hidden-Markov Models \u2666 Regression Models<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitoring Discrete-Valued Processes<\/strong><br>\n<ol start=\"8\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Control Charts for Count Processes<\/strong><br>&nbsp;<br>Introduction to Statistical Process Control \u2666 Shewhart Charts for Count Processes \u2666 CUSUM Charts for Count Processes \u2666 EWMA Charts for Count Processes<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Control Charts for Categorical Processes<\/strong><br>&nbsp;<br>Sample-based Monitoring of Binary Processes \u2666 Sample-based Monitoring of Categorical Processes \u2666 Continuously Monitoring Binary Processes \u2666 Continuously Monitoring Categorical Processes<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Appendices<\/strong><br>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Examples of Count Distributions<\/strong><br>&nbsp;<br>Count Models for an Infinite Range \u2666 Count Models for a Finite Range \u2666 Multivariate Count Models<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Basics about Stochastic Processes and Time Series<\/strong><br>&nbsp;<br>Stochastic Processes: Basic Terms and Concepts \u2666 Discrete-Valued Markov Chains \u2666 ARMA Models: Definition and Properties \u2666 GARCH Models \u2666 VARMA Models<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Computational Aspects<\/strong><br>&nbsp;<br>Some Comments about the Use of R \u2666 List of R Codes \u2666 List of Datasets<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"math2\">MATHEMATICA-Buch<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-hsu-publicationblock\"><div class=\"img-area download-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/MathematicaWL_klein-100x100.jpg\" alt=\"Mathematica und Wolfram Language: Einf\u00fchrung - Funktionsumfang - Praxisbeispiele\" \/><\/div><div class=\"content-area\">Christian H. Wei\u00df<br \/><strong>Mathematica und Wolfram Language<\/strong>: <strong>Einf\u00fchrung &#8211; Funktionsumfang &#8211; Praxisbeispiele<\/strong><br \/>De Gruyter Oldenbourg Verlag, Berlin, 2017.<br \/>391 Seiten, brosch\u00fcrt, \u20ac 39,95. <abbr title=\"International Standard Book Number\">ISBN<\/abbr> 978-3-11-042521-5<br \/><br \/>zur <a href=\"https:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/455762\" rel='nofollow'>Verlagsseite \u00bb<\/a><br \/>zur <a href=\"http:\/\/software.additive-net.de\/de\/produkte\/wolfram\/mathematica\/\" rel='nofollow'>Programmseite \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/9783110425215_Beispiele_aus_Buch.zip\">Materialien \u00bb<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Produktinfo:<\/h3>\n\n\n\n<p>Dieses Werk stellt eine kompakte und zugleich umfassende Einf\u00fchrung zu Mathematica dar, einem sehr popul\u00e4ren und \u00e4u\u00dferst vielseitigen Computeralgebrasystem, welches auf der Programmiersprache Wolfram Language beruht. Mathematica bietet ein breites Repertoire mathematischer Funktionen aus diversen Teilgebieten der Mathematik an, von denen zahlreiche im Buch vorgestellt werden. Dar\u00fcberhinaus bietet die Software aber auch zu einer Vielzahl weiterer Themengebiete Funktionalit\u00e4ten an, etwa zur Bild- und Audiobearbeitung zur Datenanalyse und zur Textbearbeitung. Sie verf\u00fcgt \u00fcber umfassende grafische F\u00e4higkeiten, eignet sich dank diverser Animations- und Pr\u00e4sentationsm\u00f6glichkeiten zum Einsatz in der Lehre, und bietet eine extrem umfangreiche und tagesaktuelle Wissensdatenbank. Dieser vielf\u00e4ltigen Anwendbarkeit tr\u00e4gt das Buch Rechnung und f\u00fchrt breitgef\u00e4chert in zentrale Funktionalit\u00e4ten ein, stets ausf\u00fchrlich erl\u00e4utert anhand von Beispielen. Dabei geht es von der Mathematica-Version 11 aus, ist aber auch f\u00fcr Nutzer anderer Versionen nahezu uneingeschr\u00e4nkt geeignet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Vorwort:<\/h3>\n\n\n\n<p>(\u2026) Das vorliegende Buch versucht nun zweierlei:<br>Einerseits soll der mit Mathematica bisher noch nicht vertraute Leser z\u00fcgig und leicht verst\u00e4ndlich an Mathematica herangef\u00fchrtwerden. Andererseits soll es dem fortgeschrittenenMathematica-Nutzer auch als breit aufgestelltes und zugleich kompaktes Nachschlagewerk dienen, welches m\u00f6glichst viele Facetten des Funktionsumfanges von Mathematica ansprechen m\u00f6chte.