{"id":1636,"date":"2026-07-17T09:40:39","date_gmt":"2026-07-17T07:40:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/dataeng\/?page_id=1636"},"modified":"2026-10-14T12:32:47","modified_gmt":"2026-10-14T10:32:47","slug":"shk-stellenangebote","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/dataeng\/forschung\/shk-stellenangebote\/","title":{"rendered":"SHK-Stellenangebote"},"content":{"rendered":"\n

Auf dieser Seite finden Sie aktuelle Stellenangebote f\u00fcr studentische Hilfskr\u00e4fte (SHK<\/abbr>) in unseren Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen. Nutzen Sie die Gelegenheit, praktische Erfahrungen in innovativen Forschungsfeldern zu sammeln, wissenschaftliche Projekte aktiv mitzugestalten und unsere Lehre beispielsweise bei der Vorbereitung, Durchf\u00fchrung und Betreuung von Lehrveranstaltungen zu unterst\u00fctzen.
Melden Sie sich einfach bei den aufgef\u00fchrten Betreuern oder initiativ bei den Mitarbeitern.<\/p>\n\n\n\n

Hinweis:<\/strong> Die auf dieser Seite ausgeschriebenen Stellenangebote richten sich ausschlie\u00dflich <\/em>an Soldatinnen und Soldaten<\/em><\/strong> der Bundeswehr. Bewerbungen von Personen au\u00dferhalb dieses Personenkreises k\u00f6nnen leider nicht ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n\n\n\n

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Datenbasierte maritime Lagebilderstellung mit AIS-Daten<\/h2>\n\n\n\n

Zur Unterst\u00fctzung eines Forschungsprojekts suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft im Bereich der datenbasierten maritimen Lagebilderstellung. Ziel des Projekts ist es, Daten des Automatic Identification System (AIS) zu verarbeiten und zu analysieren, um Informationen \u00fcber Schiffsbewegungen und maritime Aktivit\u00e4ten zu gewinnen.
Zu Ihren Aufgaben geh\u00f6ren die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von AIS-Daten sowie die Entwicklung und Weiterentwicklung von Werkzeugen zur Datenverarbeitung. Dabei \u00fcbernehmen Sie eigenst\u00e4ndig Teilaufgaben und bringen eigene Ideen und L\u00f6sungsans\u00e4tze in die Projektarbeit ein.
Wir bieten Ihnen die M\u00f6glichkeit, aktiv an einem praxisnahen Forschungsprojekt mitzuwirken und Erfahrungen in der maritimen Datenanalyse zu sammeln. Eine umfassende Einarbeitung, enge Betreuung und ein kollegiales Arbeitsumfeld unterst\u00fctzen Sie dabei. Flexible Arbeitszeiten erm\u00f6glichen eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium, insbesondere in Klausurenphasen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Projektthemen im Rahmen von Seminar- oder Abschlussarbeiten vertieft werden. Wir streben eine langfristige Zusammenarbeit m\u00f6glichst bis zum Ende Ihres Studiums an.<\/p>\n\n\n\n

Anforderungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sie interessieren sich f\u00fcr maritime Fragestellungen und Datenanalyse und m\u00f6chten sich in neue Themen einarbeiten. Erste Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie maritimes Grundwissen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Entscheidend sind Motivation, Lernbereitschaft, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und selbstst\u00e4ndige Arbeitsweise. Besonders freuen wir uns \u00fcber Bewerbungen von Angeh\u00f6rigen der Marine; Studierende aller Teilstreitkr\u00e4fte und Organisationsbereiche sind ausdr\u00fccklich willkommen. Zur Bewerbung gen\u00fcgt eine kurze E-Mail, in der Sie sich, Ihren Studiengang und Ihr Profil vorstellen.<\/p>\n\n\n\n

Betreuung durch:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Simon Burbach<\/a>, burbachs@hsu-hh.de<\/p>\n\n\n\n

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Machine Learning f\u00fcr die Erkennung von Diabetes-Unterzuckerungen<\/h2>\n\n\n\n

Zur Unterst\u00fctzung eines Forschungsprojekts suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft im Bereich Machine Learning und K\u00fcnstliche Intelligenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Verbesserung von Algorithmen zur Erkennung von Hypoglyk\u00e4mien (Unterzuckerungen) bei Menschen mit Diabetes auf Basis multimodaler Sensordaten.
Zu Ihren Aufgaben geh\u00f6ren die Implementierung, das Training und die Evaluation von Machine-Learning-Modellen sowie die Analyse und Interpretation der erzielten Ergebnisse. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzen Sie bei der Optimierung bestehender Modelle, der Durchf\u00fchrung von Experimenten sowie der Dokumentation der entwickelten Methoden.
Wir bieten Ihnen die M\u00f6glichkeit, aktiv an einem innovativen Forschungsprojekt mit hoher gesellschaftlicher Relevanz mitzuwirken und dabei praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und medizinischer KI zu sammeln. Sie arbeiten in einem interdisziplin\u00e4ren Forschungsteam und erhalten die Gelegenheit, moderne Methoden und Werkzeuge direkt im Projekt kennenzulernen und anzuwenden. Flexible Arbeitszeiten erm\u00f6glichen eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium.<\/p>\n\n\n\n

Anforderungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sie interessieren sich f\u00fcr Machine Learning, k\u00fcnstliche Intelligenz und datengetriebene Methoden und m\u00f6chten Ihr Wissen in einem aktuellen Forschungsprojekt anwenden und erweitern. Erste Erfahrungen in der Programmierung, beispielsweise mit Python, sind hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wichtiger sind Neugier, die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten, sowie eine strukturierte und selbstst\u00e4ndige Arbeitsweise.<\/p>\n\n\n\n

Betreuung durch:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Florian Grensing<\/a>, grensinf@hsu-hh.de<\/p>\n\n\n\n

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Datenvorverarbeitung und Datenanalyse f\u00fcr Diabetesforschung<\/h2>\n\n\n\n

F\u00fcr ein Forschungsprojekt zur automatisierten Erkennung von Unterzuckerungen bei Menschen mit Diabetes suchen wir eine studentische Hilfskraft zur Unterst\u00fctzung bei der Datenvorverarbeitung und Datenanalyse. Im Projekt werden verschiedene Sensordaten verarbeitet und f\u00fcr den Einsatz in Machine-Learning-Verfahren aufbereitet.
Zu Ihren Aufgaben geh\u00f6ren die Sichtung, Bereinigung und Strukturierung von Datens\u00e4tzen, die Implementierung von Vorverarbeitungsschritten sowie die Analyse der Datenqualit\u00e4t. Au\u00dferdem unterst\u00fctzen Sie bei der Entwicklung reproduzierbarer Datenpipelines, der Visualisierung von Datens\u00e4tzen und der Dokumentation der Verarbeitungsschritte. Je nach Interesse besteht die M\u00f6glichkeit, Einblicke in die anschlie\u00dfende Modellierung mit Machine-Learning-Verfahren zu erhalten.
Wir bieten Ihnen die M\u00f6glichkeit, aktiv an einem interdisziplin\u00e4ren Forschungsprojekt mitzuwirken und praktische Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Sensordaten sowie modernen Verfahren der Datenvorverarbeitung zu sammeln. Sie arbeiten eng mit einem wissenschaftlichen Team zusammen und lernen den Aufbau reproduzierbarer Datenpipelines sowie die Grundlagen datengetriebener Forschung kennen. Flexible Arbeitszeiten erm\u00f6glichen eine gute Vereinbarkeit mit dem Studium.<\/p>\n\n\n\n

Anforderungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sie interessieren sich f\u00fcr Datenanalyse und den Umgang mit Daten und m\u00f6chten praktische Erfahrungen in einem Forschungsprojekt sammeln. Erste Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit Python sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung. Wichtiger sind eine sorgf\u00e4ltige und analytische Arbeitsweise, Neugier sowie die Bereitschaft, sich in neue Werkzeuge und Methoden einzuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Betreuung durch:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Florian Grensing<\/a>, grensinf@hsu-hh.de<\/p>\n\n\n\n

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Unterst\u00fctzung in Lehre und Organisation<\/h2>\n\n\n\n

Zur Unterst\u00fctzung unseres Teams suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft f\u00fcr organisatorische und lehrbezogene Aufgaben. Die T\u00e4tigkeit bietet einen vielseitigen Einblick in den Hochschulalltag und unterst\u00fctzt bei der Vorbereitung und Durchf\u00fchrung von Lehrveranstaltungen.
Zu Ihren Aufgaben geh\u00f6ren die \u00dcberarbeitung und Pflege von Vorlesungsunterlagen, beispielsweise die Pr\u00fcfung auf sprachliche Korrektheit, Aktualit\u00e4t und Konsistenz der Inhalte sowie die Anpassung von Folien und Begleitmaterialien. Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzen Sie bei der Vorbereitung von \u00dcbungen und Lehrmaterialien, der Erstellung und \u00dcberarbeitung von Aufgaben sowie der organisatorischen Begleitung von Lehrveranstaltungen. Je nach Bedarf \u00fcbernehmen Sie au\u00dferdem allgemeine administrative T\u00e4tigkeiten, beispielsweise die Aufbereitung von Dokumenten, die Pflege von Materialsammlungen sowie weitere organisatorische Aufgaben im Lehr- und Forschungsbetrieb.
Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche T\u00e4tigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten, die M\u00f6glichkeit, aktiv zur Verbesserung unserer Lehrveranstaltungen beizutragen, sowie die Mitarbeit in einem engagierten und kollegialen Team.<\/p>\n\n\n\n

Anforderungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sie arbeiten sorgf\u00e4ltig, zuverl\u00e4ssig und eigenst\u00e4ndig und verf\u00fcgen \u00fcber eine gute Ausdrucksf\u00e4higkeit in deutscher und englischer Sprache. Idealerweise haben Sie Freude daran, komplexe Inhalte verst\u00e4ndlich aufzubereiten und bringen gute Kenntnisse im Umgang mit g\u00e4ngigen Office-Anwendungen sowie Pr\u00e4sentationssoftware mit. Eine strukturierte Arbeitsweise und ein Blick f\u00fcr Details runden Ihr Profil ab.<\/p>\n\n\n\n

Betreuung durch:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Florian Grensing<\/a>, grensinf@hsu-hh.de<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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