![\"\"](\"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-content\/uploads\/sites\/922\/2024\/09\/HSU_1-732x1024.jpg\")
<\/figure>Univ.-Prof.<\/abbr> Dr.<\/abbr> habil.<\/abbr> Ricardo B\u00fcttner<\/strong>, Leitung<\/p>\n\n\n\n Mehr als 180 begutachtete Ver\u00f6ffentlichungen in Zeitschriften und Konferenzbeitr\u00e4gen (inkl.<\/abbr> 51 mit A\/A* Ranking gem\u00e4\u00df VHB, ABDC, CORE); 21 internationale Best Paper, Best Reviewer und Service Awards und Nominierungen. 26 erfolgreich durchgef\u00fchrte Forschungsprojekte (> 10 Mio. \u20ac F\u00f6rderungen durch BMFTR, BMWE, Bundesl\u00e4nder, Stiftungen, Industrie).<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | buettner@hsu-hh.de<\/a> | +49 40 6541 2899 Luca Eisentraut, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung innovativer Machine-Learning-Ans\u00e4tze, mit einem Fokus auf Bildverarbeitung und Anwendungen im Sicherheitssektor. Durch meinen interdisziplin\u00e4ren Hintergrund interessiere ich mich besonders f\u00fcr die Schnittstelle zwischen technischen und wirtschaftlichen Fragestellungen. Bisher habe ich mich mit Methoden zur Qualit\u00e4tskontrolle in industriellen Prozessen sowie zur medizinischen Bildanalyse besch\u00e4ftigt. Im Rahmen meiner Forschung an der HSU<\/abbr> werde ich vor allem an Fragestellungen der Technologie, der Chancen sowie der Risiken von Deepfakes, insbesondere im Kontext sicherheitsrelevanter Anwendungen, arbeiten.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | eisentraut@hsu-hh.de<\/a> | +49 40 6541 3943<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Leopold Fischer-Brandies, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsbereich umfasst im Allgemeinen die Erforschung und Entwicklung von Maschine-Learning-Methoden (insbesondere im Bereich Deep Learning) und deren praktische Anwendung. Meine weiteren Forschungsinteressen liegen in der Entwicklung und dem Einsatz von Agenten-Systemen, Sprachmodellen und Methoden zur Erkennung von Deepfakes.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | fb@hsu-hh.de<\/a> | +49 40 6541 3938<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Walter K\u00f6hn, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsgebiet umfasst vorrangig die Entwicklung und Anwendung moderner Methoden der Zeitreihenanalyse. Ausgehend von meinem finanzwirtschaftlichen Hintergrund liegt der Schwerpunkt insbesondere auf der Nutzung maschineller Lernverfahren, um komplexe zeitabh\u00e4ngige Muster in \u00f6konomischen und finanziellen Daten zu erkennen. Meine weiteren Forschungsinteressen liegen im Bereich der Bildklassifikation und -segmentierung in sicherheitsrelevanten Systemen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | koehn@hsu-hh.de <\/a> | +49 40 6541 4525<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Felix Waigner, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsschwerpunkt liegt in der Entwicklung und Anwendung moderner Deep-Learning-Methoden. In meiner Arbeit besch\u00e4ftige ich mich mit Verfahren aus den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing, Large Language Models und Zeitreihenanalyse sowie mit modernen Modellarchitekturen, insbesondere Transformer-Architekturen. Durch meinen ausgepr\u00e4gten informatischen Hintergrund aus Studium und Industrieerfahrung verfolge ich einen stark technisch fundierten Ansatz. Ziel meiner Arbeit ist die Entwicklung robuster, effizienter und praxisnaher KI-Systeme sowie die \u00dcbertragung aktueller Forschungsergebnisse auf reale Anwendungsszenarien.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | felix.waigner@hsu.hamburg<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Lukas Pasold M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Meine Forschungsinteressen liegen in der Entwicklung und Anwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich Deep Learning und multimodales Lernen. Besonders interessieren mich Ans\u00e4tze, die unterschiedliche Datenmodalit\u00e4ten und Merkmale kombinieren, um robustere, kontextsensitive und intelligentere Systeme zu erm\u00f6glichen. Weitere Interessen liegen im multimodalen Reasoning sowie in der Entwicklung verl\u00e4sslicher KI-Systeme, insbesondere in sicherheitsbezogenen Kontexten.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Moritz Winklmair M.Sc.