{"id":560,"date":"2020-12-13T17:30:22","date_gmt":"2020-12-13T16:30:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/?page_id=560"},"modified":"2025-05-09T11:00:40","modified_gmt":"2025-05-09T09:00:40","slug":"kipro-ki-basierte-assistenzsystemplattform-fuer-komplexe-produktionsprozesse-des-maschinen-und-anlagenbaus","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/projekte\/kipro-ki-basierte-assistenzsystemplattform-fuer-komplexe-produktionsprozesse-des-maschinen-und-anlagenbaus","title":{"rendered":"KIPro &#8211; KI-basierte Assistenzsystemplattform f\u00fcr komplexe Produktionsprozesse des Maschinen- und Anlagenbaus"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Bedienung und Konfiguration von Holzbearbeitungsmaschinen war schon immer eine Herausforderung, vor allem aufgrund des hohen Anteils manueller Produktionsschritte. Diese Situation versch\u00e4rft sich aktuell noch durch die Zunahme an Produktvarianten und durch komplexere Logistikketten. KI-basierte Assistenzsysteme und maschinelles Lernen bieten hier einen Ausweg. Diese Ans\u00e4tze erlauben es, benutzerspezifische Unterst\u00fctzungen anzubieten, Anlagenkonfigurationen automatisch anzupassen und Fehler fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Assistenzsystemplattform unterst\u00fctzt bedarfsgerecht den gesamten Arbeitsprozess an einzelnen Produkti- onsarbeitspl\u00e4tzen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Plattform \u00fcber eine intelligente Steuerung die Umsetzung flexibler Produktionsans\u00e4tze, so dass die Besch\u00e4ftigten entsprechend ihrer F\u00e4higkeiten und dem Arbeitsauf- kommen flexibel eingesetzt werden k\u00f6nnen. Dabei strebt das Projekt an, die Zielgr\u00f6\u00dfen Produktivit\u00e4t unter Ber\u00fccksichtigung der Kompetenzen der Besch\u00e4ftigten gleicherma\u00dfen zu verfolgen.<\/p>\n\n\n\n<p>Beispielsweise wird im Rahmen der Planung neuer Montageaufgaben vom Assistenzsystem auf Basis der Produkt-, Ressourcen- und Prozessmodelle ausgegeben, welche Werkzeuge und Verbrauchsmaterialien vor Ort ben\u00f6tigt werden. Bei der Durchf\u00fchrung der Montageaufgabe erh\u00e4lt der Besch\u00e4ftigte Hinweise zur richtigen Montage der Aggregate <abbr title=\"beziehungsweise\">bzw.<\/abbr> Maschinen. W\u00e4hrend unerfahrene Besch\u00e4ftigte eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung anfordern k\u00f6nnen, erhalten erfahrene Besch\u00e4ftigte eine ihren Anforderungen entsprechende Unterst\u00fctzung. Auf Basis des individuellen Verhaltens wird mit Hilfe der KI prognostiziert, inwieweit die oder der Besch\u00e4ftigte bei einem bestimmten Montageschritt oder in einer bestimmten Situation informatorische Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigt. Prinzipiell arbeitet die Software nach dem Prinzip, dass stets Nutzerin und Nutzer das kognitive Assistenzsystem steuern. Sie k\u00f6nnen beispielsweise zus\u00e4tzliche Informationen zum aktuellen Montageschritt anfordern oder generell den Umfang der Unterst\u00fctzung \u00fcber ihr Nutzerprofil \u00e4ndern. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt die Software auch die Kommunikation zwischen Konstruktion, Industrial Engineering und Montage, um zum Beispiel konstruktionsbedingte Montageprobleme schnell adressieren zu k\u00f6nnen. Ferner erfolgt die technische Dokumentation \u00fcber das Assistenzsystem, so dass jederzeit Nachweise einer ordnungsgem\u00e4\u00dfen Montage erbracht werden k\u00f6nnen. Gleichzeitig soll die Software die Umsetzung intelligenter und flexibler Modelle der Prozessplanung erm\u00f6glichen, um zum Beispiel Wartezeiten an einzelnen Arbeitsstationen zu vermeiden und die Besch\u00e4ftigten entsprechend ihrer Qualifikationen optimal einsetzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Laufzeit:\u00a01.11.2020 bis 31.12.2026<\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt wird im F\u00f6rderprogramm DTEC vom Bundesministerium der Verteidigung (BMVg) gef\u00f6rdert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Bedienung und Konfiguration von Holzbearbeitungsmaschinen war schon immer eine Herausforderung, vor allem aufgrund des hohen Anteils manueller Produktionsschritte. 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