{"id":118,"date":"2017-11-22T21:58:46","date_gmt":"2017-11-22T20:58:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/pdv\/?page_id=118"},"modified":"2026-04-23T15:05:34","modified_gmt":"2026-04-23T13:05:34","slug":"team","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/imb\/team","title":{"rendered":"Team"},"content":{"rendered":"\n
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Leitung<\/h2>\n\n\n\n
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Univ.-Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr>  Oliver  Niggemann<\/h2>\n\n\n\n
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\n

Besucher<\/strong>
Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t
Geb\u00e4ude H1
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg <\/p>\n\n\n\n

Postanschrift<\/strong>
Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t
Fakult\u00e4t f\u00fcr Maschinenbau
Professur f\u00fcr Informatik im Maschinenbau
Postfach 70 08 22
22008 Hamburg
<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Raum<\/strong>
1205<\/p>\n\n\n\n

Telefon<\/strong>
(040) 6541 2722<\/p>\n\n\n\n

Fax<\/strong>
(040) 6541 2004<\/p>\n\n\n\n

Email<\/strong>
oliver.niggemann(at)hsu.hamburg<\/a>
<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Sekretariat<\/h2>\n\n\n\n
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Meike Fassl<\/h2>\n\n\n\n
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Besucheranschrift<\/strong>
Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t
Geb\u00e4ude H1
Holstenhofweg 85
22043 Hamburg<\/p>\n\n\n\n

Postanschrift<\/strong>
Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t
Fakult\u00e4t f\u00fcr Maschinenbau
Professur f\u00fcr Informatik im Maschinenbau
Postfach 70 08 22
22008 Hamburg<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

\n

Raum<\/strong>
1204<\/p>\n\n\n\n

Telefon<\/strong>
(040) 6541 2254<\/p>\n\n\n\n

Fax<\/strong>
(040) 6541 2004<\/p>\n\n\n\n

Email<\/strong>
meike.fassl(at)hsu.hamburg<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Wissenschaftliche Mitarbeitende<\/h2>\n\n\n\n
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Schwerpunkt Maschinelles Lernen<\/strong><\/summary>\n
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Alexander Windmann, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Senior Scientist,
Leiter der Forschungsgruppe Maschinelles Lernen und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Mathematik im Bachelor- und Masterstudium an der RWTH Aachen studiert. Neben meiner akademischen Ausbildung konnte ich praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von datengetriebener Analyse und Risikobewertung sammeln.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Sicherheit und Robustheit von K\u00fcnstlicher Intelligenz in technischen Systemen. Dabei besch\u00e4ftige ich mich insbesondere mit der Bewertung und Verbesserung robuster Lernverfahren unter realistischen St\u00f6rungen sowie mit der \u00dcberf\u00fchrung dieser Erkenntnisse in praxisnahe Richtlinien und Standards.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | alexander.windmann(at)hsu.hamburg | Raum 1321 | (040) 6541 3339<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Bernd Zimmering, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Engineering Technischer Systeme im Bachelor an der Hochschule Osnabr\u00fcck und Automatisierung im Master an der HAW Hamburg studiert. Nach meinem Studium war ich zwei Jahre als Elektrokonstrukteur bei einem Hersteller von Getr\u00e4nkemaschinen t\u00e4tig, bevor ich 2020 an die Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t wechselte.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem maschinellen Lernen f\u00fcr dynamische technische Systeme. Ich besch\u00e4ftige mich insbesondere mit kontinuierlichen neuronalen Modellen wie Neural ODEs, Laplace-basierten Ans\u00e4tzen und hybriden Modellierungsverfahren sowie mit der Integration von Vorwissen in datengetriebene Modelle f\u00fcr Anwendungen in Automatisierung und Cyber-Physical Systems.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | bernd.zimmering(at)hsu.hamburg | Raum 1211 | (040) 6541 2838<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Daniel Vranje\u0161, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

