{"id":377,"date":"2017-10-24T23:19:29","date_gmt":"2017-10-24T21:19:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/?page_id=377"},"modified":"2017-11-21T09:51:04","modified_gmt":"2017-11-21T08:51:04","slug":"einordnung-der-beispiele-der-industrie-4-0-landkarte-in-die-anwendungsszenarien-eibila","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/forschung\/forschungsthemen\/einordnung-der-beispiele-der-industrie-4-0-landkarte-in-die-anwendungsszenarien-eibila","title":{"rendered":"Einordnung der Beispiele der Industrie-4.0-Landkarte in die Anwendungsszenarien (EiBILA)"},"content":{"rendered":"
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Ausgangssituation:<\/h2>\n<\/div>\n

\u201eIndustrie 4.0 ist ein vielschichtiges, komplexes Thema und muss die Perspektiven unterschiedlicher Interessengruppen ber\u00fccksichtigen. Eine wichtige Zielgruppe sind hier die Anwender oder Nutzer von Industrie 4.0. Bei dieser Zielgruppe besteht insbesondere die Herausforderung, den Nutzen von Industrie 4.0 transparent zu machen.\u201c[1]<\/a><\/p>\n

Mit Fokussierung auf die praktische Umsetzung wurde in zwei separat strukturierten Schritten Szenarien bzw.<\/abbr> Beispiele zur Beschreibung und Strukturierung eines Problembereiches und eines L\u00f6sungsbereiches erstellt.<\/p>\n

In der AG 2 der Plattform Industrie 4.0 wurden in den letzten Jahren 9 Anwendungsszenarien zur Beschreibung des Problembereiches entwickelt. Parallel hierzu wurden 251 Anwendungsbeispiele f\u00fcr Industrie 4.0 in Form einer Industrie-4.0-Landkarte gesammelt, um den L\u00f6sungsraum zu umrei\u00dfen. Die Ergebnisse dieser beiden Schritte wurden in den Bereichen alleinstehend betrachtet.<\/p>\n

Bisher gibt es keine Untersuchung, in welcher Zusammenhang die Anwendungsbeispiele der Industrie-4.0-Landkarte mit den Anwendungsszenarien stehen.<\/p>\n

Ziele:<\/h2>\n
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Im Projekt EiBILA sind die Industrie 4.0-Anwendungsbeispiele den Anwendungsszenarien zuzuordnen und eine Methodik f\u00fcr die Einordnung weiterer Anwendungsbeispiele zu erarbeiten. Vorgesehenes methodisches Ergebnis der Studie ist ein Ordnungsschema, welches geeignet ist, heutige Eintr\u00e4ge und k\u00fcnftige Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Landkarte, also potentielle Anwendungsbeispiele f\u00fcr Industrie 4.0, zu klassifizieren, und eine Methodik f\u00fcr diese Klassifizierung. Das Ordnungsschema setzt die Charakteristika der Anwendungsszenarien in Beziehung mit den Einordnungskriterien der Landkarte.<\/p>\n

\"Abbildung<\/p>\n

Bearbeitet durch M.Sc.<\/abbr> Marcus Lewin<\/a>, M.Sc.<\/abbr> Timo Busert<\/a><\/p>\n

\u201eEiBILA\u201c ist ein Verbundprojekt des Instituts f\u00fcr Automatisierungstechnik der HSU mit: Fraunhofer IML \"Externer<\/a>(Prof. ten Hompel), Universit\u00e4t Paderborn \"Externer<\/a> (Prof. Gausemeier)<\/p>\n

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Das Projekt wird im Auftrag der acatech \u2013 Akademie der Technikwissenschaften \u2013 \"Externer<\/a> durchgef\u00fchrt, gef\u00f6rdert durch Mittel des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung \"Externer<\/a>.\u201c<\/p>\n

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[1]<\/a> Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie, Plattform Industrie 4.0 2016 \u2013 Fortschreibung der Anwendungsszenarien der Plattform Industrie 4.0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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