{"id":1825,"date":"2023-04-03T18:19:47","date_gmt":"2023-04-03T16:19:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/?page_id=1825"},"modified":"2025-06-11T11:54:06","modified_gmt":"2025-06-11T09:54:06","slug":"evalspek-ml","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/projekte\/evalspek-ml","title":{"rendered":"BMFTR: EvalSpek-ML \u2013 Zerlegung von Linearkombinationen mit Maschinellem Lernen"},"content":{"rendered":"\n<p>Die hohe Leistungsf\u00e4higkeit moderner Forschungsinfrastrukturen (FIS) bringt vor allem zwei Problemstellungen bei der Analyse von Spektren und \u00e4hnlich gearteten Messdaten mit sich: Auf der einen Seite erreichen viele Messungen bereits nach kurzer Zeit eine gute Statistik, aber als Flaschenhals bleibt die arbeits- und zeitaufwendige Auswertung durch hochqualifiziertes Personal bestehen. F\u00fcr eine automatisierte Auswertung eignen sich klassische Ans\u00e4tze nur bedingt aufgrund der hohen Dimensionalit\u00e4t der zu analysierenden Parameterr\u00e4ume. <\/p>\n\n\n\n<p>Auf der anderen Seite erm\u00f6glicht es die hohe Sensitivit\u00e4t, auch kleinste Signale zu detektieren \u2013 allerdings mit derart verrauschten Messwerten, dass herk\u00f6mmliche Analysemethoden Schwierigkeiten mit ihrer Bestimmung haben. Diesen Problemen steht jedoch eine enorme Menge an bereits fertig ausgewerteten spektralen Daten verschiedenster Messtechniken gegen\u00fcber, die sich als Trainingsdaten f\u00fcr datengetriebene Auswertemethoden anbieten. Methoden des Maschinellen Lernens (ML) sollen in diesem Projekt genutzt werden, um die Komplexit\u00e4t der gro\u00dfen Parameterr\u00e4ume abfedern zu k\u00f6nnen. Der Status quo in diesem Gebiet ist ein Flickenteppich aus verschiedensten L\u00f6sungen, welche<br>speziell an die jeweiligen Anwendungen angepasst sind und sich daher nur schwer erweitern lassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Gegenstand des Projektes ist daher, ein im Kern generischer ML-Ansatz, die automatisierte Auswertung spektraler Datens\u00e4tze unterschiedlicher physikalischer Messmethoden \u2013 wie der Phasenanalyse mit R\u00f6ntgen- oder Neutronendiffraktion, Neutronenspektroskopie, Elementanalyse mittels Kernstrahlung oder Astrospektroskopie \u2013 auf der Basis physikalisch interpretierbarer Modelle zu erm\u00f6glichen. Der Ansatz wird bewusst parallel auf mehrere Techniken angewendet, um sicherzustellen, dass er allgemeing\u00fcltig genug ist und zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt auch auf andere Messmethoden erweitert werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Projektlaufzeit: <\/strong>01.03.2023 &#8211; 01.03.2026<\/p>\n\n\n\n<p>Dieses Projekt wird im Rahmen des Aktionsplans ErUM Data des <abbr title=\"Bundesministerium f\u00fcr Bildung und Forschung\">BMBF<\/abbr> gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"850\" height=\"567\" src=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch.jpg\" data-credit=\"BMFTR\" alt=\"\" class=\"wp-image-2688\" style=\"width:undefinedpx;height:350px\" srcset=\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch.jpg 850w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-content\/uploads\/sites\/677\/2025\/06\/BMFTR_de_Web_RGB_gef_durch-768x512.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 850px) 100vw, 850px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die hohe Leistungsf\u00e4higkeit moderner Forschungsinfrastrukturen (FIS) bringt vor allem zwei Problemstellungen bei der Analyse von Spektren und \u00e4hnlich gearteten Messdaten mit sich: Auf der einen Seite erreichen viele Messungen bereits [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3417,"featured_media":0,"parent":240,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-1825","page","type-page","status-publish","hentry","category-forschung"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1825","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3417"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1825"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1825\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2692,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1825\/revisions\/2692"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/240"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1825"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1825"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1825"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}