{"id":116,"date":"2018-01-17T14:07:04","date_gmt":"2018-01-17T13:07:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/?page_id=116"},"modified":"2025-12-15T17:50:24","modified_gmt":"2025-12-15T16:50:24","slug":"lehre","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/lehre\/","title":{"rendered":"Lehre"},"content":{"rendered":"\n

Masterstudiengang Digital Governance and Administration (DiGA)<\/a>: <\/h2>\n\n\n\n

Research Methods<\/strong> (Pflichtmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link f\u00fcr Studierende<\/a>, 1. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

Hier zeigen wir Euch die wissenschaftlich-methodischen Grundlagen<\/strong> zur Gestaltung moderner KI-Systeme<\/strong> und deren Evaluation \u2013 auf dem Supercomputer der HSU<\/abbr><\/strong> (HSUper), im Labor<\/strong> und im Feld <\/strong>\u2013 mittels designorientier, analytischer, quantitativer und qualitativer Methoden. Ihr erhaltet den vollen Zugang zum Supercomputer der HSU<\/abbr> (HSUper), ben\u00f6tigt jedoch keine KI- oder Programmier-Vorkenntnisse. Wir begleiten Euch systematisch durch alles Wesentliche, sodass Ihr sicher im Umgang damit werdet.<\/p>\n\n\n\n

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Im Rahmen der Pr\u00fcfungsleistung (kleines Essay<\/strong>) erarbeiten wir gemeinsam einen kleinen Literatur\u00fcberblick \u00fcber ausgew\u00e4hlte KI-Systeme in Wirtschaft, Industrie, Verwaltung oder Verteidigung<\/strong>. Auch hierbei begleiten wir Euch Schritt f\u00fcr Schritt.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Fundamentals of Data Analysis<\/strong> (Pflichtmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link f\u00fcr Studierende<\/a>, 1. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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In diesem Modul f\u00fchren wir Euch <\/strong>systematisch in leistungsf\u00e4hige KI-Architekturen<\/strong> der Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung ein, erkl\u00e4ren die datengetriebene Lernweise moderner KI-Modelle<\/strong> und zeigen, wie sich die KI-Entscheidungsprozesse visualisieren <\/strong>lassen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Artificial Intelligence in the Social Sciences<\/strong> (Pflichtmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link<\/a>, 2. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Hier entwickeln <\/strong>wir gemeinsam eine leistungsf\u00e4hige KI-Architektur<\/strong> zur Bildklassifikation auf einer von uns vorprogrammierten KI-Pipeline auf dem Supercomputer der HSU<\/abbr><\/strong> (HSUper). In diese KI-Pipeline baut Ihr mit uns zusammen weitere KI-Innovationen<\/strong> ein. Relevante Anwendungsbeispiele aus Umweltmonitoring, \u00dcberwachung kritischer Infrastruktur, Medizin, Industrie und Verteidigung liefern daf\u00fcr den praxisnahen Rahmen. Im Mittelpunkt steht das strukturierte Arbeiten basierend auf vorbereiteten KI-Architekturen, von den Daten bis zum einsatzf\u00e4higen System<\/strong>. Der Fokus liegt auf der konkreten Umsetzung eines Projekts und damit auf greifbaren Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n

Auf dem Bild links sehr Ihr den Supercomputer der HSU<\/abbr><\/strong> (HSUper), auf dem Eure KI-Architekturen trainiert werden.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Large-scale Data Management & Big Data Analytics<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link<\/a>, 2. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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In diesem Modul h\u00e4rten <\/strong>wir gemeinsam KI-Systeme<\/strong>: Hier durch die kluge Auswahl und Kombination von Trainingsdaten<\/strong>. Diese Trainingsstrategien sind ein Weg, intelligente Systeme gegen hybriden Bedrohungen<\/a><\/strong> zu sichern. \u00dcberlegenes Datenmanagement wird in Wirtschaft<\/strong>, Industrie<\/strong>, Verwaltung <\/strong>und Verteidigung <\/strong>erfolgskritisch. Weitere Informationen zu hybriden Bedrohungen<\/a><\/strong> erhalten Sie auf den Informationsseiten<\/a> des BMVg<\/a>, BMI<\/a> und BND<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Links zu sehen: Gleiskontrolle mittels kamerabasierter geh\u00e4rteter KI-Systeme.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Algorithmic Problem Solving and Programming<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link<\/a>, 2. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Hier entwickeln, testen und validieren wir gemeinsam in sogenannten operativen Feldern<\/strong> pr\u00e4zise Innovationen in KI-Algorithmen<\/strong>, die es uns erm\u00f6glichen, Jahr f\u00fcr Jahr h\u00f6here internationale Benchmarks<\/strong> zu erzielen. Immer leistungsf\u00e4higere KI-Algorithmen<\/strong> werden zur technologischen Basis<\/strong> unserer Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung. Mit diesen verbesserten KI-Algrithmen k\u00f6nnen beispielsweise Krankheiten schneller und zuverl\u00e4ssiger diagnostiziert oder Infrastruktursch\u00e4den effizient und sicher erkannt werden.<\/p>\n\n\n\n

