{"id":2424,"date":"2021-08-18T14:14:09","date_gmt":"2021-08-18T12:14:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/?page_id=2424"},"modified":"2021-09-12T01:11:26","modified_gmt":"2021-09-11T23:11:26","slug":"sauber40","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/aut\/forschung\/forschungsthemen\/sauber40","title":{"rendered":"Smart & Sustainable RTM 4.0 (SAUBER 4.0)"},"content":{"rendered":"\n

Im Rahmen des Forschungsprojektes Smart & Sustainable RTM 4.0 (SAUBER 4.0)<\/em> wird eine Fertigungstechnologie f\u00fcr komplexe Gro\u00dfbauteile entwickelt, welche \u00f6kologische und \u00f6konomische Kriterien gleicherma\u00dfen ber\u00fccksichtigt. Schl\u00fcsselelement zur Umsetzung dieses Ansatzes ist die Anwendung der Resin Transfer Moulding (RTM)-Technologie mit den M\u00f6glichkeiten der Digitalisierung sowie Ber\u00fccksichtigung innovativer Preforming- und Werkzeug-Technologien weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Ziele des Vorhabens:<\/h2>\n\n\n\n

Das Projekt verfolgt als Gesamtziel die Entwicklung einer ganzheitlich vernetzten und \u00f6koeffizienten Produktion von komplexen Gro\u00dfbauteilen in RTM-4.0-Technologie f\u00fcr die Luftfahrt.<\/p>\n\n\n\n

So soll das existierende Wissen \u00fcber den Prozess in einem formalen und maschinenlesbaren Modell, einer Ontologie, abgebildet werden. Dieses Modell stellt implizites Wissen, \u00fcber das nur wenige menschliche Experten verf\u00fcgen, explizit zur Verf\u00fcgung, sodass bspw. Regelungssysteme auf Basis dieses Expertenwissens aufgebaut werden k\u00f6nnen. Des Weiteren soll das Expertenwissen die Grundlage f\u00fcr weitere KI-Anwendungen bilden. Auch zur Prozess\u00fcberwachung und Qualit\u00e4tssicherung soll auf Regeln, die ebenfalls ein Bestandteil des Expertenwissens sind, zur\u00fcckgegriffen werden k\u00f6nnen. Weiterhin soll das zu entwickelnde Modell \u00fcber eine Benutzer-Schnittstelle verf\u00fcgen, \u00fcber die auch Benutzer ohne Ontologie-Expertise auf das Wissen zugreifen k\u00f6nnen, um das Wissen erweitern und bspw. textuelle Arbeitsanweisungen erstellen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Das modellierte Expertenwissen soll Teil eines sog. Digitalen Zwillings (DZ) werden. Der DZ stellt ein digitales Abbild des RTM-Prozesses dar. Dieses Abbild kann im Rahmen von Industrie 4.0 auf unterschiedlichste Art und Weise genutzt werden, um verschiedenste wertsch\u00f6pfende M\u00f6glichkeiten zu erzeugen, die einen positiven Einfluss auf den RTM-Prozess in der realen Welt haben. Dabei wird das Ziel verfolgt, mit Hilfe des DZ das Prozessengineering, welches in der realen Welt sehr aufw\u00e4ndig ist, teilweise in der digitalen Welt durchzuf\u00fchren. So soll Prozesswissen unabh\u00e4ngig vom realen Prozess erweitert und erzeugt werden. Der DZ zielt somit darauf ab, den RTM-Prozess sicherer, effizienter und nachhaltiger zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

Projektlaufzeit:<\/h2>\n\n\n\n

01\/2021 – 12\/2023<\/p>\n\n\n\n

Ansprechpartner:<\/h2>\n\n\n\n

M.Sc. Tom Jeleniewski<\/a>, M.Sc. Jonathan Reif<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"SAUBER<\/figure>
\n

<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Das Projekt SAUBER 4.0<\/em> wird gef\u00f6rdert von der Investitions- und F\u00f6rderbank des Landes Niedersachsen \u2013 NBank.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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