<br>Um beide Ziele zu erreichen, werden anfangs, reich bebildert, die wesentlichen Aspekte vonMathematica besprochen, stets mit einfachen Beispielen illustriert, ohne dabei zu sehr auf mathematische Details einzugehen. Funktionalit\u00e4ten von Mathematica, die auf spezielle mathematische Teilgebiete zugeschnitten sind, und die dann entsprechende mathematische Kenntnisse voraussetzen, werden bewusst isoliert in sp\u00e4teren Kapiteln behandelt. In diesem Zusammenhang wird der Leser stets auch Literaturhinweise finden, die ihm helfen sollen, ebendiese Kenntnisse aufzufrischen. Nach diesem mathematischen Teil folgen dann wieder eine Reihe eher nichtmathematischer Anwendungen und Einsatzgebiete, die ein jeder Leser leicht nachvollziehen kann. Weitere Details zu Inhalten werden in Kapitel 1 dargelegt. Dem Charakter eines Nachschlagewerks schlie\u00dflich dienen die in Tabellen zusammengestellten Befehls\u00fcbersichten zum Ende einzelner Abschnitte hin. Einen \u00dcberblick bietet das Tabellenverzeichnis auf Seite XX. Anh\u00e4nge zur Funktionsweise von Mathematica und zur Arbeit mit SQL-Datenbanken runden das Buch ab und machen es m\u00f6glich, das Buch ohneweitere Begleitlekt\u00fcre vollst\u00e4ndig durchzuarbeiten. (\u2026)<br>Um die \u00dcbersicht und Lesbarkeit zu erh\u00f6hen, ist das vorliegende Buch klar untergliedert. So sind zwar manche Beispiele h\u00e4ppchenweise in den Text eingepflegt, umfangreichere und thematisch zusammenh\u00e4ngende Beispiele werden aber speziell ausgezeichnet und ebenso zusammenh\u00e4ngend pr\u00e4sentiert. Diese Beispiele sollte der Leser \u00fcbrigens stets selbst mit Mathematica nachvollziehen, muss dazu aber nicht unbedingt den entsprechenden Code eigenh\u00e4ndig eintippen, sondern kann diesen aus der passenden Mathematica-Datei \u00fcbernehmen. Alle diese Beispieldateien k\u00f6nnen von der Verlags-Website heruntergeladen werden, <a href=\"https:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/455762\" rel='nofollow'>www.degruyter.com<\/a>. (\u2026)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Inhalt:<\/h3>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Grundlagen der Arbeit mit Mathematica<\/strong><br>\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erste Schritte in Mathematica<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Das Programm Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Versionen und Kompatibilit\u00e4t \u2666 Die Mathematica-Hilfe nutzen \u2666 Eingabehilfen in Mathematica \u2666 Die Dateitypen von Mathematica \u2666 Darstellung von Ausdr\u00fccken \u2666 Berechnungen in Notebooks \u2666 Mathematica konfigurieren \u2666 Pakete laden<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenverwaltung bei Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Variablen \u2666 Listen \u2666 Eindimensionale Listen erstellen \u2666 Listen bearbeiten \u2666 H\u00f6herdimensionale Listen \u2666 Formatierung von Listen \u2666 Funktionen auf Ausdr\u00fccke anwenden \u2666 Import und Export von Daten<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematica als Rechenwerkzeug<\/strong><br>&nbsp;<br>Zahlen und Zahlbereiche \u2666 Numerische Berechnungen \u2666 Symbolische Ausdr\u00fccke ein- und ausgeben \u2666 Symbolisches Rechnen und Termumformungen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grafiken erstellen mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Elementare Grafikobjekte und Grafiktypen \u2666 Ma\u00dfgeschneiderte Grafiken erzeugen \u2666 2D-Grafikobjekte anpassen \u2666 3D-Grafikobjekte anpassen \u2666 Grafiken nachbearbeiten mit der Maus \u2666 Grafiken nachbearbeiten mit der Grafikpalette<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematik mit Mathematica<\/strong><br>\n<ol start=\"7\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Funktionen in Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Funktionen \u2666 Funktionen definieren \u2666 Berechnungen mit Funktionen \u2666 Folgen \u2666 Verzweigungen und Schleifen \u2666 Funktionsgraphen zeichnen \u2666 Reellwertige Funktionen f(x) einer Variablen \u2666 Reellwertige Funktionen f(x,y) zweier Variablen \u2666 Konturgrafiken \u2666 Parametrisch definierte Funktionen zeichnen \u2666 Interpolation \u2666 Exkurs: Funktionen programmieren und Pakete erstellen \u2666 Exkurs: Muster und Regeln<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analysis<\/strong><br>&nbsp;<br>Grenzwerte \u2666 Differentiation von Funktionen \u2666 Integration von Funktionen \u2666 Extremwertbestimmung \u2666 Reihendarstellung und Transformation von Funktionen \u2666 Differentialgleichungen \u2666 Funktionentheorie<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lineare Algebra<\/strong><br>&nbsp;<br>Vektoren und Matrizen \u2666 Exkurs: D\u00fcnn besetzte Matrizen \u2666 Verfahren der Linearen Algebra \u2666 Numerische Lineare Algebra<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Algebra und Zahlentheorie<\/strong><br>&nbsp;<br>Elementare Zahlentheorie \u2666 Polynome \u2666 Gleichungen \u2666 Algebraische Kurven und Fl\u00e4chen \u2666 Algebraische Zahlk\u00f6rper \u2666 Gruppentheorie<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Geometrie<\/strong><br>&nbsp;<br>Geometrische Regionen und deren Eigenschaften \u2666 Netzbasierte Regionen \u2666 Geometrische