K\u00fcnstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Algorithmen treten neben dem Komplex der Relevanz von Daten immer mehr in den Fokus der \u00f6konomischen und juristischen Diskussion. Tats\u00e4chlich ist der Besitz von Daten zwar eine Voraussetzung f\u00fcr die Anwendung Maschinellen Lernens und K\u00fcnstlicher Intelligenz, letztendlich bestimmt die Art der verwendeten Algorithmen jedoch \u00fcber den Erfolg der Analyse und damit \u00fcber das Ergebnis.<\/p>\n
Im Zentrum der wettbewerbspolitischen Diskussion steht derzeit vor allem die algorithmische Preissetzung. Preisalgorithmen stehen zum einen im Verdacht, Preisdiskriminierung zu erleichtern, zum anderen werden die Algorithmen immer wieder im Zusammen\u00adhang mit kollusiver Preissetzung genannt. Letztere ist grunds\u00e4tzlich sowohl in Form von Kollusion mithilfe von Algorithmen als auch als Kollusion von Algorithmen m\u00f6glich.<\/p>\n
Die Referenten des Workshops beleuchten diese Themen aus dem Blickwinkel unterschiedlicher Disziplinen. Es sollen dabei sowohl die technischen M\u00f6glichkeiten algorithmischer Preissetzung diskutiert werden, als auch deren \u00f6konomischen Auswirkungen und m\u00f6gliche wettbewerbsrechtliche
\nGegen\u00adma\u00df\u00adnah\u00admen.<\/p>\n
Maximilian Bank (Patagona)
\nDaniel Hennes, Ph. D. (Universit\u00e4t Stuttgart)
\nDr.<\/abbr> Klaus Holthoff-Frank (Monopolkommission)
\nDr.<\/abbr> Daniel F\u00fclling\u00a0 (BMWi)
\nDr.<\/abbr> Kim Manual K\u00fcnstner (Schulte Riesenkampff)
\nProf. Dr.<\/abbr> Ulrich Schwalbe (Universit\u00e4t Hohenheim)
\nDr.<\/abbr> Sebastian Wismer (Bundeskartellamt)<\/p>\nLeitung:<\/strong><\/h3>\n