K\u00fcnstliche Intelligenz z\u00e4hlt zu den zentralen Zukunftstechnologien. Gerade bei komplexeren Aufgaben wird jedoch schnell deutlich, dass sich durch einen einfachen Prompt im Chatbot keine fachlich fundierten und verl\u00e4sslichen Ergebnisse erzielen lassen. An der Professur f\u00fcr Baubetrieb und Baumanagement f\u00fcr Gro\u00dfprojekte erforschen wir, wie KI-Anwendungen die Qualit\u00e4tssicherung von Leistungsbeschreibungen unterst\u00fctzen k\u00f6nnen und welche fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen erf\u00fcllt werden m\u00fcssen, damit \u201eeindeutige und ersch\u00f6pfende\u201c Ergebnisse erzielt werden. Als Grundlage f\u00fcr dieses Forschungsziel haben wir u. a. analysiert, welche konkreten Anforderungen an den Einsatz gro\u00dfer Sprachmodelle, d. h. welche Daten diesen zur Verf\u00fcgung zu stelle sind, und was beim Prompt Engineering zu beachten ist. Ebenso wurden die Anforderungen an die Vertrauensw\u00fcrdigkeit analysiert, um den Datenschutz sicherzustellen.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/baubetrieb\/wp-content\/uploads\/sites\/919\/2026\/05\/grafik-1.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nEinen ersten Einblick in diese Forschung geben Frank Kumlehn und Henrik Schmitz in ihrem Beitrag \u201eEinsatz von KI-Pr\u00fcfassistenten beim Aufstellen von Leistungsbeschreibungen \u2013 Anforderungen an gro\u00dfe Sprachmodelle und Prompt Engineering\u201c, der in der Zeitschrift Bauwirtschaft, Ausgabe 1\/2026, ab Seite 1 erschienen ist.<\/p>\n\n\n\n