Transformationen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Graphentheorie<\/strong><br>&nbsp;<br>Graphen zeichnen \u2666 Eigenschaften von ungerichteten Graphen \u2666 Eigenschaften von gerichteten Graphen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wahrscheinlichkeitstheorie<\/strong><br>&nbsp;<br>Zufallsvariablen und Verteilungen \u2666 Exkurs: Integration von R \u2666 Stochastische Prozesse \u2666 Markov-Ketten \u2666 ARMA-Prozesse<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematica in der Praxis<\/strong><br>\n<ol start=\"14\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mathematica als Nachschlagewerk<\/strong><br>&nbsp;<br>Kalendarische Berechnungen \u2666 Physikalische Konstanten und chemische Elemente \u2666 Einheiten und Messinstrumente \u2666 Geographische und astronomische Funktionalit\u00e4ten \u2666 Funktionalit\u00e4ten rund um die Lebenswissenschaften \u2666 Weitere Datensammlungen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Texte schreiben mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Textverarbeitung mit Mathematica \u2666 Texte strukturieren \u2666 Exkurs: Notebooks und Zellen erzeugen \u2666 \u00dcberschriften nummerieren \u2666 Kopf- und Fu\u00dfzeilen erstellen \u2666 Hyperlinks in Notebooks einf\u00fcgen \u2666 Erstellte Texte in andere Formate exportieren<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e4sentation, Interaktion und Animation<\/strong><br>&nbsp;<br>Ausgaben in Notebooks anzeigen \u2666 Pr\u00e4sentationsfolien erstellen \u2666 Dynamische Objekte erstellen \u2666 Interaktive Elemente einsetzen \u2666 Interaktive und animierte Grafiken erstellen \u2666 Exkurs: Mathematica in der Lehre<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bildbearbeitung mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Das Image-Objekt f\u00fcr Rastergrafiken\u2666 Farben korrigieren \u2666 Bilder zuschneiden und justieren \u2666 Bilder \u00fcberlagern und filtern \u2666 Text- und Bilderkennung<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Musikst\u00fccke erzeugen und bearbeiten<\/strong><br>&nbsp;<br>Audiosequenzen erzeugen \u2666 Audiosequenzen bearbeiten<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Statistische Datenanalyse und -modellierung<\/strong><br>&nbsp;<br>Datenaufbereitung \u2666 Grafische Darstellung von Daten \u2666 Punktgrafiken von Datens\u00e4tzen \u2666 Elementare deskriptive Grafikwerkzeuge \u2666 Deskriptive und explorative Statistik \u2666 Parametersch\u00e4tzung und Konfidenzintervalle \u2666 Statistische Testverfahren \u2666 Regressionsanalyse \u2666 Lineare Regression \u2666 Nichtlineare Regression \u2666 Zeitreihenanalyse \u2666 Deskriptive Analyse von Zeitreihen \u2666 Modellierung von Zeitreihen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simulation und Zufall mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Pseudozufallszahlen verwenden \u2666 Stochastische Modelle simulieren \u2666 Simulation von Zufallsvariablen \u2666 Simulation stochastischer Prozesse \u2666 Zufallsstichproben ziehen \u2666 Exkurs: Zufall als Werkzeug in der Kunst<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sequenzen und Zeichenketten<\/strong><br>&nbsp;<br>Zeichenketten bearbeiten \u2666 \u00c4hnlichkeit von Zeichenketten<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anh\u00e4nge<\/strong><br>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ein Blick hinter die Kulissen \u2026<\/strong><br>&nbsp;<br>Kurz\u00fcbersicht: Differentiation von Funktionen \u2666 Mustererkennung mit Mathematica \u2666 Algebraisches Differenzieren mit Mathematica<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anbindung an SQL-Datenbanken<\/strong><br>&nbsp;<br>Abfragen aus Datenbanken \u2666 Der Database Explorer<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kleines MySQL-ABC<\/strong><br>&nbsp;<br>Das Datenbanksystem MySQL \u2666 Daten verwalten \u2666 Daten eingeben und \u00e4ndern \u2666 Daten abfragen und exportieren \u2666 Tabellen zusammenfassen<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"stat\">STATISTICA-Buch<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-hsu-publicationblock\"><div class=\"img-area download-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/Titelbild-100x100.jpg\" alt=\"Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA\" \/><\/div><div class=\"content-area\">Christian H. Wei\u00df<br \/><strong>Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA<\/strong><br \/>R. Oldenbourg Verlag, M\u00fcnchen, Wien, 2006.<br \/>449 Seiten, brosch\u00fcrt, \u20ac 34,80. <abbr title=\"International Standard Book Number\">ISBN<\/abbr> 978-3-486-57959-8<br \/><br \/>zur <a href=\"https:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/227220\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Verlagsseite \u00bb<\/a><br \/>zur <a href=\"http:\/\/www.statsoft.de\/produkte_textbook.