{"id":2760,"date":"2025-07-27T11:40:13","date_gmt":"2025-07-27T09:40:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/?page_id=2760"},"modified":"2025-07-27T11:56:46","modified_gmt":"2025-07-27T09:56:46","slug":"bmftr-biomlagrar-2-biodiversitaet-maschinelles-lernen-und-agrarwirtschaft","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/projekte\/bmftr-biomlagrar-2-biodiversitaet-maschinelles-lernen-und-agrarwirtschaft","title":{"rendered":"BMFTR: BioMLAgrar-2 &#8211; Biodiversit\u00e4t, Maschinelles Lernen und Agrarwirtschaft"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Landwirtschaft kann durch Digitalisierungsans\u00e4tze wie Precision und Smart Farming mit ihren erhobenen und zu erhebenden Daten, ihren Fl\u00e4chen sowie einer von Maschinellem Lernen (ML) gest\u00fctzten Auswertung einen wesentlichen Beitrag zur Biodiversit\u00e4tssteuerung leisten. In der Nutzbarmachung dieses Beitrags liegt das wesentliche Ziel dieses Vorhabens. Bislang sind die Potenziale der Unterst\u00fctzung von Biodiversit\u00e4tssteuerung durch Informationen aus dem Agrarsektor nicht ausreichend analysiert und einer Verwertung zugef\u00fchrt worden. <\/p>\n\n\n\n<p>Diesem Defizit m\u00f6chte das Vorhaben mit einer Kombination aus innovativen und etablierten Ans\u00e4tzen sowohl auf Seite der Datenbereitstellung wie auch auf Seite der Datenanalyse und Prognosemodelle begegnen. Eine besondere Herausforderung ergibt sich bei Biodiversit\u00e4tsfragestellungen durch die vergleichsweise geringe Zahl von Datens\u00e4tzen. Das Erzeugen einer m\u00f6glichst hohen Anzahl von Datens\u00e4tzen und die Anwendung von ML-Algorithmen, welche die Integration von Expertenwissen erlauben, um aussagekr\u00e4ftige Modelle und Prognosen trotz geringen Datenumfangs zu generieren, sind daher ebenfalls zentrale Fragestellungen des Vorhabens.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Projektlaufzeit:<\/strong> 01.01.2025 &#8211; 31.12.2027<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Projektpartner<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe<\/p>\n\n\n\n<p>Helmut Schmidt Universit\u00e4t \/ Universit\u00e4t der Bundeswehr Hamburg<\/p>\n\n\n\n<p>Institut f\u00fcr Agrar\u00f6kologie und Biodiversit\u00e4t (IFAB)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"567\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch.jpg\" data-credit=\"BMFTR\" alt=\"\" class=\"wp-image-2688\" style=\"width:400px\" srcset=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch.jpg 850w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch-768x512.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Landwirtschaft kann durch Digitalisierungsans\u00e4tze wie Precision und Smart Farming mit ihren erhobenen und zu erhebenden Daten, ihren Fl\u00e4chen sowie einer von Maschinellem Lernen (ML) gest\u00fctzten Auswertung einen wesentlichen Beitrag [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2355,"featured_media":0,"parent":240,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-2760","page","type-page","status-publish","hentry","category-forschung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2760","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2355"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2760"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2760\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2774,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2760\/revisions\/2774"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2760"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2760"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2760"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}