Das Bild links zeigt bspw. den Einsatz in der Infrastruktur\u00fcberwachung (Rissdetektion im Beton).<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Human Machine Collaboration<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link f\u00fcr Studierende<\/a>, 3. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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In dieser Veranstaltung entwickeln wir gemeinsam ein KI-Modell<\/strong> zur Auswertung von EEG-Daten<\/strong> und machen damit psychologische Muster und Zust\u00e4nde sichtbar. Wir analysieren reale Signale, trainieren Modelle zur Klassifikation und untersuchen, wie Entscheidungen der KI verst\u00e4ndlich erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen. Dabei steht das Zusammenspiel von Mensch und Maschine<\/strong> im Mittelpunkt: Wie unterst\u00fctzt KI menschliche Einsch\u00e4tzungen, wo liegen ihre Grenzen und wie gestaltet man eine sinnvolle Interaktion? Im Zentrum steht die gemeinsame Arbeit an konkreten Beispielen, bei der aus Rohdaten schrittweise interpretierbare Ergebnisse entstehen.<\/p>\n\n\n\n

Links: R\u00e4umliche EEG-Aktivit\u00e4t bei unterschiedlichen Aufgaben.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Process Intelligence and Automation<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, ILIAS-Link f\u00fcr Studierende<\/a>, 3. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Gegen Cyber-Attacken geh\u00e4rtete IT<\/abbr>-Systeme<\/strong>, die die optimierten Gesch\u00e4ftsprozesse abbilden, werden erfolgskritisch <\/strong>in Wirtschaft, Industrie, Verwaltung und Verteidigung. In dieser Veranstaltung h\u00e4rten wir KI-Systeme gegen gezielte Cyber-Angriffe, insb.<\/abbr> Adversarial Attacks<\/strong>. Wir testen zun\u00e4chst gemeinsam KI-Systeme auf Robustheit gegen\u00fcber hybriden Angriffen. Es werden insb.<\/abbr> g\u00e4ngige Adversarial Attacks systematisch angewendet, deren Auswirkungen ausgewertet und darauf aufbauend verbesserte, robustere Modelle entwickelt<\/strong>. Der Fokus liegt auf realit\u00e4tsnahen Anwendungsszenarien<\/strong> aus der \u00dcberwachung technischer Infrastrukturen<\/strong> und automatisierten Prozessen<\/strong>. Die Veranstaltung verbindet strukturierte Analyse, praktische Experimente und methodisches Vorgehen zu einem durchg\u00e4ngigen Projekt mit klaren, \u00fcberpr\u00fcfbaren Ergebnissen.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Visualisation of Data & Augmented Reality<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, 3. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Lagebilder, Montageanleitungen, medizinische Operation, etc.<\/abbr> werden zunehmend durch Virtual- und Augmented-Reality-Umgebungen<\/strong> unterst\u00fctzt. In dieser Veranstaltung entwickeln wir gemeinsam ein visuell gest\u00fctztes KI-System zur automatischen Erkennung von Objekten in Bildern<\/strong>. Aufbauend auf einem modernen Objekterkennungsmodell passen wir das System gemeinsam schrittweise an, testen es an unterschiedlichen Bilddaten und visualisieren die Ergebnisse. So wird sichtbar, wie aus Daten konkrete Erkennungen entstehen. Erg\u00e4nzend betrachten wir, wie solche Ausgaben sinnvoll dargestellt und in einfache Augmented-Reality<\/strong>-Szenarien eingebunden werden k\u00f6nnen. Der Fokus liegt auf dem gemeinsamen praktischen Arbeiten an einem durchg\u00e4ngigen Projekt mit Bezug zu aktuellen Themenstellungen rund um k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Applied Data Analysis Project<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, 4. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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High Performance Computing Project<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, 4. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Advanced \/ Current Topics<\/strong> (Wahlmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, 4. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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Seminar <\/strong>(Pflichtmodul M.A. Digital Governance and Administration<\/a>, 4. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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In diesem Seminar legen wir gemeinsam den Grundstein f\u00fcr die eigene KI-Forschung und bereiten gezielt auf die Masterarbeit vor<\/strong>. Wir entwickeln aus ersten individuellen Ideen und Interessen der Studierenden<\/strong> konkrete Forschungsthemen, sichten relevante Literatur und formulieren relevante Forschungsl\u00fccken. Aufbauend darauf arbeiten die Studierenden an ausgew\u00e4hlten Themen, diskutieren Zwischenergebnisse im Plenum und sch\u00e4rfen Schritt f\u00fcr Schritt<\/strong> den wissenschaftlichen Blick auf die Forschungsfrage. Begleitet wird dies durch Inputs zu wissenschaftlichem Arbeiten, Schreiben und Pr\u00e4sentieren. Den Abschluss bildet die schriftliche Ausarbeitung sowie die gemeinsame Pr\u00e4sentation und Diskussion der eigenen Ergebnisse.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre (BWL<\/abbr>)<\/a>:<\/h2>\n\n\n\n

ISA Prop\u00e4deutikum BWL<\/abbr> Wissenschaftliches Arbeiten<\/strong> (Pflichtmodul BWL<\/abbr> B.Sc.<\/a>, ILIAS-Link f\u00fcr Studierende<\/a>, 1. Trimester):<\/p>\n\n\n\n

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KI-Masterstudiengang (in Planung):<\/p>\n\n\n\n

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  • Deep Learning<\/li>\n\n\n\n
  • Text Mining<\/li>\n\n\n\n
  • Deep Fakes<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    KI-Bachelorstudiengang (in Planung):<\/p>\n\n\n\n

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    • Anwendungen K\u00fcnstlicher Intelligenz in Wirtschaft, Verwaltung und Verteidigung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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