<\/abbr><\/strong>, Mitarbeiter am Lehrstuhl und Doktorand<\/p>\n\n\n\n Meine Forschung umfasst die Entwicklung und Anwendung moderner Deep Learning Methoden, darunter Computer Vision, Zeitreihenanalyse und multimodales Lernen. Mit einem Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Digitalisierung und angewandter Datenanalyse liegt mein Interesse besonders an praxisnahen Anwendungsszenarien sowie an Mensch-KI-Kollaboration, bei der KI Systeme die F\u00e4higkeiten des Menschen gezielt erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Johanna Hosch, M.Sc.<\/abbr><\/strong>, CYBEX GmbH<\/abbr>, externe Doktorandin<\/p>\n\n\n\n Meine Forschungsschwerpunkte umfassen einerseits Deep-Learning-basierte Verfahren f\u00fcr die medizinische Bildverarbeitung mit Fokus auf pr\u00e4ziser Klassifikation, Robustheit und der Weiterentwicklung diagnostischer Analysepipelines. Andererseits liegt ein Schwerpunkt auf der Optimierung industrieller Prozesse, insbesondere durch leistungsf\u00e4hige ML-Modelle zur Effizienzsteigerung, Prozess\u00fcberwachung und Qualit\u00e4tsverbesserung in automatisierten Abl\u00e4ufen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Christian Woesle, M.Systems Eng.<\/strong>, CrowdStrike, externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsbereich liegt in der Analyse des aktuellen Stand der KI Technik bestehender und sich in der Erforschung befindlicher KI-Systeme, mit dem Ziel, eine eindeutige Klassifizierung dieser Systeme vorzunehmen und m\u00f6gliche Verwandtschaftsgrade aufzuzeigen. Daraus abgeleitet besteht weiterer Forschungsbedarf darin, Problembereiche zu identifizieren und zu adressieren, insbesondere im Hinblick auf den Missbrauch von KI, Bias in KI-Systemen und sicherheitstechnische Aspekte. Hierbei strebe ich sowohl theoretischen Erkenntnisfortschritt als auch eine praktische Umsetzung an, basierend auf realen Anwendungsf\u00e4llen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | woeslec@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Norbert M\u00f6nks, M.Sc.<\/abbr>, MBA<\/strong>, BMW AG, externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsschwerpunkt liegt in der Analyse der aktuellen und zuk\u00fcnftigen Entwicklungen von KI-Technologien, ihrer Anwendung und den damit verbundenen Herausforderungen. Ein zentraler Aspekt meiner Arbeit ist es, L\u00f6sungsans\u00e4tze f\u00fcr bestehende Probleme zu identifizieren und umzusetzen. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf Sicherheitsaspekten, wie der Reduzierung von Missbrauchspotenzialen und der Minimierung von Bias in KI-Systemen, sowie auf den Auswirkungen von KI auf Nachhaltigkeitsaspekte. Neben der theoretischen Forschung ist mir auch die praktische Umsetzung der entwickelten L\u00f6sungen ein wichtiges Anliegen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | moenksn@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Justin Hoffmann, M.A.<\/strong>, Offizier, externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n Meine Forschungsinteressen liegen in der Weiterentwicklung des System Dynamics Ansatzes durch Hybrid Intelligence. Durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz, insbesondere gro\u00dfer Sprachmodelle, erforsche ich neue M\u00f6glichkeiten zur Modularisierung und zur Steigerung der Zug\u00e4nglichkeit dieses Ansatzes. Das Ziel meiner Forschung besteht darin, praxisorientierte Anwendungen f\u00fcr die modellgest\u00fctzte Entscheidungsunterst\u00fctzung zu entwickeln, um den bestehenden und zuk\u00fcnftigen Herausforderungen einer dynamisch komplexen Umwelt effizienter und effektiver begegnen zu k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus befasse ich mich in meiner Forschung mit Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learnings.<\/p>\n\n\n\n <\/a>www.hsu-hh.de\/ai<\/a> |<\/a> hoffmanj@hsu-hh.de<\/a> <\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Yannic Reidel-Tchang, M.Sc.<\/abbr>, MBA<\/strong>, F\u00dcR SIE eG, externer Doktorand<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsinteresse liegt in der Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Deep-Learning-Verfahren. Aufgrund meiner Erfahrung im Sicherheitsbereich fokussiert sich meine Arbeit insbesondere auf die Analyse und Gestaltung sicherheitsrelevanter Anwendungsszenarien sowie auf den robusten und verl\u00e4sslichen Einsatz von KI-Systemen. Ein zentraler Schwerpunkt besteht darin, diese Systeme hinsichtlich Zuverl\u00e4ssigkeit, Transparenz und praktischer Einsatzf\u00e4higkeit weiterzuentwickeln, um ihre verantwortungsvolle Anwendung in sicherheitskritischen Kontexten zu gew\u00e4hrleisten. Dar\u00fcber hinaus liegt ein Fokus auf der Optimierung von Segmentierungsverfahren und Methoden der Objekterkennung.