{"id":432,"date":"2017-10-25T00:05:50","date_gmt":"2017-10-24T22:05:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/?page_id=432"},"modified":"2017-10-25T00:05:50","modified_gmt":"2017-10-24T22:05:50","slug":"bewertung-des-nutzen-von-dezentralen-steuerungskonzepten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/forschung\/forschungsthemen\/bewertung-des-nutzen-von-dezentralen-steuerungskonzepten","title":{"rendered":"Bewertung des Nutzen von dezentralen Steuerungskonzepten"},"content":{"rendered":"

Die Forschung im Bereich von dezentralen Steuerungskonzepten, speziell Agenten-basierte Konzepte, findet seit \u00fcber 20 Jahren statt. Trotzdem fehlt bisher der gro\u00dfe Sprung von der Forschung in die Praxis. Ein Problem stellt dabei dar, dass das Potenzial der neuen Konzepte zwar gemeinhin erkannt wird, sich aber schwer fassen l\u00e4sst. Insbesondere der qualitative Nutzen der neuen gegen\u00fcber den herk\u00f6mmlichen verwendeten Konzepten kann nur schwer gemessen werden.<\/p>\n

Erschwerend kommt hinzu, dass jede Forschungsgruppe bei der Ver\u00f6ffentlichung ihrer neuen Steuerungskonzepte andere Referenzanlagen nutzt bzw.<\/abbr> erstellt. Teilweise wird dabei auf vorhandene universit\u00e4re Forschungsanlagen oder auf industrielle Projektanlagen zur\u00fcckgegriffen, die nicht vollst\u00e4ndig beschrieben sind. Dies verhindert einen Vergleich von verschieden Konzepten.<\/p>\n

Im Bereich der vergleichenden Modellierung sind beispielsweise die Simulationsexperten deutlich weiter. Sie ver\u00f6ffentlichen sowohl definierte Benchmarks bzw.<\/abbr> in verschiedenen Bereichen als auch die L\u00f6sung mit unterschiedlichen Ans\u00e4tzen, sowie die zugeh\u00f6rigen Ergebnisse. Auch im Bereich des Operations Research (OR) ist die Ver\u00f6ffentlichung von Ergebnisse zu definierten Problemen weit verbreitet.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus wird die Vergleichbarkeit durch eine Vielzahl von verschiedenen und unterschiedlicher Bewertungskriterien nicht leichter. Neben den zahlreichen quantitativen Kriterien (z.\u00a0B. Durchsatz, Durchlaufzeit, Anzahl versp\u00e4teter Produkte) die oftmals aus der Forschung \u00fcber Scheduling \u00fcbernommen werden, gibt es nur wenige Kriterien mit denen sich die Qualit\u00e4t eines Konzeptes bewerten l\u00e4sst. Eine Kombination von quantitativen und qualitativen Kriterien ist kaum zu finden.<\/p>\n

Ziel der Forschungsarbeit ist die Formulierung eines neu zu definierenden Benchmarks, das den heutigen Anforderungen an Fertigungsanlagen entspricht und und erlaubt, verschiedene Steuerungsstrategien bez\u00fcglich dieser Anforderungen per Simulation zu vergleichen.<\/p>\n

Bearbeitet durch: Dipl.<\/abbr>-Wi.-Ing.<\/abbr> Sebastian Schreiber<\/a><\/p>\n

Erg\u00e4nzendes Material: Ver\u00f6ffentlichungen<\/a><\/p>\n

Schwerpunkte:<\/p>\n