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Programmseite \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/Daten.zip\">Datens\u00e4tze \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/Inhaltsverzeichnis.pdf\">Inhaltsverzeichnis \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/Leseprobe.pdf\">Leseprobe \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/Anhang_G_H_Neuerungen_Version_8_9.pdf\">Anh\u00e4nge G und H \u00bb<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Vorwort:<\/h3>\n\n\n\n<p>STATISTICA ist ein weit verbreitetes Softwarepaket der Firma <a href=\"http:\/\/www.statsoft.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">StatSoft<\/a>, welches die statistische und grafische Analyse von Datenmaterial erlaubt. Bereits das Basismodul \u201eSTATISTICA Standard&#8220; stellt eine Reihe grundlegender Verfahren der deskriptiven wie auch der induktiven Statistik zur Verf\u00fcgung, zudem zahlreiche Werkzeuge zur grafischen Analyse. Durch den gezielten Erwerb zus\u00e4tzlicher Module l\u00e4sst sich das Repertoire statistischer Datenanalyseverfahren nach Bedarf erweitern (\u2026) Ein besonderer Vorzug von STATISTICA gegen\u00fcber manch anderem Produkt ist dabei die klare und leicht bedienbare Benutzeroberfl\u00e4che. Diese ist an herk\u00f6mmlichen Tabellenkalkulationsprogrammen orientiert und erleichtert somit den Einstieg in die Verwendung von STATISTICA. Ferner erlaubt STATISTICA den Import und Export verschiedenster Datenformate, was die Praxistauglichkeit deutlich erh\u00f6ht.<br>Bei dem vorliegenden Buch zur Datenanalyse und Modellierung mit STATISTICA handelt es sich um einen einf\u00fchrenden Text zu STATISTICA ab Version 6.0. Neuerungen, die erst mit Version 7 implementiert wurden, sind im Text explizit als solche gekennzeichnet, <abbr title=\"unter anderem\">u.a.<\/abbr> durch das am Rand stehende Symbol. Somit kann dieses Buch von einer breiten Leserschaft verwendet werden. Es wird dabei stets eine deutschsprachige Version von STATISTICA zu Grunde gelegt, ferner wurden Bildschirmausdrucke stets im klassischen Windows-Stil gemacht. Gro\u00dfe Teile des Buches gehen auf Materialien zur\u00fcck, die ich f\u00fcr Kurse entwickelt habe, welche die Stochastik-Vorlesungen von Herrn <abbr title=\"Professor\">Prof.<\/abbr> <abbr title=\"Doktor\">Dr.<\/abbr> Rainer G\u00f6b begleiten und erg\u00e4nzen. Ferner fanden fr\u00fchere Versionen des Manuskriptes ihren Einsatz im Rahmen des Kompaktseminars Qualit\u00e4ts- und Risikomanagement des <a href=\"http:\/\/www.businessintegration.de\/deutsch\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">MBA Weiterbildungsstudienganges Business Integration<\/a>.<br>Der Text ist im Stile eines Lehrbuchs verfasst worden, dar\u00fcberhinaus aber auch eingeschr\u00e4nkt als Nachschlagewerk verwendbar. (\u2026) Die Idee des vorliegenden Textes ist es dagegen, den mit STATISTICA noch nicht oder nur partiell vertrauten Leser auf (hoffentlich) leicht verst\u00e4ndliche und kurzweilige Weise an die M\u00f6glichkeiten von STATISTICA heranzuf\u00fchren. Obwohl bei den besprochenen Verfahren auch immer die statistischen Hintergr\u00fcnde erl\u00e4utert werden, handelt es sich beim vorliegenden Buch nicht um ein Lehrbuch zur Statistik, sondern prim\u00e4r um ein Buch f\u00fcr Anwender. Alle im Text vorgestellten Verfahren werden anhand von Beispielen illustriert. Die dabei verwendeten <a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/download-1.5.1.php?brick_id=XjyX1OoD4hSvmDHZ\">Datens\u00e4tze<\/a>, abgespeichert im .sta-Format f\u00fcr Version 6.0, finden sich bei den Informationen zum Buch auf der Verlags-Website <a href=\"http:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/227220?rskey=NE2vE2&amp;result=8\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">oldenbourg.de<\/a>. Diese werden auch f\u00fcr die Aufgaben zu den einzelnen Kapiteln ben\u00f6tigt. Es wird dem Leser empfohlen, diese Datens\u00e4tze am besten vor Beginn der Lekt\u00fcre herunterzuladen und im Laufe dieser alle Beispiele selbst durchzuf\u00fchren.<br>Die Voraussetzungen, die an den Leser gemacht werden, sind, zumindest nach Auffassung des Autors, minimal \u2013 eine gewisse Routine im Umgang mit handels\u00fcblicher Windows-Software sowie rudiment\u00e4re Vertrautheit mit Tabellenkalkulationsprogrammen wie <abbr title=\"zum Beispiel\">z.B.