M.Sc.<\/abbr> in Produktionstechnik- und Management, B.Sc. in Mechatronik (HAW Hamburg). Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich modularer Architekturen f\u00fcr Anomalieerkennung in multivariaten Zeitreihen von technischen Systemen unter dem Einbringen von Vorwissen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | daniel.vranjes(at)hsu.hamburg | Raum 1207 | (040) 6541 2440<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Jonas Ehrhardt, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

MSc in Information Studies \u2013 Data Science (UvA) sowie MSc in Wirtschaftsingenieurwesen (Uni Bayreuth). Mein Forschungsinteresse liegt auf Planungsproblemen, die zu gro\u00df und zu chaotisch f\u00fcr rein symbolische Planungsalgorithmen sind. Dabei interessiere ich mich insbesondere f\u00fcr die Integration von symbolischen Methoden in lernende Verfahren, also bspw. die Integration von Logik in Reinforcement Learning Algorithmen, oder umgekehrt die Integration von lernenden Verfahren in symbolische Planungsverfahren. Au\u00dferdem interessiere ich mich f\u00fcr Regularisierungstechniken beim Training oder Finetuning von Large Language Models und deren Anwendung im oben genannten Forschungsbereich.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | jonas.ehrhardt(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3291<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Dipl.<\/abbr> Phys. Christian Wittke<\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Diplom in Physik mit Schwerpunkt Kern\/Teilchenphysik sowie Laserphysik an der Universtit\u00e4t Mainz.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsschwerpunkt liegt in invertierbaren neuronalen Netzen zur Steuerung von Drohnen auf Regler Ebene. Zudem bin ich stark in Drohnenprojekten und LLM Projetkten involviert.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | christian.wittke(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3813<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Dario Ramming, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | dario.ramming(at)hsu.hamburg | Raum H2 2812<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n<\/details>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Schwerpunkt Materialwissenschaften und R\u00e4umliche Modelle<\/strong><\/summary>\n
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PhD Cecilia Eduarda Coelho Machado da Cruz Martins<\/strong>, Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Postdoctoral Researcher<\/p>\n\n\n\n


Promotion in Mathematik, Master in Mathematik und Informatik sowie Bachelor in Physik. Ihre derzeitige Forschung konzentriert sich darauf, die Modellierung realer Systeme (Naturwissenschaften und Ingenieurwissenschaften) durch die Schnittstelle von Differentialgleichungen und neuronalen Netzwerken zu verbessern, mit Schwerpunkt auf fraktionellem Kalk\u00fcl und der Integration von Vorwissen mittels restringierter Optimierung. Ihre Forschungsthemen sind: Scientific Machine Learning; Numerische Analysis;
Optimierung unter Nebenbedingungen; Mathematische Modellierung; Fraktionale Analysis; Differentialgleichungen; Surrogatmodellierung.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | cecilia.coelho(at)hsu.hamburg | Raum 1211 | (040) 6541 2440<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Artur Liebert, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich absolvierte mein Studium am Karlrsuher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) im Fachbereich Mathematik. In meiner Masterarbeit entwickelte ich am FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe ein Framework f\u00fcr dreidimensionale Wegfindung mittels Gepulsten Neuronalen Netzen.<\/p>\n\n\n\n

Meine aktuelle Forschung widmet sich Surrogate Modellen f\u00fcr das L\u00f6sen von partiellen Differentialgleichungen mittels Machine Learning. Die weltlichen Anwendungen dieses Themas materialisiert sich in der Vorhersage von struktureller Integrit\u00e4t, sowie von dynamischer W\u00e4rme- und Hitzeentwicklung in dreidimensionalen K\u00f6rpern und R\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | artur.liebert(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 3527<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Sebastian Eilermann, M.Eng.<\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

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www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | sebastian.eilermann(at)hsu.hamburg | Raum 1206 | (040) 6541 3349<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Daniel Boschmann, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

