Forschung und Projekte
- Fehlertolerante lineare Prädiktion
- Verzögerungsfreie Audiocodierung
- Audiocodierung mit sehr geringen Verzögerung
- Deep Learning
- Neuronale Netzwerke
- Convolutional Neural Networks
Automatisches Objektdetektions- und Klassifikationssytem
- Regions of interest (ROI) und Objektdetektion
- Feature-Extraktion und Generierung
- Objektklassifikation
- Maschineles Lernen
Automatisiertes PAM System
- Klick- und Echolauten Detektion und Extraktion
- Anzahlschätzung von Pottwalen sowie Klicklauten Separation
Veröffentlichungen
C. A. de Obaldia Pastor, G. Simkus, U. Zölzer: Estimating the number of sperm whale (Physeter sp.) individuals based on grouping of corresponding clicks, 41. Deutsche Jahrestagung für Akustik (DAGA 2015), March 2015, Nuremberg, Germany.
G. Simkus, M. Holters, U. Zölzer: Error resilience enhancement for a robust ADPCM audio coding scheme, Proceedings of the 39th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), May 2014, Florence, Italy. [Audio Examples]
G. Simkus, M. Holters, U. Zölzer: Error robust delay-free lossy audio coding based on ADPCM, Proceedings of the 16th Int. Conference on Digital Audio Effects (DAFx-13), September 2013, Maynooth, Ireland. [Audio Examples]
G. Simkus, M. Holters, U. Zölzer: Ultra-low latency audio coding based on DPCM and block companding , Proceedings of the 14th International Workshop on Image and Audio Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS) 2013, July 2013, Paris, France.
G. Simkus, M. Holters, U. Zölzer: Ultra-low delay lossy audio coding using DPCM and block companded quantization, Australian Communications Theory Workshop (AusCTW) 2013, January 2013, Adelaide, Australia.
Weitere öffentliche Präsentationen
P. Bhattacharya, G. Simkus, C. de Obaldía, A. Kelm, U. Zölzer: Convolutional Neural Networks for Digital Signal Processing, LSA2017 – Lübeck Summer Academy on Medical Technology, July 2017, Lübeck, Germany.
G. Simkus, U. Zölzer: Automatisierte Detektion und Klassifikation von Objekten im maritimen Umfeld, ATLAS MEETS SCIENCE – science conference, October 2016, Bremen, Germany.
Lehre
Informationstechnisches Projekt (Teil 1, 2013)
Betreute studentische Arbeiten
E. Göksügür, Horizon line detection in maritime Images, Projektarbeit, 2017
R. Aldana, Classification with CNN and exploitation of detection information, Projektarbeit, 2017
F. Peemüller, Segmentierung von Schiffsbildern mittels Merkmalextraktion und Klassifikation, Masterarbeit, 2016
L. Fu, Maritime Objects Classification using Exemplar-SVMs, Projektarbeit, 2016
T. Maring, Audio quality and evaluation tool for comparison of predictive audio coding schemes, Masterarbeit, 2013
M. Smirnou, Audio coding using BCDPCM with pre- and post-filtering, Projektarbeit, 2013
S. Mosanu, Audio coding using recursively indexed ADPCM, Projektarbeit, 2013
Letzte Änderung: 22. Oktober 2019