<\/abbr> EXCEL sind hilfreich. Vertiefte statistische Kenntnisse sind zum Verst\u00e4ndnis vieler Teile des Textes nicht zwingend notwendig, sollten aber zumindest bei sp\u00e4terer verantwortungsvoller Nutzung des Programms vorhanden sein. (\u2026)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Inhalt:<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Einf\u00fchrung in STATISTICA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erste Schritte in STATISTICA<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenhaltung in STATISTICA<\/strong><br>&nbsp;<br>Die unterschiedlichen Dateitypen in STATISTICA \u2666 Import von Daten \u2666 Export von Daten \u2666 Anbindung an Datenbanken via OLE DB \u2666 Anbindung an Datenbanken via ODBC \u2666 Anbindung an ACCESS-Datenbanken \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenverwaltung in STATISTICA<\/strong><br>&nbsp;<br>Formatierung von Datentabellen \u2666 Design von Tabellenbl\u00e4ttern \u2666 Variablen verwalten \u2666 F\u00e4lle verwalten \u2666 Formeln in Datentabellen \u2666 Der Textwerte-Editor \u2666 Berichte erstellen und exportieren \u2666 Die STATISTICA-Optionen \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grafiken in STATISTICA<\/strong><br>&nbsp;<br>Zweidimensionale Grafiken bearbeiten \u2666 Dreidimensionale Grafiken bearbeiten \u2666 Verwendung von Zeichenwerkzeugen \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deskriptive und explorative Datenanalyse<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Univariate deskriptive Statistik<\/strong><br>&nbsp;<br>Elementare Kenngr\u00f6\u00dfen \u2666 Einfache H\u00e4ufigkeitstabellen erstellen \u2666 Der Box-Whisker-Plot \u2666 Histogramm und Stamm-Blatt-Darstellung \u2666 Run Charts \u2666 Weitere grafische Darstellungen \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multivariate deskriptive Statistik<\/strong><br>&nbsp;<br>Multivariate Kenngr\u00f6\u00dfen \u2666 Mehrdimensionale Tabellen \u2666 Scatterplots f\u00fcr bivariate Daten \u2666 Grafische Darstellung h\u00f6herdimensionaler Daten \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multivariate explorative Statistik<\/strong><br>&nbsp;<br>Clusteranalyse \u2666 Abstandsmessung \u2666 Hierarchisch-Agglomerative Verfahren \u2666 Das K-Means-Verfahren \u2666 Mehrdimensionale Skalierung \u2666 Hauptkomponentenanalyse \u2666 Faktorenanalyse \u2666 Diskriminanzanalyse \u2666 Klassifikation \u2666 Klassifikationsb\u00e4ume \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Induktive Statistik<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"8\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Verteilungsanalyse<\/strong><br>&nbsp;<br>Sch\u00e4tzen von Verteilungsparametern \u2666 Grafische Methoden der Verteilungsanalyse \u2666 Der .2-Test auf Verteilungsanpassung \u2666 Beispiele der Verteilungsanalyse \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Konfidenzintervalle und stat. Testverfahren<\/strong><br>&nbsp;<br>Der Einstichproben-t-Test \u2666 Der Vorzeichentest \u2666 Konfidenzintervalle \u2666 Der Binomialtest \u2666 Zweistichproben-t-Test \u2666 F-Test \u2666 Die einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) \u2666 Kruskal-Wallis-Test \u2666 Friedman-Test \u2666 Die mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) \u2666 Die G\u00fcte von Testverfahren \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Abh\u00e4ngigkeitsanalyse<\/strong><br>&nbsp;<br>Abh\u00e4ngigkeit zweier Merkmale \u2666 Korrelierte Merkmale \u2666 Grafische Verfahren der Abh\u00e4ngigkeitsanalyse \u2666 Abh\u00e4ngigkeit in Kontingenztafeln \u2666 Serielle Abh\u00e4ngigkeit \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modellierung von Zufallsph\u00e4nomenen<\/strong><br>&nbsp;<br>Multilineare Regression \u2666 Modellierung \u2666 Modellg\u00fcte \u2666 Vorhersage basierend auf Regressionsmodellen \u2666 Nichtlineare Regression \u2666 Verallg. lineare Modelle \u2666 Kategoriale Regression (Binomiale Zielgr\u00f6\u00dfe, Poissonverteilte Zielgr\u00f6\u00dfe, Multinomiale Zielgr\u00f6\u00dfe, \u2666 Ordinal-Multinomiale Zielgr\u00f6\u00dfe \u2666 Zeitreihenanalyse \u2666 Transformation von Zeitreihen \u2666 Trendmodelle \u2666 ARMA(p,q)-Modelle \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einige Besonderheiten von STATISTICA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"12\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Statistische Qualit\u00e4tskontrolle und Six Sigma<\/strong><br>&nbsp;<br>Statistische Prozesskontrolle \u2666 Die \u201eGlorreichen Sieben&#8220; \u2666 Kontrollkarten im Rahmen der SPC \u2666 Shewhart-Kontrollkarten f\u00fcr Messdaten \u2666 Die Operationscharakteristik \u2666 Kontrollkarten f\u00fcr Messdaten: Komplexere Ans\u00e4tze \u2666 Kontrolle multivariater Prozesse \u2666 Kontrollkarten f\u00fcr diskrete Merkmale \u2666 Prozessf\u00e4higkeitsanalyse \u2666 Annahmestichprobenpr\u00fcfung \u2666 Versuchsplanung und -auswertung \u2666 Six Sigma \u2666 Motivation des Six-Sigma-Begriffs \u2666 Strategie und Implementierung bei STATISTICA \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>STATISTICA Visual Basic<\/strong><br>&nbsp;<br>Die Entwicklungswerkzeuge von STATISTICA \u2666 Der Dialogeditor \u2666 Der Objektkatalog \u2666 Der Funktions-Browser \u2666 Aufzeichnen von Makros \u2666 Erstellen eines einfachen Dialogs \u2666 Arbeiten mit Tabellenbl\u00e4ttern \u2666 