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www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | daniel.boschmann(at)hsu.hamburg | Raum 1321 | (040) 6541 2395<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Tim Rensmeyer, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | tim.rensmeyer(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Michael Hohmann, M.Sc.<\/abbr>,<\/strong> Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorrand<\/p>\n\n\n\n

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www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | michael.hohmann(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 2703<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n<\/details>\n\n\n\n
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Schwerpunkt Symbolische K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/summary>\n
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Dr.<\/abbr> rer.<\/abbr> nat. Alexander Diedrich<\/strong>, Senior Scientist Symbolische K\u00fcnstliche Intelligenz und Postdoctoral Researcher<\/p>\n\n\n\n


Ich bin der Senior Scientist f\u00fcr symbolische k\u00fcnstliche Intelligenz am Lehrstuhl f\u00fcr Informatik im Maschinenbau. Nach einer Ausbildung zum Systeminformatiker erwarb ich einen Bachelor-Abschluss in Technischer Informatik sowie einen Master-Abschluss in Information Technology an der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL). Im Jahr 2023 schloss ich meine Promotion ab, in der ich das Lernen logischer Ausdr\u00fccke aus Daten sowie die automatisierte Fehlerdiagnose in cyber-physischen Systeme untersuchte. Meine aktuellen Forschungsinteressen umfassen das Erlernen logischer Modelle aus Daten, die Validierung von Wissensbasen, sowie die Fehlerdiagnose mithilfe logischer und struktureller Methoden.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | alexander.diedrich(at)hsu.hamburg | Raum 1206<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Niklas Widulle, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Maschinenbau (B.Sc.) und Mechatronik (M.Ss) an der Technischen Universit\u00e4t Hamburg studiert. Im Studium konnte ich ein Auslandssemester an der Seoul National University machen. Abgeschlossen habe ich mein Studium mit einer Masterarbeit in Kooperation mit der Universit\u00e4t Hamburg. Nach dem Studium habe ich der Automobilindustrie als Applikationsingenieur gearbeitet. <\/p>\n\n\n\n

In meiner Forschung besch\u00e4ftige ich mich mit Reinforcement Learning, insbesondere in der Anwendung auf Montageprobleme.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | niklas.widulle(at)hsu.hamburg | Raum H2 2816 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Mark Tappe, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Mechatronik (B.Sc.) an der TU<\/abbr> in hamburg studiert und habe danach M.Sc.<\/abbr> Automatisierungstechnik an der RWTH Aachen studiert. Dabei habe ich mich dann dem Fachbereich der Regelungstechnik speziell gewidmet.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsinteresse liegt in der Supervision von KI Agenten, wobei ich mich hier auf das Supervised Reinforcement Learning sowie die Supervision im Kontext des Monitorings verstehe. Ein besonders Anwendungsfeld ist dabei der Einsatz dieser Supervisionsans\u00e4tze f\u00fcr Drohnen wie Multicopter, die ich dann unter Motorfehleranomalien betrachte und rekonfiguriere f\u00fcr einen sicheren Flug.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | mark.tappe(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 3417<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Robin Kurth, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Agrarwissenschaften (B.Sc.) und Nutzpflanzenwissenschaften (M.Sc.<\/abbr>) an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit\u00e4t Bonn studiert und mich im Rahmen meiner wissenschaftlichen Arbeit auf datengetriebene Modellierung, Simulation und maschinelles Lernen spezialisiert.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsinteresse liegt in der simulationsbasierten Modellierung \u00f6kologischer Prozesse in Agrarlandschaften. Dabei besch\u00e4ftige ich mich insbesondere mit r\u00e4umlich-zeitlichen Dynamiken, der Generierung synthetischer Daten sowie dem Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse und Vorhersage biodiversit\u00e4tsbezogener Entwicklungen in landwirtschaftlichen Systemen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | robin.kurth(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Phillip Overl\u00f6per, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

