{"id":73,"date":"2026-07-21T09:31:00","date_gmt":"2026-07-21T07:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/dataeng\/?page_id=73"},"modified":"2026-08-21T10:54:18","modified_gmt":"2026-08-21T08:54:18","slug":"welcome","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/dataeng\/","title":{"rendered":"Herzlich Willkommen!"},"content":{"rendered":"\n
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Wir hei\u00dfen Sie herzlich willkommen auf der Website der Professur f\u00fcr Data Engineering. Seit 2022 ist unsere Professur unter der Leitung von Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr> Maria Maleshkova<\/a> an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Elektrotechnik der Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t angesiedelt.<\/p>\n\n\n\n

Auf den folgenden Seiten finden Sie weitere Informationen \u00fcber die Professur und unsere Arbeit.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Aktuelle Projekte<\/a><\/h2>\n\n\n\n
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Ressourcen<\/a><\/h2>\n\n\n\n
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Publikationen<\/a><\/h2>\n\n\n\n
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SHK<\/abbr>-Stellenangebote<\/a><\/h2>\n\n\n\n
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Aktuelles<\/h2>\n\n\n\n
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Was passiert eigentlich im K\u00f6rper, wenn wir Angst haben?<\/strong> | 11.08.2026<\/p>\n\n\n\n

Genau dieser Frage widmet sich unsere Professur f\u00fcr Data Engineering gemeinsam mit der Universit\u00e4t Siegen.
Daf\u00fcr wurde ein offener Datensatz „ARACHNE“ zur Spinnenphobie erhoben, der physiologische Messungen, Verhaltensdaten und subjektive Angstbewertungen miteinander verbindet. Untersucht wurden Angstreaktionen<\/a> sowohl bei der Begegnung mit echten Spinnen als auch in der Virtual Reality.
Ziel ist es, Angstreaktionen datenbasiert besser zu verstehen und damit eine Grundlage f\u00fcr weitere Forschung sowie langfristig auch f\u00fcr individuellere Therapieans\u00e4tze zu schaffen.
Wie ARACHNE entstanden ist und welche Erkenntnisse daraus gewonnen werden k\u00f6nnen, erfahren Sie im vollst\u00e4ndigen Artikel hier<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Unsere Forschung auf internationaler B\u00fchn<\/strong>e: IEEE EMBC 2026<\/strong> | 26.07.-30.07.2026<\/p>\n\n\n\n

Unsere Professur f\u00fcr Data Engineering war auf der IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference 2026 in Toronto mit zwei Forschungsarbeiten vertreten.
Vaibhav Gupta pr\u00e4sentierte einen Ansatz, der fehlende Herzfrequenzwerte gezielt erg\u00e4nzt und dadurch die Vorhersage von Unterzuckerungen bei Menschen mit Diabetes verbessert (mehr zum Projekt GapSense<\/a>). Mustafa Masjedi stellte ein Machine-Learning-Verfahren vor, das dreidimensionale Herzkarten sowie die r\u00e4umliche Umgebung einzelner Messpunkte analysiert. So sollen Bereiche, die lebensbedrohliche Herzrhythmusst\u00f6rungen ausl\u00f6sen, pr\u00e4ziser erkannt und Katheterablationen besser geplant werden (mehr zum Projekt CARDIO MAP-AI<\/a>).
Wir freuen uns \u00fcber das gro\u00dfe internationale Interesse und den wertvollen fachlichen Austausch. Als N\u00e4chstes entwickeln wir beide Ans\u00e4tze methodisch gezielt weiter.<\/p>\n\n\n\n

Hier<\/a> geht’s zum vollst\u00e4ndigen Artikel.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Fr\u00fcher erkennen, besser handeln: Wie lassen sich Unterzuckerungen fr\u00fchzeitig erkennen?<\/strong> | 17.07.2026<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Patienten mit Typ-1-Diabetes k\u00f6nnen bereits kleine Ver\u00e4nderungen des Blutzuckerspiegels schwerwiegende Folgen haben. Unsere Professur f\u00fcr Data Engineering arbeitet deshalb mit\u00a0DiaData<\/a>\u00a0(im Rahmen des Projekts\u00a0DiaMant<\/a>) daran, datenbasierte Vorhersagen zuverl\u00e4ssiger zu machen.
Daf\u00fcr wurden CGM-Daten von mehr als 2.500 Patienten aus unterschiedlichen Studien zusammengef\u00fchrt, vereinheitlicht und aufbereitet. Die so entstandene Datenbasis erm\u00f6glicht, Blutzuckerverl\u00e4ufe umfassender zu analysieren und Modelle zur fr\u00fchzeitigen Erkennung von Hypoglyk\u00e4mien zu entwickeln. Wie DiaData entstanden ist und welches Potenzial datenbasierte Modelle f\u00fcr eine individuellere Diabetesversorgung bieten, erfahren Sie im vollst\u00e4ndigen Artikel hier<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Besuch von Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr> Klaus Beckmann an der Professur f\u00fcr Data Engineering<\/strong> | 26.05.2026<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcrzlich durften wir Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr> Klaus Beckmann, Pr\u00e4sident der Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t\/Universit\u00e4t der Bundeswehr Hamburg, in den Laboren unserer Professur begr\u00fc\u00dfen.
Wir pr\u00e4sentierten unsere aktuellen Forschungsprojekte aus den Bereichen Data Engineering, Data Science und K\u00fcnstliche Intelligenz. Dazu geh\u00f6rten unter anderem VR-basierte Trainings- und Therapiesimulationen, Systeme zur Gesundheits- und Tauglichkeitsanalyse, unser maritimer Lagebesprechungsraum, das Cybersecurity-Hacking-Labor sowie unser Stresslabor.
Der Besuch bot eine wertvolle Gelegenheit zum Austausch \u00fcber aktuelle Forschung, technologische Entwicklungen und zuk\u00fcnftige Kooperationsm\u00f6glichkeiten. Wir bedanken uns herzlich bei Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr> Klaus Beckmann f\u00fcr sein Interesse an unserer Arbeit und die anregenden Gespr\u00e4che.<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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