Abfragen von Informationen \u2666 Manipulation von Tabellenbl\u00e4ttern \u2666 Verbindung mit anderen Programmen \u2666 Aufgaben<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anh\u00e4nge<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"NaN\" class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Grundlagen der Stochastik<\/strong><br>\u00a0<br>Grundbegriffe der Stochastik \u2666 Kenngr\u00f6\u00dfen von Datens\u00e4tzen und Zufallsvariablen \u2666 Statistische Abh\u00e4ngigkeit und Korrelation \u2666 Verteilungen vom diskreten Typ \u2666 Verteilungen vom stetigen Typ \u2666 Die Normalverteilung \u2666 Der Wahrscheinlichkeitsrechner<br>\u00a0<\/li>\n\n\n<li><strong>Kleines MySQL-ABC<\/strong><br>\u00a0<br>Das Datenbanksystem MySQL \u2666 Daten verwalten \u2666 Daten eingeben und \u00e4ndern \u2666 Daten abfragen und exportieren \u2666 Tabellen zusammenfassen<br>\u00a0<\/li>\n\n\n<li><strong>Kleines Visual-Basic-ABC<\/strong><br>\u00a0<br>Variablen, Felder und Objekte \u2666 Verzweigungen und Schleifen \u2666 Funktionen und Unterprogramme \u2666 Message Box und Input Box<br>\u00a0<\/li>\n\n\n<li><strong>Einige SVB-Klassen<\/strong><br>\u00a0<br>Die Klasse Spreadsheet \u2666 Die Klasse Range \u2666 Die Klasse Areas<br>\u00a0<\/li>\n\n\n<li><strong>\u00dcberblick \u00fcber die STATISTICA-Module<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Hinweise zur Bearbeitung der Aufgaben<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/download-1.5.1.php?brick_id=FVswwbJ4xtnkUESe\">Wichtige Neuerungen der Versionen 8 und 9<\/a><\/strong><br>\u00a0<br>Datenverwaltung \u2666 Datenanalyse \u2666 Analyseresultate \u2666 Industrielle Statistik<br>\u00a0<\/li>\n\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"math1\">MATHEMATICA kompakt<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-hsu-publicationblock\"><div class=\"img-area download-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/11\/Mathematica_klein-100x100.jpg\" alt=\"Mathematica kompakt: Einf\u00fchrung - Funktionsumfang - Praxisbeispiele\" \/><\/div><div class=\"content-area\">Christian H. Wei\u00df<br \/><strong>Mathematica kompakt:<\/strong> <strong>Einf\u00fchrung &#8211; Funktionsumfang &#8211; Praxisbeispiele<\/strong><br \/>R. Oldenbourg Verlag, M\u00fcnchen, Wien, 2008.<br \/>326 Seiten, brosch\u00fcrt, \u20ac 34,80. <abbr title=\"International Standard Book Number\">ISBN<\/abbr> 978-3-486-58667-1<br \/><br \/>zur <a href=\"http:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/216294\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Verlagsseite \u00bb<\/a><br \/>zur <a href=\"http:\/\/www.additive-net.de\/software\/mathematica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Programmseite \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/Materialien.zip\">Materialien \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/InhaltsverzeichnisMathematica.pdf\">Inhaltsverzeichnis \u00bb<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/mathstat\/wp-content\/uploads\/sites\/781\/2017\/10\/samplePages-all-nonemptypages.pdf\">Leseprobe \u00bb<\/a><br \/><a href=\"http:\/\/www.degruyter.com\/view\/product\/216294\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Vorwort:<\/h3>\n\n\n\n<p>Was ist Mathematica? Im Untertitel der zwei ersten Auflagen seines Buches beschrieb Wolfram (2003) Mathematica als <em>a system for doing mathematics by computer<\/em>. Dies trifft sicherlich das Haupteinsatzgebiet von Mathematica als <abbr title=\"sogenannt\">sog.<\/abbr> Computeralgebrasystem (CAS) recht gut. Tats\u00e4chlich ist der Funktionsumfang von Mathematica mittlerweile derart angewachsen, dass es weit \u00fcber die pure Mathematik hinaus eingesetzt werden kann. Dem versucht die j\u00fcngere Selbstbeschreibung, Mathematica als <em>fully integrated environment for technical computing<\/em> (Wolfram, 2003, S. IX), Rechnung zu tragen. Und auch dieses Buch wird sehr ausf\u00fchrlich auf nichtmathematische Themen eingehen, was weiter unten genauer erl\u00e4utert werden soll. Die Entwicklung von Mathematica durch Stephen Wolfram begann im Jahre 1986. Nach Gr\u00fcndung der Firma <a href=\"http:\/\/www.wolfram.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wolfram Research<\/a> 1987 erschien dann die erste Version von Mathematica im Jahre 1988. Diese wurde gleich als gro\u00dfer Fortschritt im Vergleich zu bis dato g\u00e4ngigen CAS erkannt und erfreute sich bald gro\u00dfer Beliebtheit, zumindest in den Bereichen Physik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik. Weitere Versionen, noch immer unter der Leitung von Stephen Wolfram, folgten dann in den Jahren 1991 (Version 2), 1996 (Version 3), 1999 (Version 4) und 2003 (Version 5) (Hilbe, 2006). Das bis dato j\u00fcngste Glied in dieser Ahnenreihe stellt Version 6 dar, welche am 1. Mai 2007 das Licht der Welt erblickte. Diese Version, <abbr title=\"beziehungsweise\">bzw.