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www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | phillip.overloeper(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 2716<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Nemanja Hranisavljevic, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe einen Master of Science in Automatisierungs- und Regelungstechnik sowie einen Bachelor of Science in Computing und Automatisierung an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Technische Wissenschaften der Universit\u00e4t Novi Sad, Serbien, erworben.<\/p>\n\n\n\n

Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich des maschinellen Lernens und des Deep Learning, mit einem besonderen Fokus auf der Verbindung symbolischer und subsymbolischer Ans\u00e4tze in cyber-physischen Systemen (CPS). Insbesondere befasse ich mich mit der Integration von zeitbehafteten und hybriden Automaten mit Deep-Learning-Modellen, um datengetriebene und zugleich interpretierbare L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe CPS-Anwendungen zu erm\u00f6glichen, wie etwa Fehlererkennung und -diagnose, Systemrekonfiguration sowie Prozessoptimierung.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | nemanja.hranisavljevic(at)hsu.hamburg<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Philipp Rosenthal, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand <\/p>\n\n\n\n

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www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | philipp.rosenthal(at)hsu.hamburg | Raum 1207 | (040) 6541 2972 <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Lukas Moddemann, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

M.Sc.<\/abbr> in Mechatronik von der FH Aachen sowie B.Eng. in Ingenieurwissenschaften mit der Fachrichtung Konstruktion von der TH K\u00f6ln, den ich im Rahmen eines dualen Studiums inklusive eines IHK-Abschlusses als Industriemechaniker erworben habe.
Mein Forschungsinteresse liegt im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere an der Schnittstelle zwischen subsymbolischen und symbolischen Methoden. Dabei besch\u00e4ftige ich mich mit Ans\u00e4tzen des neuro-symbolischen Lernens f\u00fcr das Lernen strukturierter Systembeschreibungen technischer Systeme. Ziel ist es, auf Basis beobachteter Symptomatiken zugrunde liegende Ursachen zu identifizieren und damit KI-basierte Diagnoseverfahren f\u00fcr komplexe technische Systeme zu erm\u00f6glichen<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | lukas.moddemann(at)hsu.hamburg | Raum 1206 | (040) 6541 3497<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Felix Janzen, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Maschinenbau an der HAW Hamburg (B.Sc.) sowie Wirtschaftsingenieurwesen an der Leuphana Universit\u00e4t L\u00fcneburg (M.Sc.<\/abbr>) studiert.<\/p>\n\n\n\n

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter besch\u00e4ftige ich mich mit der Verbindung von k\u00fcnstlicher Intelligenz und technischen Systemen. Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Anomalieerkennung und -diagnose in Zeitreihendaten cyber-physischer Systeme (CPS). Dabei interessiere ich mich besonders daf\u00fcr, wie datengetriebene und wissensbasierte Modelle zuverl\u00e4ssig auf das komplexe Verhalten realer Systeme angewendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | felix.janzen(at)hsu.hamburg | Raum H2 2809 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Niklas Kompe, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Robotik und Autonome Systeme an der Universit\u00e4t zu L\u00fcbeck studiert und mich im Masterstudium auf maschinelles Lernen spezialisiert.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsinteresse liegt in der datengetriebenen Systemidentifikation und Anomalieerkennung f\u00fcr dynamische technische Systeme im geschlossenen Regelkreis. Daf\u00fcr entwickle ich modulare, physik-informierte Modelle des maschinellen Lernens. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Integration von Dom\u00e4nenwissen, das mithilfe von Large Language Models automatisiert aus technischen Dokumentationen extrahiert wird.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | niklas.kompe(at)hsu.hamburg | Raum H2 2815 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n<\/details>\n\n\n\n
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Schwerpunkt Bundeswehr<\/strong><\/summary>\n
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Ren\u00e9 Heesch, M.Eng.<\/strong>, Senior Scientist Bundeswehr und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Nach meinem Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (M.Eng.) war ich zun\u00e4chst als Projektingenieur in einem mittelst\u00e4ndischen Unternehmen t\u00e4tig. Heute leite ich die Arbeitsgruppe der Professur, die sich mit Forschung f\u00fcr und mit der Bundeswehr besch\u00e4ftigt.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung K\u00fcnstlicher Intelligenz in technischen Systemen. Dabei befasse ich mich insbesondere mit Methoden zur Integration symbolischer und subsymbolischer KI-Ans\u00e4tze, etwa im Kontext von Planungsalgorithmen, um die jeweiligen Grenzen dieser Ans\u00e4tze zu \u00fcberwinden.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | rene.heesch(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 2875<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Bj\u00f6rn Ludwig, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Technomathematik im Kooperationsstudiengang der Universit\u00e4t Hamburg (UHH) und der Technischen Universit\u00e4t Hamburg (TUHH) studiert (B.Sc., M.Sc.<\/abbr>).<\/p>\n\n\n\n

