{"id":4646,"date":"2025-11-12T18:03:00","date_gmt":"2025-11-12T17:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/?page_id=4646"},"modified":"2026-03-02T09:03:25","modified_gmt":"2026-03-02T08:03:25","slug":"trustme","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/trustme","title":{"rendered":"TrustME: Zertifizierbare KI-Anwendungen in Luftfahrt-Produktionssystemen"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bietet ein erhebliches Potenzial zur Optimierung von Produktionsprozessen. Durch ihren Einsatz k\u00f6nnen Abl\u00e4ufe effizienter gestaltet, Qualit\u00e4tsstandards erh\u00f6ht und autonome Entscheidungsfindungen unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n

In der Luftfahrtindustrie wird der Einsatz von KI jedoch durch strenge regulatorische Anforderungen erheblich erschwert. Derzeit bestehen noch zahlreiche H\u00fcrden, um KI-Modelle sicher und regelkonform zu implementieren. Ein sicherer und vertrauensw\u00fcrdiger Einsatz von KI in der Luftfahrtbranche erfordert daher eine transparente Gestaltung von KI-Anwendungen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben \u2013 beispielsweise durch den EU AI Act oder die Europ\u00e4ische Agentur f\u00fcr Flugsicherheit (EASA) \u2013 sicherzustellen. Zudem fehlt in der Industrie h\u00e4ufig das notwendige Expertenwissen, um geeignete KI-Modelle in Abh\u00e4ngigkeit vom jeweiligen Anwendungsfall auszuw\u00e4hlen und zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n

Ziel des Projekts TrustME ist daher die Entwicklung von Architekturen, Methoden und Verfahren, die die Zertifizierbarkeit von KI-Anwendungen in der Luftfahrt erm\u00f6glichen. Auf diese Weise soll das Potential von KI-Anwendungen, die zur Effizienzsteigerung und Qualit\u00e4tsverbesserung in der Luftfahrtproduktion beitragen, nutzbar gemacht werden. Dazu forscht die HSU<\/abbr> gemeinsam mit dem Verbundf\u00fchrer Airbus, sowie mit den Verbundpartnern, der Fraunhofer Gesellschaft, dem Deutschen Zentrum f\u00fcr Luft- und Raumfahrt, der Technischen Universit\u00e4t Hamburg und der Universit\u00e4t Augsburg.<\/p>\n\n\n\n

An der HSU<\/abbr> werden zusammen mit den Projektpartnern Ans\u00e4tze entwickelt, die eine gezielte Auswahl geeigneter KI-Modelle erm\u00f6glichen und sicherstellen, dass diese den besonderen Anforderungen der Luftfahrt gerecht werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erh\u00f6hung der Erkl\u00e4rbarkeit von KI-Modellen, um regulatorische Vorgaben zu erf\u00fcllen und das Vertrauen in KI-gest\u00fctzte Systeme zu st\u00e4rken. Dar\u00fcber hinaus werden spezifische Faktoren wie Datenqualit\u00e4t, Rechenleistung und Speicherbedarf ber\u00fccksichtigt, da diese entscheidend f\u00fcr die Anpassung von KI-Anwendungen an industrielle Einsatzszenarien sind.<\/p>\n\n\n\n

Zur Unterst\u00fctzung des Fachpersonals wird zudem ein auf gro\u00dfen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) basierendes Assistenzsystem konzipiert, das die Auswahl geeigneter KI-Modelle erleichtert und die Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen unterst\u00fctzt. Ein zentrales Augenmerk liegt dabei auf einer intuitiven Bedienung in verst\u00e4ndlicher, nat\u00fcrlicher Sprache, um die Zug\u00e4nglichkeit und Akzeptanz im Umgang mit KI-Anwendungen und KI-basierten Entscheidungen zu erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Die im Projekt entwickelten Ans\u00e4tze sollen die Integration zertifizierbarer KI-Modelle in bestehende Produktionssysteme erleichtern, aufwendige Pr\u00fcfprozesse vereinfachen und Produktionsabl\u00e4ufe optimieren \u2013 mit dem Ziel, die Leistungsf\u00e4higkeit, Flexibilit\u00e4t und Zukunftsf\u00e4higkeit der Flugzeugproduktion nachhaltig zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

Projektlaufzeit: von 01.12.2025 bis 31.05.2029<\/p>\n\n\n\n

Beteiligte Mitarbeitende: Lasse Beers, Lisa Gebauer, Niklas Jobs und Iman Talai<\/p>\n\n\n\n

TrustME wird im Rahmen von LuFo VII-1 (https:\/\/luftfahrtforschungsprogramm.de\/<\/a>) durch das Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie (BMWE) gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n

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