<\/abbr> genau genommen die erst seit Februar 2008 verf\u00fcgbare Version 6.0.2, stellt die Grundlage f\u00fcr dieses Buch dar, obwohl es, wie unten genauer erl\u00e4utert, auch f\u00fcr Benutzer fr\u00fcherer Version uneingeschr\u00e4nkt geeignet ist.<br>Mathematica ist f\u00fcr alle g\u00e4ngigen Betriebssysteme (Windows, Linux, MacOS) erh\u00e4ltlich, wobei bei dem vorliegenden Buch die Windows-Variante zu Grunde gelegt wurde. Trotzdem d\u00fcrften die Unterschiede zu den anderen Varianten gering sein, vielleicht abgesehen von modifizierten Tastenk\u00fcrzeln. Die neue Version 6.0 von Mathematica wird vom Hersteller als <em>computing revolution<\/em> beworben &#8211; und tats\u00e4chlich hat sich Mathematica mit dieser Version gravierend ge\u00e4ndert. W\u00e4hrend der Neueinsteiger dies uneingeschr\u00e4nkt begr\u00fc\u00dfen wird, ergeben sich f\u00fcr den langj\u00e4hrigen Nutzer erstaunlich viele Gelegenheiten zur mehr oder weniger radikalen Umgew\u00f6hnung. Derartige \u00c4nderungen sowie m\u00f6gliche Probleme der Kompatibilit\u00e4t zwischen verschiedenen Versionen sollen im vorliegenden Buch angesprochen werden. (\u2026)<br>Das vorliegende Buch versucht also zweierlei: Einerseits soll der mit Mathematica bisher noch nicht vertraute Leser z\u00fcgig und leicht verst\u00e4ndlich an Mathematica herangef\u00fchrt werden. Andererseits soll es dem fortgeschrittenen Mathematica-Nutzer auch als breit aufgestelltes und zugleich kompaktes Nachschlagewerk dienen, welches m\u00f6glichst viele Facetten des Funktionsumfanges von Mathematica ansprechen m\u00f6chte. Um beide Ziele zu erreichen, werden anfangs, reich bebildert, die wesentlichen Aspekte von Mathematica besprochen, stets mit einfachen Beispielen illustriert, ohne dabei zu sehr auf mathematische Details einzugehen. Funktionalit\u00e4ten von Mathematica, die auf spezielle mathematische Teilgebiete zugeschnitten sind, und die dann entsprechende mathematische Kenntnisse voraussetzen, werden bewusst isoliert in sp\u00e4teren Abschnitten behandelt. In diesem Zusammenhang wird der Leser stets auch Literaturhinweise finden, die ihm helfen sollen, ebendiese Kenntnisse aufzufrischen. Nach diesem mathematischen Teil folgen dann wieder eine Reihe eher nichtmathematischer Anwendungen und Einsatzgebiete, die ein jeder Leser leicht nachvollziehen kann. Weitere Details zu Inhalten werden in Abschnitt 1 dargelegt. Dem Charakter eines Nachschlagewerks schlie\u00dflich dienen die in Tabellen zusammengestellten Befehls\u00fcbersichten zum Ende einzelner Abschnitte hin. Einen \u00dcberblick bietet das Tabellenverzeichnis auf Seite XVIII. Anh\u00e4nge zur Funktionsweise von Mathematica und zur Arbeit mit SQL-Datenbanken runden das Buch ab und machen es m\u00f6glich, das Buch ohne weitere Begleitlekt\u00fcre vollst\u00e4ndig durchzuarbeiten. (\u2026)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aus dem Inhalt:<\/h3>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Grundlagen der Arbeit mit Mathematica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Einleitung<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erste Schritte in Mathematica<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Das Programm Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Versionen und Kompatibilit\u00e4t \u2666 Die Mathematica-Hilfe nutzen \u2666 Berechnungen in Notebooks \u2666 Mathematica konfigurieren \u2666 Pakete laden<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenverwaltung bei Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Variablen \u2666 Listen \u2666 Eindimensionale Listen erstellen \u2666 Mit Listen arbeiten \u2666 H\u00f6herdimensionale Listen \u2666 Formatierung von Listen \u2666 Import und Export von Daten<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematica als Rechenwerkzeug<\/strong><br>&nbsp;<br>Zahlen und Zahlbereiche \u2666 Numerische Berechnungen \u2666 Symbolische Ausdr\u00fccke ein- und ausgeben \u2666 Symbolisches Rechnen und Termumformungen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Grafiken erstellen mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Elementare Grafikobjekte und Grafiktypen \u2666 Ma\u00dfgeschneiderte Grafiken erzeugen \u2666 2D-Grafikobjekte anpassen \u2666 3D-Grafikobjekte anpassen \u2666 Grafiken nachbearbeiten mit der Maus \u2666 Grafiken nachbearbeiten mit der Grafikpalette<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematik mit Mathematica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"7\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Grundlegende mathematische Konzepte<\/strong><br>&nbsp;<br>Zahlen, Vektoren und Matrizen \u2666 Exkurs: D\u00fcnn besetzte Matrizen \u2666 Funktionen und Folgen \u2666 Funktionsgraphen zeichnen \u2666 Reellwertige Funktionen f(x) einer Variablen \u2666 Reellwertige Funktionen f(x, y) zweier Variablen \u2666 