<\/p>\n\n\n\n <\/a>www.hsu-hh.de\/ai<\/a> |<\/a> reidelty@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Celina Rieck, B.A.<\/strong>, Research Assistant<\/p>\n\n\n\n Mein Interesse gilt der Integration lernender Systeme in klinische und psychologische Kontexte, insbesondere im Bereich der Pr\u00e4vention und der Pers\u00f6nlichkeitsforschung. Im Zentrum stehen die Analyse und Bewertung KI-gest\u00fctzter Diagnose- und Entscheidungsprozesse sowie ihrer ethischen, sicherheitstechnischen und gesellschaftlichen Implikationen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | celina.rieck@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Susan Bertram, B.A.<\/strong>, Research Assistant<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsinteresse gilt der Integration von KI-Systemen in infrastrukturellen und sicherheitsrelevanten Anwendungskontexten. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der Entwicklung m\u00f6glichst robuster und generalisierbarer Systeme und der Frage danach, wie Architekturdesign und Trainingsdaten die Widerstandsf\u00e4higkeit von Deep-Learning-Modellen gegen\u00fcber St\u00f6rungen und komplexen Bedingungen beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | susan.bertram@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Paul Wefelscheid, B.Sc.<\/strong>, Research Assistant<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsinteresse liegt in der Entwicklung und Nutzung moderner Machine-Learning-Ans\u00e4tze zur Analyse komplexer \u00f6konomischer und historischer Datens\u00e4tze. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Erkennung zeitabh\u00e4ngiger Muster in Finanz- und Wirtschaftsdaten sowie auf der Anwendung von Bildanalyse- und Deep-Learning-Verfahren in datenintensiven Forschungs- und Anwendungskontexten.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | paul.wefelscheid@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Clara-Sophie Grassel<\/strong>, Research Assistant<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsinteresse liegt in der Integration von K\u00fcnstlicher Intelligenz in finanzielle und \u00f6konomische Entscheidungsprozesse. Besonders besch\u00e4ftige ich mich mit der Frage, wie datengetriebene Modelle bestehende Analyse-, Prognose- und Verwaltungsprozesse effizienter gestalten k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus arbeite ich an der Anwendung von Verfahren der Objekterkennung zur automatisierten Auswertung visueller Daten in datenintensiven Forschungs- und Anwendungskontexten.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | grasselc@hsu.hamburg<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Hannes K\u00f6hler<\/strong>, Research Assistant<\/p>\n\n\n\n Mein Forschungsinteresse liegt in der Bilderkennung und Klassifizierung mit Hilfe von CNN. Insbesondere interessiere ich mich f\u00fcr die Gestaltung komplexer Software-Architekturen, um die Genauigkeit solcher Systeme zu maximieren. Dar\u00fcber hinaus arbeite ich an der Erforschung von Human-AI Collaboration und dabei assoziierten Risiken.<\/p>\n\n\n\n www.hsu-hh.de\/ai<\/a> | hannes.koehler@hsu-hh.de<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Ehemalige:<\/p>\n\n\n\n Ehemalige:<\/p>\n","protected":false},"author":26,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-106","page","type-page","status-publish","hentry","category-team"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/users\/26"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=106"}],"version-history":[{"count":123,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1183,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106\/revisions\/1183"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=106"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=106"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hsu-hh.de\/ai\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Sekretariat: Hr. Tamm | jonas.tamm@hsu-hh.de<\/a> | +49 40 6541 3942<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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