Anschlie\u00dfend war ich drei Jahre als Mathematiker in einem mittelst\u00e4ndischen Unternehmen t\u00e4tig und besch\u00e4ftigte mich dort mit physikalischer Simulation und mathematischer Optimierung.<\/p>\n\n\n\n

Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf modularen ML-Modellen, insbesondere auf Imputationsmodellen f\u00fcr CPS unter Einbringung von Vorwissen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | bjoern.ludwig(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 3687<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Josef Rottmann, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n


M.Sc.<\/abbr> in Data Science (Technische Universit\u00e4t Chemnitz), B.Sc. in VWL<\/abbr> \/ Mathematik (Universit\u00e4t Osnabr\u00fcck). Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Trajektorienvorhersage mit generativen Modellen sowie der Integration von Methoden zur Unsicherheitsabsch\u00e4tzung.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | josef.rottmann(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 2033<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n

Johannes Roland Schmidt, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | johannes.schmidt(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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\n

Hptm Joshua Schraven, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand<\/p>\n\n\n\n

Ich habe Engineering Science \u2013 Defense Systems an der Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t \/ Universit\u00e4t der Bundeswehr Hamburg studiert und mich im Masterstudium auf High-Performance Computing spezialisiert.
Mein Forschungsinteresse liegt in maschinellen Lernmethoden f\u00fcr Cyber Security, insbesondere in Network Intrusion Detection in ICS\/OT\/IIoT-Netzwerken. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Robustheit gegen\u00fcber Langzeit-Drift sowie der \u00dcbertragbarkeit von Modellen zwischen unterschiedlichen Dom\u00e4nen und Datens\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | joshua.schraven(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 XXXX<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n

Kim Paulke, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Wissenschaftlicher Mitarbeiterin und Doktorandin<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | kim.paulke(at)hsu.hamburg | Raum H2 2826 | (040) 6541 3725<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n<\/details>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Externe Doktoranden<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Externe Doktoranden<\/strong><\/summary>\n
\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n

Samim Multaheb, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | samim.multaheb(at)hsu.hamburg<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n

Lukas Augustin, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | lukas.augustin(at)hsu.hamburg<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n<\/details>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Nichtwissenschaftliche Mitarbeitende<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
Nichtwissenschaftliche Mitarbeitende<\/strong><\/summary>\n
\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n

Dipl.<\/abbr>–Ing.<\/abbr> (FH) Rabea Habedank<\/strong>, Technische Mitarbeiterin<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | rabea.habedank(at)hsu.hamburg | Raum H2 2812 | (040) 6541 2394<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n
\"\"<\/figure>
\n

Markus Heinisch<\/strong>, Technischer Mitarbeiter<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

www.hsu-hh.de\/imb\/<\/a> | markus.heinisch(at)hsu.hamburg | Raum H2 2824 | (040) 6541 2501<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

\n\n\n\n
<\/div>\n<\/details>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Stellenausschreibungen<\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Ausschreibungen SHK<\/abbr> \/ WHK<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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