Konturgrafiken \u2666 Parametrisch definierte Funktionen zeichnen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analysis<\/strong><br>&nbsp;<br>Grenzwerte \u2666 Differentiation von Funktionen \u2666 Integration von Funktionen \u2666 Extremwertbestimmung \u2666 Reihendarstellung und Transformation von Funktionen \u2666 Differentialgleichungen \u2666 Funktionentheorie<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Lineare Algebra<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Geometrie<\/strong><br>&nbsp;<br>Geometrische Objekte \u2666 Geometrische Transformationen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Algebra und Zahlentheorie<\/strong><br>&nbsp;<br>Elementare Zahlentheorie \u2666 Polynome \u2666 Gleichungen \u2666 Algebraische Zahlk\u00f6rper<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Diskrete Mathematik<\/strong><br>&nbsp;<br>Permutationen und Permutationsgruppen \u2666 Graphentheorie \u2666 Graphen zeichnen \u2666 Eigenschaften von ungerichteten Graphen \u2666 Eigenschaften von gerichteten Graphen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wahrscheinlichkeitstheorie<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Numerische Mathematik<\/strong><br>&nbsp;<br>Interpolation \u2666 Numerische lineare Algebra<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mathematica in der Praxis<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"15\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Texte schreiben mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Textverarbeitung mit Mathematica \u2666 Texte strukturieren \u2666 Exkurs: Notebooks und Zellen erzeugen \u2666 \u00dcberschriften nummerieren \u2666 Die AuthorTools einsetzen \u2666 Hyperlinks in Notebooks einf\u00fcgen \u2666 Erstellte Texte in andere Formate exportieren \u2666 Export nach PDF \u2666 Export nach <abbr title=\"Hypertext Markup Language\">HTML<\/abbr> \u2666 Export nach LATEX \u2666 Export nach RTF<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e4sentation, Interaktion und Animation<\/strong><br>&nbsp;<br>Ausgaben in Notebooks anzeigen \u2666 Pr\u00e4sentationsfolien erstellen \u2666 Dynamische Objekte erstellen \u2666 Interaktive Elemente einsetzen \u2666 Interaktive und animierte Grafiken erstellen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Statistische Datenanalyse und -modellierung<\/strong><br>&nbsp;<br>Datenaufbereitung \u2666 Grafische Darstellung von Daten \u2666 Punktgrafiken ein- und zweidimensionaler Datens\u00e4tze \u2666 Punktgrafiken mehrdimensionaler Datens\u00e4tze \u2666 Elementare deskriptive Grafikwerkzeuge \u2666 Deskriptive und explorative Statistik \u2666 Parametersch\u00e4tzung und Konfidenzintervalle \u2666 Statistische Testverfahren und ANOVA \u2666 Regressionsanalyse \u2666 Zeitreihenanalyse<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Simulation und Zufall mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Stochastische Modelle simulieren \u2666 Zufallsstichproben ziehen \u2666 Exkurs: Zufall als Werkzeug in der Kunst<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Weitere Einsatzgebiete von Mathematica<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol start=\"19\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Diverse Zusatzfunktionalit\u00e4ten<\/strong><br>&nbsp;<br>Kalendarische Berechnungen \u2666 Einheiten, physikalische Konstanten und chemische Elemente \u2666 Geographische Funktionalit\u00e4ten \u2666 Weitere Datensammlungen<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sequenzen und Zeichenketten<\/strong><br>&nbsp;<br>Zeichenketten bearbeiten \u2666 \u00c4hnlichkeit von Zeichenketten<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Programmieren mit Mathematica<\/strong><br>&nbsp;<br>Verzweigungen \u2666 Schleifen \u2666 Funktionen programmieren \u2666 Exkurs: Eigene Pakete erstellen \u2666 Funktionen auf Ausdr\u00fccke anwenden \u2666 Muster und Regeln<br>&nbsp;<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anh\u00e4nge<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ein Blick hinter die Kulissen \u2026<\/strong><br>&nbsp;<br>Kurz\u00fcbersicht: Differentiation von Funktionen \u2666 Mustererkennung mit Mathematica \u2666 Algebraisches Differenzieren mit Mathematica<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anbindung an SQL-Datenbanken<\/strong><br>&nbsp;<br>Anlegen einer ODBC-Schnittstelle \u2666 Abfragen aus Datenbanken \u2666 Der Database Explorer<br>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kleines MySQL-ABC<\/strong><br>&nbsp;<br>Das Datenbanksystem MySQL \u2666 Daten verwalten \u2666 Daten eingeben und \u00e4ndern \u2666 Daten abfragen und exportieren \u2666 Tabellen zusammenfassen<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8230; siehe auch die Dissertation von Prof. Dr. Christian H. Wei\u00df. 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